武和平 武银强 与AI聊单元主题意义教师若何向AI提问

通过AI领会课标中的主题意义理念

主题意义探究是课标提出的主要观点，也是现阶段辅导英语教材编写的主要理念。
但西席在理解这个观点时，很随意马虎产生困惑，特殊是随意马虎将主题意义和教材中的话题相稠浊。
因此，我们设计的第一个问题便是让天生式AI来“学习”课标文本，帮我们剖析、理解主题意义的理念。

我们在提问时供应了问题的语境，并让AI阅读课标文本，同时授予其特定的角色（课标专家），解释了目的和哀求（阐明“主题意义”）。
我们所利用的两个模型给出的回答各有千秋，个中ChatGPT（GPT-4+AskYourPDF Research Assistant插件）的答复更具条理，给出了对主题意义的观点理解及实际运用的详尽阐明；而文心一言（专业版+览卷文档插件）的回答更全面，洋洋洒洒一千多字，罗列了课标中有关主题意义的表述，内容面面俱到，但西席读完可能仍旧不得要领。
因此我们又接着追问：

这次，ChatGPT和文心一言的回答都比较简练：

两个回答都提到，探究主题意义的目的是提高学生的措辞运用能力，培养批驳性思维能力和跨文化交际能力。
但文心一言的回答中特殊提到主题意义是“探究措辞学习的深层含义与代价”，解佛教师在英语传授教化中不仅要关注措辞知识传授教化，而且要通过特定的主题，勾引学生深入探究和理解措辞背后所承载的文化、思维办法和情绪表达等多层次意义，通过挖掘主题的深层意义和代价来实现英语课程的育人目标。

我们认为文心一言的回答虽然比较靠近主题意义的核心内涵，但对付一线西席来说，显得过于抽象和深奥。
为了在传授教化实践中精确理解和运用主题意义的理念，西席仍需就这个主题来阅读和学习更多的干系文献。
因此，我们又给两个天生式AI工具“投喂”了五篇引用率较高的有关“基于主题意义的单元整体传授教化”的研究论文，让它们进一步“深度学习”这一课标理念。

两个模型均根据提示简要列举了五篇论文的作者在这一问题上的紧张不雅观点，也“挖掘”了一些对办理How的问题行之有效的策略，如张金秀（2019）提出主题意义是在个人与文本、个人与他人、个人与自我的积极互动中建构形成的，同时应将主题转化为问题。
下文中我们将采取这一不雅观点，让AI天生主题意义探究的紧张策略。

在与模型的三轮“对谈”中，我们采纳在同一主题下设置问题链的形式，授予天生式AI不同的角色与能力，“投喂”了不同类型的学习材料，从不同的角度给模型提出了不同的任务。
这种提问办法比直接问“请见告我什么是‘主题意义’？”得到的回答质量更高，能更加精准地回应西席的要求。

让AI挖掘教材单元中的主题意义

无论多么前辈的理念，终极都要在教室运用和实践中落地，而教材剖析则是连接课标和教室的关键环节。
教材中的主题是显性的，但主题意义每每是隐性的，须要经由挖掘、提炼和探究才能在传授教化中表示出来。

在剖析教材的单元主题意义时，天生式AI同样也能扮演主要角色。
我们在ChatGPT上传了人教版高中《英语》（2019年版）必修第二册中第一单元Cultural Heritage的内容（因技能缘故原由，未能成功向“文心一言”上传教材内容，因此这一部分和下一部分传授教化设计仅采取ChatGPT的剖析结果。
），让模型运用从上文有关主题意义的谈论中所提出的建媾和策略，从教材中挖掘并提炼该单元的主题意义，并特殊提醒AI“将主题转化为问题”。

表1呈现了ChatGPT对这个问题的回答结果。
由于提示语中清晰地给出了较为详细的哀求，这个回答比较虔诚地表示了提示语的哀求，西席可以在后续的传授教化中运用对主题意义的剖析所转化的问题，勾引学生深入磋商文化遗产的多重代价和意义。

表1. AI 剖析教材Cultural Heritage

单元主题意义的天生结果

让AI天生基于主题意义的传授教化资源

天生式AI为西席快速开拓传授教化资源供应了一种全新的办法与路子。
随着措辞大模型多模态能力的增强，西席可以利用这些模型的“文生图”“图生图”“文生视频”“图生视频”等功能，通过在谈天窗口输入提示语的办法，自动天生符合需求的各种多媒体传授教化资源。

例如，西席在本案例的单元传授教化第一课时，可以给学生先容与主题Cultural Heritage干系的词汇，让学生在单元学习之初就能建立有关该主题的“语义场”。
但目前市情上有类似功能的工具书很少（就笔者有限的视野所及，仅见《朗文多功能分类词典》（McArthur，1997）有按意义分类编排和解释的功能，但难以知足主题意义传授教化的基本须要。
如culture条眼前，该词典仅列出 culture、society、civilization、community几个词条。
），西席一样平常只能依赖履历或用头脑风暴的方法来集中学习某一主题的词汇。
有了AI之后，西席可以让AI提取词汇表中与单元主题干系的词，然后在此根本上进一步扩展补充，快速、便捷地建立一个单元主题词汇表。

