为提高全省人工智能气候运用能力，省气候信息中央环绕人工智能“算力、算法、数据”三大要素，在国家气候信息中央辅导下，支配运行湖南人工智能气候运用支撑平台，为全省人工智能气候运用供应支撑。目前，已有常德、娄底、怀化、长沙等市州开展了基于深度学习的智能网格预报试验，省气候信息中央开展了人工智能在数据质量掌握、偏差订正、超分处理、目标检测等方面演习试验。
统筹领悟新旧智能算力资源，培植了DCU+CPU异构打算根本举动步伐群，单精度算力达1050TFlops，基本知足了数据处理与模型运算需求。集成Tensorflow、Pytorch、Keras等人工智能演习框架和智能降水估测（RRED-Net）、降水短临预报（MotionRNN）等常用气候运用算法，供应了数据管理、项目管理、算法开拓、模型演习、模型支配及运用做事等全链条功能，促进了算法的共创集成与全局资源共享。引进与研制了一批人工智能演习数据集，引进国家气候信息中央湖南2016至2018年的雷暴大风与短时强降水识别的AI运用演习数据集，总数据量170GB。自主研发湖南省2022-2023年可直接用于机器学习建模演习的地面资料和实况格点数据集，总数据量140GB。
湖南人工智能气候运用支撑平台自2023年12月试用以来，先后在湖南分院客不雅观预报（人工智能）专题培训班进行培训讲解和运用演示，并在湖南智能预报客不雅观竞赛中得到主要运用。目前，已有长沙“基于CNN的长沙地区强景象识别模型”，常德“基于深度学习的强对流初生短临预报模型”，怀化“基于随机森林的暴大风/短时强降水预报模型”，娄底“基于机器学习强对流景象分类预报模型”，以及省气候信息中央“Corrformer站点客不雅观预报订正模型”、“基于SWIN-transformer的云图超分处理算法”、 “基于图神经网络的PM2.5时空预测模型”等气候预报模型在DCU+CPU异构算力环境下的适配成功，模型已全部通过在平台中的运行。湖南省人工智能气候运用支持平台的支配运用，标志着湖南省在科技创新和气象做事领域迈出了主要步伐。该平台的上线试运行，未来将在提升气候预测的准确性、加强磨难预警和应对能力等方面贡献显著成效。
作者: 黄群富 吕冠儒 编辑：孙姣 审核：罗林艳
