作为AI初学者，首先，你须要节制一些根本的编程措辞和数学知识。编程措辞可以选择Python或其他常用措辞，同时，还须要熟习Python的一些根本命令，例如列表，字典，条件语句，循环等。此外，数学知识的节制也是很主要的，特殊是线性代数，概率论和统计学。节制这些知识将有助于你更好地理解AI算法和模型。
其次，你须要熟习一些常用的AI算法和模型。常用的AI算法包括线性回归，逻辑回归，决策树，支持向量机，朴素贝叶斯，随机森林，深度学习等。对付深度学习，你可以参考一些盛行的深度学习框架，如PyTorch，TensorFlow等，并学习一些神经网络模型，如卷积神经网络，循环神经网络等。
接下来，你可以选择一些适宜初学者的AI课程或教程进行学习。例如，可以通过Coursera或edX平台上的课程进行学习，这些课程涵盖了从机器学习到深度学习的各个方面，还有专门的机器人掌握、构建机器学习项目和Python根本教程。其余，可以参考一些AI在线教程或书本进行学习，比如《Python机器学习根本教程》、《深度学习入门》等。
末了，在实践中积累履历。可以通过完成一些大略的AI项目来实践所学知识，例如通过开拓一个自动谈天机器人来实现自然措辞处理，或者通过构建一个推举系统来运用深度学习模型。在实践中碰着问题时，可以查阅干系文档或论坛进行办理，或者寻求在线课程导师或其他专业人士的帮助。
总的来说，AI初学者须要节制一些根本的编程措辞和数学知识，熟习常用的AI算法和模型，并通过课程和教程进行学习，同时在实践中积累履历。只有不断学习和实践，才能更好地理解和运用AI技能。