图为阿尔法狗机器人想象图
随着中国在科技领域不断地创新发展，在利用人工智能技能研发机器人方面，科学家们已经不仅仅知足研发那种帮助人们解放双手的传统机器人，而是始终在努力探索和研发，像人一样具备思考能力的真正智能化机器人，现如今，中国人工智能已然取得了大打破，那便是占领了以深度学习为代表的人工智能技能，令人难以置信的是，采取了这项技能的机器人，竟然比科学家还聪明？网友们对此也是惊叹不已，中国人工智能厉害了，而这项造诣也让日本坐不住了，那么， 这项技能的厉害之处到底在哪里？
图为机器人
这项令日本格外眼红的深度学习技能，曾是有人工智能教父之称的杰弗里辛顿所提出来的构想，详细是将人工神经网络运用在人工智能技能上，而要想理解这种新型技能，先得理解一下机器是如何学习的，一样平常来说，传统的机器在接管演习时，它的演习算法采纳了迭代实行的方法，相称于一边在学习，一边在复习，并且与此同时不断接管获取大量的优质数据，就会使得机器在频繁的迭代学习之后，得出的数学模型和学习效果就会越好。
而深度学习，则是一种让机器自主学习的过程，在算法模型都未知的情形下，设计出大略通用的构造，然后在对其贯注灌注大量的数据，演习完成的终极结果并不是固定统一标准的，而与其相结合的人工神经网络，是一种模拟生物中枢神经系统构造和功能的模型，通过仿照人脑的演习办法，不仅能创造更高维度数据中的繁芜之处，还让机器从少量样本中集中学习优质数据，从而实现了机器精准识别和分类物体的高端功能。
图为阿尔法狗围棋机器人想象图
最范例的例子，便是阿尔法狗围棋机器人。它通过深度学习法，利用代价网络评估棋局，用策略网络而实行走棋方案，彻底实现了犹如人一样的思考功能，在2017年，它的升级版本阿尔法狗零号机器人，与天下围棋冠军柯洁对弈，结果以意想不到的高分取胜，更加令人难以置信的是，它一开始并没有打仗过棋谱，而是通过神经网络进行搜索，并进行循环往来来往的自我对弈演习，在这样自主高强度的演习过程中，它还提升了预测下一步的能力，终极成为了下棋水平高超的棋手。
正是看中了这项技能能够让机器人具备深度思考的能力，谷歌，百度等互联网巨子纷纭将其视为自己的核心技能，也让这些公司的人工智能业务实现了高速增长，而中国随着进一步的研究，在近五年内所揭橥的与这项技能干系的学术论文也在赶超着美国，乃至还曾达到了领先天下的位置，其余，中国目前在人工智能领域还取得了更为显著的造诣，不断地在扩大智能技能的运用处景，比如语音识别，自动驾驶，交通监控图像分类等等。
图为机器人
虽然深度学习技能目前还未完备运用和遍及，并且还存在着短缺逻辑推理，缺少理论研究能力等弊端，而背后的行业发展也面临着缺少顶尖人才，研究和生产本钱过于高昂等一系列问题，但是根据中国科技职员的构想，这项技能将有可能会用于重大疾病的治疗、区块链与人工智能结合、国防运用等，前景极为广阔，并且得益于中国制造业的弘大体量，利用人工智能技能实现数字化家当转型，以及开拓智能化产品等，也将会让中国早日在环球科技领域上实现弯道超车。