但在临床诊断过程中,年夜夫人肉辨别CT影像效率较低,据理解,一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张旁边,每诊断一个病例,影像年夜夫的耗时大约为5-15分钟。
为了提升新冠肺炎的临床诊断效率,达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据,学习演习样本的病灶纹理,研发了全新的AI算法模型,可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的剖析,剖析结果准确率达96%,大幅提升诊断效率。AI还能并直接算出病灶部位的占比比例,进而量化病症的轻重程度。
2月21日,获悉,达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗,截至目前,达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断,单个病例影像剖析可在20秒内完成,准确率达到96%。据先容,该技能将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成支配运用。
达摩院算法专家徐敏丰表示,“AI已经成为临床年夜夫提升诊断效率的主要手段,尤其在细微差异的CT影像剖析上远远高于年夜夫肉眼的效率,可以预见未来AI还将在更多的疾病诊断中会发挥代价。”
据悉,达摩院正与互助伙伴卫宁康健加快技能推广。该技能将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成支配运用。