在AI授予生活色彩的同时,色彩也在给予AI创造力。
继各大电商平台上线虚拟试衣间,帮助人们更快速高效地挑选得当穿搭后,AI装扮赛道逐渐被打开,从衣着、到脸庞乃至到发色都可以通过AI进行随意变换,像是一个随身携带的智能顾问,让自己随时随地找到得当的外在风格。
近期,一款主打颜色搭配的AI虚拟顾问运用Dressika在Google Play美容时尚免费榜中进入了65个国家地区Top10,尤其在欧洲、美洲多地备受欢迎,自推出以来,内购收入前三名的国家分别为巴西、加拿大和英国,三个国家统共贡献了超60%的收入量。
这或许与欧美大众看重穿搭的特点有关,毕竟“欧美风”穿搭曾一度在环球市场引领时尚潮流。
今年以来,该运用下载量和收入量都稳步上升,截至7月17日,环球下载量达到近200w,占总下载量38%,收入量占比29%。
(Dressika自成立以来至今的环球下载量)
01 AI+色彩=私人时尚顾问?
当代年轻人的出门“穿搭焦虑”越来越严重了,“出门要花很永劫光从浩瀚衣服里挑出一件最得当的”,“本来想买一件衣服却为了搭配买了一整套”,“看模特穿着很好看,买回来自己穿上就不一样了”等等,这些真实写照也从侧面反响出大众对付搭配需求的提升。
AI的融入可以说是恰逢其时,让普通人也可以像大明星一样有私人时尚顾问,可以根据不同场合、不同时令,快速选出适宜自己的穿搭和妆容,不用再花费大量韶光去纠结配色和风格。
Dressika便是这样一款运用,主打颜色剖析,通过上传一张自拍照,利用AI技能自动进行色彩匹配,并在虚拟试衣间、扮装间搭配出专属自己的风格。看似是一个很大略运用,有点类似于曾风靡一时的换装玩法,但深入各细分功能创造,里面是蕴藏着理论和细节的。
先是上传一张清晰的自拍照,为了能够更精准的AI识别,只管即便真实还原肤色。由于天下不同国家肤色有很大差异,Dressika基于12季色彩理论为肤色供应了“色号编码”,通过AI进行全面的色彩剖析后,供应得当颜色的衣服配饰、妆容风格和对应发色,这一步骤强调的是自然美和配色之间的折衷性。
在衣服配饰方面,Dressika有虚拟试衣间和调色板两个细分功能。虚拟试衣间供应了多种厚度、材质、风格的衣服作为模板,适用于各个时令,同时还可以自己上传衣服图片,AI能够自动算出衣服中各种颜色与人物间的匹配值。与电商平台的虚拟人试衣比较,更直不雅观的感想熏染自身穿上的效果。
在妆容方面,由AI根据肤色输出的妆容帮助用户找到适宜自己的扮装品色号,降落挑选的韶光本钱。同时运用中还有彩妆调色板功能,共70种颜色,包含常用的口红、眼影、眼线笔和腮红。对一些热爱扮装的女性来说,对颜色哀求十分精准且严谨,这些扮装品差一个色号可能都会影响整体妆容效果,能够提前试色省去了不少试错本钱。
染发是欧美人的一个主要爱好,据公开数据统计,在荷兰险些99%的人都有染发习气。但由于频繁染发会造成发质损伤,且染发一次短韶光内无法改换,因此在选择发色的时候每每会十分慎重,试色的主要性就由此表示出来。在Dressika的发色功能中,可在调色板中任意选择颜色与人物进行搭配,创造更多适宜自己的形象搭配。
搜索“Color”这一关键词,我们创造了一些类似的产品,犹如为以颜色搭配穿着和妆容的AI Stylist、可与AI造型师谈天的My Palette、供应上千种搭配建议的Color Palettes等等。
经由比拟创造,其基本功能都有一定的相似性,不过在功能的垂直性和全面性上,表现的具有差异。而且,这类运用在欧洲及美洲地区市场集中度较高,但想要将市场扩展至环球,实在是比较困难的。
例如在有宗教文化限定的中东地区,对女性穿着及脸庞有着严格的哀求,这类运用在当地很难有市场,亚洲地区市场空间很大,但目前还处于待开拓阶段。
02 智商税还是真有用?