这个提示语比较繁芜，即是发出指令让模型同时做五件事：从教材和词汇表中提取单词和短语；将提取的词汇分类；扩充教材中与主题干系词汇；给词汇加上中文翻译；用Markdonwn语法（Markdown语法代码是一种轻量级的标记措辞，利用大略的符号和标记来表示文本的格式，如标题、列表、链接和引用等。
这里紧张用它来标记列表的层级构造，方便导入思维导图或PPT中。
）呈现主题词汇及分类。
西席须要对问题进行整体方案，才能给出比较清晰的步骤指令。
西席也可以把一个大任务分解为多少个小任务，让模型分步完成指令。

如果没有AI，我们要做这些事情可能须要较永劫光。
但天生式AI能快速天生一个有关Cultural Heritage的分类词表并以Markdown语法代码格式显示（如图1所示）。

图1. 以 Markdown 语法代码形式显示的

Cultural Heritage主题分类词汇（部分）

复制这段代码到纯文本编辑工具（如Windows系统自带的记事本），以.md格式保存，再将其导入到思维导图软件中，就可以天生一张Cultural Heritage主题的思维导图（如图2所示）。
这个思维导图不仅包含了与该主题干系的主要词汇，而且分类清晰，呈现办法直不雅观，有助于学生形成有关该主题的观点图式，成为学习单元主题下其他内容的“先行组织者”。

图2. Cultural Heritage 主题分类词汇思维导图

西席还可以哀求AI基于这个词汇列表天生一篇有关Cultural Heritage主题的先容文章，一方面可以帮助学生在语境中学习主题干系词汇，另一方面也可以帮助他们深化对主题的理解。
而基于这篇先容文章，西席乃至可以让AI天生一个有关Cultural Heritage的视频。

以下为文心一言供应的视频脚本，模型自动天生了分镜头场景描写和与之匹配的讲授词片段。

将这个脚本提交给可以实现“文生视频”的网站，如腾讯智影（https://zenvideo.qq.com/）、visla（https://app.visla.us/）或invideo（https://ai.invideo.io/）等，就可以按照脚本提示一键天生一个视频（访问链接为 https://app.visla.us/project/view/1193222147326156800。
）。
西席可以将这个先容单元主题的视频运用于翻转教室，让学生在学习本单元之前不雅观看，帮助他们激活主题干系图式，熟习单元主题干系的观点和表达办法。

与传统的“搜索”办法比较，通过AI“天生”的传授教化资源具有三个方面的上风：一是资源天生速率快；二是能“按需天生”，与西席的传授教化设计及教室传授教化内容的衔接程度和匹配度较高；三是能根据西席提出的需求，通过修正提示语提升资源的质量。
这三个方面的上风都是传统传授教化资源制作办法所无法比拟的，能让天生的传授教化资源更自然地嵌入到主题单元整体传授教化中。

让AI评估基于主题意义的单元传授教化

评估是主题意义单元整体传授教化的主要环节。
然而，很多西席所理解的评估便是让学生做一套单元检测题。
这些单元检测题常日由一些互不相关的句子或文章构成，学生做完题后只是得到一个分数，基本无助于深化单元主题意义学习。
实在，评估是主题意义学习的延续和深化，是单元整体传授教化不可或缺的组成部分，评价测试中用到的句子和语篇也是深化主题意义学习的主要资源。

例如，本案例的单元语法点之一是定语从句。
西席在出单元检测题时，把稳力紧张放在与定语从句干系的关系代词或关系副词上。
为了更好地促进单元主题学习，西席完备可以将题目涉及的句子“单元主题化”，也便是说要基于单元主题编写或改写句子。
假如没有AI赞助，西席要找一定数量符合哀求的句子确实要费一番功夫。
但在AI的赞助下，这项事情可以轻松完成。

根据这个提示语，AI立时就可以天生10道改错题，每个句子都与Cultural Heritage主题干系，而且包含了与定语从句利用干系的缺点。
以下是AI天生的部分改错题：

当然，西席也可以探求与主题干系的语篇来设计单元评估测试题。
我们在本案例中选择的文本由美国作家Alice Walker的短篇小说Everyday Use改编简写而成。
该文通过讲述一个非裔美国家庭内部关于继续家庭传统的手工被子的争议，磋商了传统、身份认同和文化遗产的主题，与本单元主题内容非常匹配。
同时，考虑到教材中该单元的文本虽然都与Cultural Heritage主题干系，但从文体上看都是技能性和运用性较强的解释文，因此在评估测试中选择人文性较强的文学作品有助于学生从其余一个视角来探究单元主题意义。
我们通过AI设计了一个“看图读后续写”任务，其目的是让学生通过看图以及配图笔墨理解故事概要，然后再续写这个故事。

