文｜沈嵩男
编辑｜斯问
刚刚过去的“五一”假期里，许久未露面的孙燕姿，现身长沙海潮宇宙音乐节。同期间，“AI孙燕姿”在各大短视频平台走红。真人与AI在不同次元遥相呼应，孙燕姿戏剧性地成为了本与她关系不大的AI领域的主角。
《漠河舞厅》（原唱：柳爽）、《发如雪》（原唱：周杰伦）等歌曲经由“AI孙燕姿”演唱，网友的评价是“重新认识了这些歌曲”。
“AI孙燕姿”版《发如雪》的弹幕
目前，B站上AI孙燕姿翻唱的作品中，播放量高的都能达到百万级，弹幕评论上千条。抖音上“AI孙燕姿”话题也有超1400万播放量，按播放量排序，为首的一支视频有近七千条评论。有听众评价，“AI孙燕姿”一开口，歌就变得“更高等了”。
听众评论“AI孙燕姿”
“AI孙燕姿”顺势成内容标签、自媒体创作风口，不论是音乐垂直账号，还是娱乐营销号。或搬运或低廉甜头，都开始参与到“AI孙燕姿”之中，分享着流量红利。
层出不穷的“AI孙燕姿”
《电商在线》通过对多名幕后创作者的采访理解到，有人因喜好孙燕姿而投身个中，“用爱发电”，也有人借此牟利，或卖课或“做号”——只是收成不佳，干系技能教程月销三单。
海潮宇宙音乐节现场，有粉丝就“AI孙燕姿”一事，讯问孙燕姿本人的意见，她仅笑着回应有听说过，但并无明确评价。其经纪公司则澄清，目前没有委托状师处理干系事宜。
作为征象级事宜，“AI孙燕姿”的走红，表示的是AIGC在语音领域的技能“呈现”——从ChatGPT到midjourney（最大的人工智能绘画平台），人工智能浸入对话、绘画，以及如今的音乐。由此带给行业与消费市场诸多新思考——AI孙燕姿是怎么被创造出来的，创作者的诉求是什么？这又是否会改造音乐领域的生产与消费逻辑？
孙燕姿粉丝，用爱发电
“AI孙燕姿”是如何创造出来的？从技能角度理解，这是基于“天生式语音模型”的一款AIGC内容产品（AI generated content，人工智能天生内容）。
创作者通过向模型“投喂”孙燕姿语音素材进行音色演习，然后对希望演绎的盛行歌曲进行模型推演、音色更换。更大略地说，便是将一个人的声音转换成另一个人的，但保留原声的旋律、节奏和情绪，是一种“虚拟翻唱”。
严格意义上，这应该被视作一种“深度仿作”，而非所谓的AI版孙燕姿。业界也有共识，即AI版孙燕姿在声音上不论如何靠近本尊，归根到底都只是一场民间模拟秀，与真人有着无法抹除的客不雅观间隔。“AI孙燕姿”更完全的说法，也该当是“孙燕姿的AI模拟版”。
“我是孙燕姿的粉丝，在网上听到干系的‘AI孙燕姿’的作品之后，也想听偶像唱一些没唱过的歌曲，就一头扎了进去。”韩龙是一名理工科大学生，热衷于在音乐领域进行“二次创作”。“过去两年有考试测验玩一些‘鬼畜’，也积累了一点认知和技能，‘AI孙燕姿’和‘鬼畜’对我来说实在差不多，都是对音乐进行二次加工。”
“AI孙燕姿”的创作门槛并不高。目前最主流的制作工具是“UVR_v5.5.0”和“So-VITS-SVC 4.0”，网上有大量公开的“整合包”，用户不须要懂技能，不用自己手动编写算法，直接拿古人搭建好的产品来用就行。
So-VITS-SVC 4.0，整合包已设计得颇为“傻瓜式”
相对耗费韶光和精力，也有些技能门槛的，是对音频演习素材的整理。“须要准备一些‘干声’，也便是无音乐的纯人声，但孙燕姿的歌曲都有伴奏、间隙，以是得会一些根本的音频剪辑，比如提取人声、把音频剪切成更‘干净’的小片段。”
