DeepTech 曾就此事联系 Goodfellow ，未收到没有回答干系评论。根据 CNBC 的宣布，谷歌的发言人证明了他的离开，苹果则对此谢绝置评。
图 | Ian Goodfellow
在人工智能领域， Ian Goodfellow 是当之无愧的新生代领袖。
Goodfellow 最广为人知的事情是创造了天生式对抗网络，被称为“GAN 之父”。他首创的这种技能不仅入选了《麻省理工科技评论》 2018 年环球十大打破性技能（TR 10），他本人也是《麻省理工科技评论》第 17 届“环球 35 位 35 岁以下的科技创新青年”（TR 35）得到者。
常日，神经网络须要标记好的示例才能有效地学习。虽然它们也可以从未标记的数据中学习，但效果常常不尽人意。但 Goodfellow 设想两个神经网络是否可以一起事情——一个神经网络去理解数据集并天生示例；第二个则试着判断这是真是假，许可第一个调度参数并作出改进。
Goodfellow 从把这种方法命名为“天生式对抗模式网络 （GAN）” 。这个相互对抗的神经网络方法，大大提高了对未标记数据的学习能力。GAN 已经可以实行一些令人眼花缭乱的技巧。比如通过内部化一组照片的特色，GAN 就可以提高像素图片的清晰度，还能想象出真实的假照片，或将图片变成特定的艺术风格。
GAN 被认为可以给机器带来一种类似想象力的能力，因此可能让它们变得不再那么依赖人类，但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具。
图丨 Goodfellow 的另一大作恐怕便是他和新晋图灵奖得主 Bengio 共写的“大花书”
而在短短四年内，这项技能给机器学习领域带来了巨大的影响，也让它的发明人 Goodfellow 成为了 AI 领域里的一名新生代\"大众教父\公众。
在 GAN 涌现之前的几年里，AI 领域的研究职员们通过深度学习（Deep Learning）而实现了惊人的打破。只要你为一个深度学习系统供应经足够多的图片，它就能学会分辨出“即将过马路的行人”这种图片识别能力。正是通过深度学习，自动驾驶汽车以及驱动 Alexa 和 Siri 等虚拟助手的对话技能才能成为现实。
Goodfellow 于 2014 年在蒙特利尔大学得到博士学位，此后一贯在 Open AI 和谷歌事情。根据一份税务报告文件，他在 Open AI 的薪酬超过 80 万美元。他的研究在学术文献中也被广泛引用。
在谷歌的时候，Goodfellow 环绕 GANs 和安全问题开展了事情，包括对抗性攻击的领域。苹果的人工智能研究职员此前也曾利用 GAN 技能进行过干系研究。
目前，苹果正在人工智能领域发力，来提升其软件和硬件能力。去年，苹果挖来了谷歌的人工智能和搜索主管 John Giannandrea 来卖力公司的人工智能计策。苹果除了为 FaceID 和 Siri 等功能开拓人工智能，苹果还一贯在研发自动驾驶技能。然而最近，苹果的自动驾驶项目小组进行了一轮裁员。
业内有一种说法认为，苹果在人工智能领域属于“后来者”，远掉队于谷歌、微软、亚马逊等公司。不过，在接管《麻省理工科技评论》的一次采访中，苹果 CEO 库克表示：“苹果的 AI 不被看好是由于我们不喜好评论辩论并未实现的功能”。
库克认为，机器学习技能实在已经很好地用到了iPhone中。在那次采访中，他列出了苹果公司利用机器学习技能的一个清单：对照片进行图像识别；Apple Music 能够从我们的音乐记录中学习我们的音乐偏好，以此向我们推举相应的歌曲；乃至， iPhone 的电源管理系统也利用机器学习来研究我们的利用情形并做出相应的优化，以延长 iPhone 电池的待机韶光。
他表示，外界不看好苹果公司人工智能的缘故原由可能在于，苹果只喜好评论辩论它准备好供应给用户的功能，而其它公司则不然，他们喜好评论辩论还处在“未来”当中的东西。
“我们此时不想评论辩论在 2019 年、2020 年、2021 年我们在做些什么，不是由于我们不知道做什么，而是由于我们不想评论辩论那些”，他说。
而且，在苹果做 AI 研究恐怕须要密切关注到底哪些用户数据可以被访问，哪里数据太私密不能被访问。毕竟，曾经在法律逼迫性的哀求下，苹果公司仍旧高调地谢绝了法院解锁iPhone的哀求。
目前，苹果已经开始通过博客宣扬其AI研究，开设了其专有的 AI 博客Apple Machine Learning Journal”，读者可以快捷地跟进更新的内容，或许用不了多久，我们就能看到 Goodfellow 在上面揭橥他的最新研究成果，理解他在苹果正在领导什么样的研究。