4月19日，PLUG刷新CLUE分类榜单记录，排名仅次于“人类”
近年来，大规模预演习模型成为人工智能领域的主要趋势。演习拥有“大聪慧”的“大模型”，展现了一条通向通用人工智能的可能路径。去年5月，外洋公司OpenAI发布能写小说、谈天、编曲谱、写代码的GPT-3模型，将这一浪潮在环球范围内推向新高。此后，中文领域同类模型的演习进程备受关注。与GPT-3类似，阿里达摩院本次发布的PLUG模型有望广泛运用于文本天生领域，成为“万能写作神器”。更主要的是，此类超大模型拥有极强的通用性，被认为或将成为人工智能时期新型根本举动步伐之一。
较GPT-3改进之处在于，PLUG集成了达摩院自研的措辞理解及措辞天生双模型，并通过构建输入文本双向理解能力，显著提升了输出文本的干系性。在措辞理解任务上，PLUG以80.614分刷新了业内威信的中文措辞理解评测基准CLUE分类榜单历史记录；在措辞天生任务上，PLUG多项运用数据较业内最优水平提升了8%以上。
据理解，PLUG采取了1TB以上高质量中文文本演习数据，涵盖新闻、小说、诗歌、问答等广泛类型及领域。接下来，PLUG将扩大参数规模至2000亿级，并进一步提升文本天生质量。在超大规模预演习模型领域，除发布以中文为核心的PLUG外，达摩院、阿里云打算平台团队还联合智源研究院、清华大学发布了面向认知的超大规模新型预演习模型“文汇”，以及联合清华大学发布了超大规模多模态预演习模型“M6”。
阿里巴巴达摩院措辞技能实验室卖力人司罗表示，“达摩院团队将进一步占领自然措辞处理领域科研难题，完善中文及跨措辞人工智能根本举动步伐，让AI没有难懂的措辞，并探索通用人工智能之路。”
来源：中国新闻网