这是为了最大限度提高语音演习素材的质量，以得到最佳的演习结果。“演习完成后，导入想要更换声音的歌曲，进行模型推演就行了。如果声音不像，就须要加大‘投喂’的音频规模、连续演习、调教参数，直到满意为止。”
能够完成上述操作的，实在已算得上“技能党”。更“小白”的做法，是下载网上自带声音模型的整合包。用户不须要再额外找素材、演习，直接推演天生歌曲就行。
“有一点学习能力、探索精神，一台配置还过得去的电脑，按部就班地随着教程走，都可以创作出自己的‘AI孙燕姿’。”但韩龙也补充，想要有更好的、更个性化的效果，就得自己来演习模型。
“须要配置N卡（NVIDIA英伟达系列显卡）的电脑，跑一个模型（算法学习输入的音频素材）大概在30—60小时旁边，详细做一首歌，耗时半个小时到两个小时的样子。”易仁也是孙燕姿的粉丝，他补充，如果利用带演习成型的模型的整合包，就能帮创作者省下至少30个小时的演习韶光。
“如果电脑配置弗成，也可以租用一些云端算力。”如今，海内大大小小的云打算平台都有针对AIGC需求推出云端分布式GPU，价格低的仅需几毛钱一小时。“显卡能力越强，演习效率就越高，当然也越贵。”
部分显卡租赁平台的报价
粗略打算，演习一个“AI孙燕姿”声音模型，外租算力的本钱，起步是一两百元旁边，仍算得上便宜。以是，一个故意思的问题是：门槛那么低、歌手那么多，为什么最红的是“AI孙燕姿”？
“AI孙燕姿”初初创作者之一Rcell见告，他和团队经由半年韶光做了上百组实验，采集了孙燕姿的四张专辑《孙燕姿 同名专辑》《克卜勒》《逆光》《是时候》，共计约100首歌曲作为演习数据。“考试测验过其他歌手的音色转换，比如周杰伦、林俊杰、王菲等等，但是效果都不如孙燕姿好。孙燕姿的声音清晰、稳定、有特点，而且歌曲风格多样、难度高、情绪丰富，以是特殊适宜做AI演习。”
“孙燕姿被演习得越多，AI的音色质量就越高，就越随意马虎受到市场的追捧，先发上风就像滚雪球一样。”易仁强调，当下对歌手进行AI版复刻的热潮中，“AI孙燕姿”的质量自居一档。
一本万利的买卖，买家却不多
韩龙的自媒体账号，播放量最高的视频是“AI孙燕姿”版《清明雨上》（原唱：许嵩），达26.7万次。播放量第二高的手办视频仅1.8万次播放，差距不小。“AI孙燕姿”能为他的账号带来不小的曝光，但他自述目前没有任何商业、变现干系的需求。
“大部分参与‘AI孙燕姿’创作的人，都没有明确的商业方案。纯粹便是玩，但存在一些可能的变现方向，也的确有人这么在做。那类人是投契商，和我们不一样。”
比如售卖制作教程、打包好的演习音频。不雅观察到，某些博主会在“AI孙燕姿”内容下方的评论区进行笔墨勾引，或是添加外部链接，推动不雅观众购买教程、音频素材，定价从十几元到百来元不等。
“他们卖的东西，网上免费版比比皆是，而且不难找。”韩龙阐明，这些商家并不是赚“AI孙燕姿”的钱，而是赚AIGC在每一次走红中，存在的信息差的钱。“有些用户不善于用搜索工具，也可能纯粹便是
流传宣传永久性一对一辅导，仅需93元
添加了一名出售演习音频和教程的商家，其朋友圈还有在售比如AIGC绘画模型演习素材，以及ChatGPT账号注册教程。