“读后续写”的指令比较大略，但在天生图片的时候涌现了一个问题：当我们利用已集成了AI绘图工具DALL-E的GPT-4来绘制图片时创造，AI天生的人物形象前后不一，无法实现原来设想的连环画风格配图。
这时我们把问题交给ChatGPT，让它给自己天生可以实现人物形象前后同等的提示语：

ChatGPT按哀求天生了“家庭重聚”“家庭传统对立”“传统被子的决定”“家庭的和解与理解”四张图片的提示语。
我们将这四段提示语又“投喂”给已集成在ChatGPT的DALL-E“文生图”运用，末了天生了如图3所示的“图配文”读后续写的设计。
可以看出紧张人物形象和衣饰大致保持同等，基本达到了我们所设想的“看图读后续写”的单元主题评估设计哀求。

图3. DALL-E基于ChatGPT的提示语天生的

让ChatGPT“旁边互搏”，自己给自己写提示语，一方面可以“天生”高质量的提示语，另一方面也能让我们不雅观察和领悟天生式AI的运行办法和事情机制。

本文结合文心一言和ChatGPT等前辈措辞大模型在不同传授教化场景中的反馈，考试测验采取与天生式AI“对话”的办法，试图理解和践行基于主题意义的单元整体传授教化课标理念。
在此过程中，我们展示了在措辞传授教化的各种场景下如何编写有效的AI提示语，如何勾引AI阅读文献，如何利用干系插件以及如何天生思维导图和视频等多模态的传授教化内容等。
通过与天生式AI的“边聊、边写、边天生”的紧密互动，我们在以下方面感想熏染尤为深刻：

第一，基于主题意义探究的单元整体传授教化是当前新课标所倡导的传授教化理念。
在与AI的“对话”中，我们可以深刻认识到，“主题意义”并非大略地等同于主题或话题，而是蕴含于这些主题和话题之中的措辞、情绪、文化等多重层次的繁芜综合体。
它不仅彰显了英语课程的育人代价及其义务，而且须要西席和学生在全体单元教与学的过程中共同探究、挖掘和提炼。

第二，AI的内容天生质量在很大程度上取决于我们与模型的“互动”效果。
只管天生式AI能够理解自然措辞，使得普通人无需理解算法、代码或程序就能与之流畅互换，但它毕竟不同于人类，缺少人类的阅历、情绪、创造力和判断力。
而人类会话中常见的省略、双关、诙谐、反讽等征象，也会给AI带来极大的理解困难。
因此在利用天生式AI时，我们不能完备依赖它，而该当取其长补其短，充分发挥其海量的知识储备和强大的天生能力等上风，让它成为我们激荡思维、启迪聪慧的智能助手。
微软将自己基于GPT的AI工具命名为“Copilot”，正是将天生式AI定位为做事人类的“副驾驶”，凸显了人类通过指令演习天生式AI的不可或缺的主要浸染。

在提示语编写方面，我们体会最深的也有两个方面：

第一是信息丰富性。
与AI互换时，我们可能须要“不厌其烦”地供应尽可能详尽的信息。
这彷佛与人类互换中追求“言简意赅”的经济原则正好相反。
例如，我们在给出提示语时会反复强调“我是一名中国屯子中学的英语西席”和“my students have a vocabulary size of no more than 3000 English words”等细节，由于只有这样，AI才能从我们所给的信息中准确提取所需内容。

通过解构剖析目前广泛推举的CRISPE和BRTR这两个提示语“万能模板”（见表2），我们可以创造，有效的提示语至少应包含以下内容：提问者的身份、详细需求、需求背景或条件、期望的AI角色或帮助形式以及期望的回应深度或风格等。
一些西席在利用天生式AI时，因碰着“信息不实”或“回答不全面”的情形而选择放弃，这很可能是由于他们没有为模型供应足够的信息。

表2. 两个提示语“万能模板”的解构与比较

这两个模板的详细信息，请拜会 https://zhuanlan.zhihu.com/p/640170270和 https://www.changbiyuan.com/douyin/aiknowledge/2023/aiknowledge_0717/64717.html。

第二是语境丰富性。
人类与AI的互换具有“境脉学习”（context-based learning）的特点（黎加厚，2023），因此我们常常须要通过互动、追问等办法给AI更多的语境提示。
我们一样平常的做法便是将同一主题下的内容只管即便放在一起，这样“谈天”的内容才会前后连贯、由表及里、层层递进，形成多次话轮序列，前后“互文”映照（武和平，2023）。

如果一次性在AI对话框中输入整段笔墨，可能会因提示语不足聚焦导致AI的回答“顾此失落彼”。
因此,我们须要逐渐细化问题，在同一主题下通过问题链深入磋商话题。
在这个过程中，天生式AI也会得到进一步演习，在深度学习中逐渐理解西席的真实意图，并给出靠近问题最优解的回答。

爱因斯坦有句名言：提出一个问题每每比办理一个问题更主要。
在AI时期，西席提问能力的主要代价日益凸显。
西席只有真正节制了提示语的窍门，才能在与AI“谈天”中，让这个“全能助手”全方位做事于自己的传授教化，让英语传授教化变得更加智能，更加高效。