紧张特性多措辞支持：AnyText能够天生多种措辞的文本，包括中文、英文、日文、韩文等。多行文本天生：用户可以指定在图像的多个位置天生文本。变形区域书写：AnyText能够天生水平、垂直乃至曲线或不规则区域内的文本。文本编辑能力：AnyText供应了修正图像中指定位置文本内容的功能，同时保持与周围文本风格的同等性。即插即用：AnyText可以无缝集成到现有的扩散模型中，供应天生文本的能力。开始利用 安装
# Install git (skip if already done)conda install -c anaconda git# Clone anytext codegit clone https://github.com/tyxsspa/AnyText.gitcd AnyText# Prepare a font file; Arial Unicode MS is recommended, you need to download it on your ownmv your/path/to/arialuni.ttf ./font/Arial_Unicode.ttf# Create a new environment and install packages as follows:conda env create -f environment.yamlconda activate anytext推理
[推举]：AnyText 在ModelScope和HuggingFace上发布了一个demo！
您也可以通过我们的 API 做事试用 AnyText。
AnyText 包括两种模式：文本天生和文本编辑。运行下面的大略代码以在两种模式下实行推理，并验证环境是否已精确安装。
python inference.py
如果您有高等 GPU（至少 8G 内存），建议支配我们的 Demo，如下所示，个中包括利用解释、用户界面和丰富的示例。
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py
默认利用 FP16 推理，并加载中英文翻译模型直接输入中文提示符（占用 ~4GB GPU 内存）。可以修正默认行为，由于以下命令会启用 FP32 推理并禁用翻译模型：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py --use_fp32 --no_translator
如果利用 FP16 且未利用翻译模型（或将其加载到 CPU 上，请参阅此处），则天生单个 512x512 图像将占用 ~7.5GB 的 GPU 内存。 此外，其他字体文件也可以利用（只管结果可能不是最佳的）：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py --font_path your/path/to/font/file.ttf
您还可以加载指定的 AnyText 检讨点：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 && python demo.py --model_path your/path/to/your/own/anytext.ckpt