“不可持续、发卖规模也大不了。”商家坦言，做这学买卖，对他来说是“瞎猫等待去世耗子”，实在没成交几单，但胜在没有本钱，全是利润。“一个月卖出两单，赚了一百多块钱，但我挺满意的，反正是‘捡’的。”
《电商在线》之前讲述过注册200个账号，卖5万一套的系统，那些靠ChatGPT赢利的人。回顾那些“中间商”的情状，不论是出于外部监管还是自身缘故原由，目前的结局无一例外，都是“割完离场”。
也有人靠“AI孙燕姿”内容进行涨粉，然后打包账号出售。在自媒体领域，这是颇为古典的营销思路——什么火就做什么内容，不考虑长期运营，更关注短期的流量爆发与涨粉速率。
十几条视频，涨粉6000余名
不雅观察到，B站上有名为“陈墨瞳1995”的账号，凭借十余条“AI孙燕姿”视频，粉丝数涨至六千多。抖音上创作“AI孙燕姿”内容的十万级粉丝账号，其往期作品大多方向发散——AI歌手，到经典老歌，乃至搞笑视频、互联网技能教程，让人找不准主心骨。
“短视频平台的算法里，对单个内容有独立的推举权重，即便账号质量一样平常，但如果内容蹭上了平台扶持的热点，也能够得到不小的推举。何况，很多内容可能都是伪原创，修修正改而已，本钱也低”，有曾任海内某头部短视频平台的广告运营向先容，做到几万或十几万粉丝，就可以转交给中间商进行出售，“有些企业小老板追时髦做公司抖音号，就会想着买个有根本粉丝的账号过来，市场还是有的，反正也花不了几个钱，几千块就能搞定。”
但他也坦言，这类号的根本权重有限，流量全看后续发布的内容质量，实在是个“空架子”。
当然，更具技能与营销实力的公司，实在早在“AI孙燕姿”走红前，就已将此类模型、算法打包天生消费级APP，支持用户自主输入想要演习的声音，选择想要更换的歌曲，然后一键天生质量稳定的翻唱版本。海内，“虚拟歌手”“ACE虚拟歌姬”“歌叽歌叽”等客户端均有类似功能。
但赢利之前，投身“AI孙燕姿”创作的贩子们，或许更须要考虑“合规”问题。
监管与扶持，都是对行业的“鼓励”
5月9日，抖音发布关于人工智能天生内容的平台规范暨行业倡议。个中紧张举措，是发布者需对人工智能天生内容产生的相应后果卖力。同时，发布者应对人工智能天生内容进行显著标识，帮助其他用户区分虚拟与现实，特殊是易稠浊场景。
同期间，小红书平台也已涌现类似监管。被系统识别为AIGC后，内容上方就会涌现相应的标识。
内容平台当下紧张的监管举措
平台主动作为，部分缘故原由在于AIGC目前仍处在版权的“灰色地带”，而近期走红的“AI孙燕姿”因涉及明星、歌曲等强版权要素，争议尤为广泛。
此前在国外，一首合成了歌手Drake和Weekend音色的AIGC歌曲《Heart on My Sleeve》上线Youtube平台。但随后，歌手方唱片公司环球音乐哀求平台进行下架处理，并发问，“是要站在艺术家、粉丝和人类创造性表达的一边，还是站在Deepfake、敲诈和拒付艺术家赔偿的一边？”
据外媒Gizmodo宣布，一名网友在Discord软件上利用AI天生的仿冒的网红歌手Frank Ocean歌曲，并通过出售这些假造的歌曲骗取了1.3万美元；但另一壁，加拿大歌手Grimes公开流传宣传能够接管他人利用自己的声音合成歌曲，条件是支付给自己一半相应收益。
对版权的担忧，实在早在AIGC音乐大规模推出前就已涌现。“So-VITS-SVC 4.0”产品界面上，即有如下警告：