通过拆解Dressika产品功能不丢脸出,通过AI识别与色彩搭配结合,输出一个偏定制化的风格供参考。
然而审美差异造就了不同人搭配的个性化,也造成了定制化与个性化之间的思想冲突,试想一下,如果大家都按照模板去穿搭,又何来各种新潮流的涌现呢?
对付喜好FreeStyle的人来说,这类运用利用场景和频次可能是有限的。
如在一些须要看重穿着的大型活动上、外出聚会上、或户外须要与场景致调适配的分外场合下,会提前利用试装软件进行搭配。但在日常生活中,给服装和妆容的选择都套上了模板,彷佛变成了一种限定手段,去束缚人们对付穿衣自由的追求。
因此,可以当作AI供应的是一个标准的“辅导见地”且“仅供参考”,详细发挥还是要看个人喜好。点点数据显示,近一年以来,Dressika的人均月启动次数为6.93,远低于人均启动次数生活均值9.31,也从侧面印证出,用户日常利用率实在并不算太高。
而在利用试衣功能时,碰着另一个比较麻烦的问题是,根据供应的模板匹配到满意的服装后,很可能在现实中无法买到千篇一律的服装,纵然在跨境电商迅速发展确当今,终极也只能退而求其次去探求风格相似的商品。
其余,无论是电商平台中的虚拟试衣间还是专门的AI搭配运用,都没有很好的办理尺码匹配问题,虽然电商平台可以根据输入的身高体重去智能识别,但大众的身材比例还是有一定差距的。
而Dressika也仅仅是根据人像照片去进行风格搭配,并没有衣服尺码是否适配功能。
要成为一个真正的智能时尚“顾问”,在功能打造方面实在还有很大进步空间,目前看来,仅可以算作一个时尚“助手”,能够在特定场景下,供应从妆容到服装折衷搭配的参考见地。
02 同质化产品增多,未来路在何方?
近几年电商在环球爆火带动了AI装扮这个赛道,虽然目前运用数量还不是很多,但已涌现明显的同质化方向,然而,跳涌现有的思维框架,或许也可以找到一些机会点。像Dressika以色彩搭配为切入点的,可以将“顾问”一词放大,参考真人时尚顾问的事情内容,去上线对应的功能,如增加风格选择、搭配见地辅导、及前文提到的尺码试穿等内容,真正承担时尚顾问的角色。
而与全面相对应的便是聚焦,专注垂直的去做某一细分功能,如AI发型,从可变换颜色到是非、发型等,不仅在功能上做到了风雅化,还从区域市场上进行了扩展,受众群体从喜好染发的人扩充到了在意发型的人。
其余,跳涌现有功能,通过发散思维可以看到,除了衣服、妆容、头发回有美甲、美瞳、配饰等须要色彩搭配的美妆产品,虽然受众更加细分,但作为赞助的特色功能,也有机会去吸引用户。
总体来说,想要打造真正的AI时尚顾问,可优化和创新的内容还有很多。
从区域上来看,虽然当前这类运用的受众集中在欧美,但随着穿衣自由的风持续吹向亚洲,很可能在未来引领一股穿搭新潮流。
届时,人手一本电子“穿搭秘籍”,将又是一个崭新的蓝海市场。
04 结语
不能由于AI供应了固定模板,就失落去个性化的自我。往小了说,穿搭是一种展现自我的时尚风格,往大了说,也可以是一种艺术表示。
或许从色彩理论来说,AI是对的,但潮流艺术从不应该被贴上对错标签,被束缚和限定。
从装扮这一赛道来说,AI供应的更多是建议,作为一种赞助手段,帮助人们找到适宜自己的风格,通过更多功能开拓和细节刻画,不断完善顾问这一形象。
作者丨周可 "大众号:扬帆出海
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