AI发展历经 60 余年，经历三次发展浪潮，当前正处于第三次发展浪潮之中。2011 年至今，大数据、云打算、互联网和物联网等信息技能的发展，泛在感知数据和图形处理器等打算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技能飞速发展，人工智能场景多元化。
目前AI发展处于第三代，即认知智能时期。AI从技能阶段上紧张分为运算智能、感知智能和认知智能三个层次。运算智能，即快速打算和影象存储能力；感知智能即视觉、听觉、触觉等感知能力；认知智能即具有推理、可阐明性的能力。目前AI在认知智能领域还处于低级阶段。
算法：
AI家当出身初期，算法是AI最底层框架，为抢占先发上风、形成技能壁垒、垄断数据以优化算法，AI行业掀起第一波投资热潮。
算力：
随着人工智能家当的发展和算力需求提升，高算力AI 芯片成为必要，市场投资激情亲切飞腾。
行业办理方案：
当前AI技能逐步落地，下贱需求多点爆发，不同场景AI 差异化的需求使得行业综合办理方案环节成为更具备竞争上风的家当赛道。
算法：
通用算法趋于稳定：通用算法是AI家当的基本生产要素，差异化上风不明显，行业迭代速率开始放缓，竞争格局趋于稳定。
行业算法差异化上风明显：以大厂的通用算法为根本，构筑“行业+算法”更加贴近客户需求，商业化能力强。针对特定的行业和场景，借助预置的行业事情流，灵巧实现AI运用开拓及持续迭代。
算力：
外洋龙头公司上风明显：由于深厚的历史积累，从竞争格局来看，国外科技巨子仍霸占AI芯片紧张市场份额。
海内厂商快速追赶：新兴运用处景给了海内芯片设计公司切入机会，以海思为首的海内AI芯片设计公司快速崛起。
行业办理方案：
下贱需求快速提升：海内安防、智能驾驶、医疗等运用处景协同AI技能构建数字化商业模式，数字经济加持下，行业需求提升较快。
针对细分行业的差异化做事能力的主要性仍旧显著：对AI平台的需求从传统的一站式办理方案向差异化、定制化方案过渡，针对特定行业、特定业务的AI运用制订综合办理方案的主要性凸显。
风险提示：
技能改造与成果转化风险：人工智能行业技能迭代速率快，行业内企业要根据市场需求变动和前沿技能发展保持技能和产品及办理方案的市场竞争力。人工智能行业尚处于发展初期，未来发展趋势存在较大不愿定性。
数字经济发展进度不及预期：国家政策支持力度不及预期，人工智能规模化运用不及预期，对行业内公司业务产生不利影响。
中美贸易摩擦的不愿定风险：2020年5月至今，美国商务部宣告将多家中国公司及机构列入“实体清单”，可能会对未来行业内公司境外业务拓展和人工智能理论研究和学术互换带来一定不利影响。
宏不雅观经济环境恶化：受疫情及国际形势等影响，海内经济增速逐步放缓，如果经济增速不及预期，可能导致企业资金预算不敷，从而影响业务发展。
本文源自金融界