中国公民大学知识产权学院副教授姚欢庆先容：“首先涉及的是对歌手姓名权的陵犯，没有经由别人的赞许，说这是AI孙燕姿、AI王菲，即是很大程度上是借用了歌手的商业荣誉。同时，利用他人合法录制的音乐作品制作录音制品，可以不经著作权人容许，但应该按照规定支付报酬。而如果用A的音色演唱了B的歌曲，又涉及B歌曲的著作权。”
事实是，绝大部分被用以进行模型演习的声音素材，并不来自于正版录音制品，而是网上，以是版权难以确认。“如果素材本身便是不合法的，那这本来就有侵权问题。”姚欢庆补充。
与其它平台加码监管不同，B站推出了“虚拟之声创作操持”，平台鼓励创作者根据哀求对歌曲进行“原创、翻调、填词、改编”，并给予流量扶持和褒奖，目前，这一活动已有近亿次浏览。
监管与扶持并不抵牾，指向的都因此更“合规”的办法，推动AIGC创作市场的生动。可作为参考的是，目前在AI绘画领域，已涌现人工画家为作品添加“数字标签”已防止作品被AI擅自学习演习的趋势。这一举措，未来或也将被原创歌手参考。
音乐的未来，是精细还是“粗糙”
2017年，歌手泰琳·萨顿（Taryn Southern）与人工智能软件互助推出专辑《I AM AI》，参与这一项目的人士预言，“音乐的未来将在人与人工智能的互助之间创造。”
《I AM AI》专辑
2021年，韩国推出了一档名为《AI vs人类》的节目。个中，AI用已故歌手金光锡的声音模拟演唱了金范秀的歌曲《想你》。《想你》创作于2002年，而金光锡早在1996年就已去世——AI“复活”了一名离开的歌手，唱了一首他不可能唱的歌曲。
海内，2022年酷狗也曾联合杨超越推出“AI歌手杨超越”，涉及十几首AIGC歌曲，利用技能填补了杨超越的唱功。
AI实在早已在编曲、歌词，乃至唱功层面，实现了对音乐创作领域的全面参与。但背后更值得思考的议题是，“AIGC对内容生产与消费”潜在的重构趋势。
随着创尴尬刁难象不断趋于“傻瓜化”、门槛与技能的下放，内容生产从PGC走向UGC，终极走向AIGC，内容创作由此进入“全民时期”。歌手、编曲家、词作者、唱片公司在行业高下游中的地位都可能面临一场“改写”。过去，唱功被认为是一门艺术。但在“AI孙燕姿”的走红中，唱功彷佛大有沦为可复制的“方法论”的趋势。
此时，歌手须要重新找寻自身的“壁垒”。对此，一个引人思考的故事是，在音乐节目《声生不息》中，乐评人丁太升夸奖了歌手杨乃文的演出。他特殊指出，“杨乃文在歌曲结尾处有一个高音没有唱上去，虽然是一种瑕疵，但这也是最打动人的地方。现在的人们对技巧和技能有近乎病态的魔怔，但歌手该当有人的味道，否则把所有唱歌的事情交给AI就行了。”
可见，过去歌唱更像是一门追求“精细”的艺术，行业追求更高的高音、更平稳精准的声线、更独特的音色。但在AI对音乐行业的“竞争”下，精细彷佛已不再是人类的强项。某些演绎时的“失落误”，由于更靠近“人”，反而更打动人。
此外，当歌手成为“AI的养料”。如果积极地看待这件事，个性的AIGC创作无疑能带动内容市场的多元化，间接提升背后歌手的有名度。但相应地，歌手也存在影响力“失落焦”的风险。行业追逐的不再是歌手这个“人”，而仅仅是他的声音。
以是对音乐圈来说，未来须要在人与AI之间，找到真正的“不同”。