但在临床诊断过程中，年夜夫人肉辨别CT影像效率较低，据理解，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张旁边，每诊断一个病例，影像年夜夫的耗时大约为5-15分钟。
为了提升新冠肺炎的临床诊断效率，达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习演习样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型，可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的剖析，剖析结果准确率达96%，大幅提升诊断效率。AI还能并直接算出病灶部位的占比比例，进而量化病症的轻重程度。
2月21日，获悉，达摩院医疗AI已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院上岗，截至目前，达摩院AI已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断，单个病例影像剖析可在20秒内完成，准确率达到96%。据先容，该技能将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成支配运用。
达摩院算法专家徐敏丰表示，“AI已经成为临床年夜夫提升诊断效率的主要手段，尤其在细微差异的CT影像剖析上远远高于年夜夫肉眼的效率，可以预见未来AI还将在更多的疾病诊断中会发挥代价。”
据悉，达摩院正与互助伙伴卫宁康健加快技能推广。该技能将很快在全国100多家新冠肺炎定点医院完成支配运用。