在AI授予生活色彩的同时，色彩也在给予AI创造力。
继各大电商平台上线虚拟试衣间，帮助人们更快速高效地挑选得当穿搭后，AI装扮赛道逐渐被打开，从衣着、到脸庞乃至到发色都可以通过AI进行随意变换，像是一个随身携带的智能顾问，让自己随时随地找到得当的外在风格。
近期，一款主打颜色搭配的AI虚拟顾问运用Dressika在Google Play美容时尚免费榜中进入了65个国家地区Top10，尤其在欧洲、美洲多地备受欢迎，自推出以来，内购收入前三名的国家分别为巴西、加拿大和英国，三个国家统共贡献了超60%的收入量。
这或许与欧美大众看重穿搭的特点有关，毕竟“欧美风”穿搭曾一度在环球市场引领时尚潮流。
今年以来，该运用下载量和收入量都稳步上升，截至7月17日，环球下载量达到近200w，占总下载量38%，收入量占比29%。
（Dressika自成立以来至今的环球下载量）
01 AI+色彩=私人时尚顾问？
当代年轻人的出门“穿搭焦虑”越来越严重了，“出门要花很永劫光从浩瀚衣服里挑出一件最得当的”，“本来想买一件衣服却为了搭配买了一整套”，“看模特穿着很好看，买回来自己穿上就不一样了”等等，这些真实写照也从侧面反响出大众对付搭配需求的提升。
AI的融入可以说是恰逢其时，让普通人也可以像大明星一样有私人时尚顾问，可以根据不同场合、不同时令，快速选出适宜自己的穿搭和妆容，不用再花费大量韶光去纠结配色和风格。
Dressika便是这样一款运用，主打颜色剖析，通过上传一张自拍照，利用AI技能自动进行色彩匹配，并在虚拟试衣间、扮装间搭配出专属自己的风格。看似是一个很大略运用，有点类似于曾风靡一时的换装玩法，但深入各细分功能创造，里面是蕴藏着理论和细节的。
先是上传一张清晰的自拍照，为了能够更精准的AI识别，只管即便真实还原肤色。由于天下不同国家肤色有很大差异，Dressika基于12季色彩理论为肤色供应了“色号编码”，通过AI进行全面的色彩剖析后，供应得当颜色的衣服配饰、妆容风格和对应发色，这一步骤强调的是自然美和配色之间的折衷性。
在衣服配饰方面，Dressika有虚拟试衣间和调色板两个细分功能。虚拟试衣间供应了多种厚度、材质、风格的衣服作为模板，适用于各个时令，同时还可以自己上传衣服图片，AI能够自动算出衣服中各种颜色与人物间的匹配值。与电商平台的虚拟人试衣比较，更直不雅观的感想熏染自身穿上的效果。
在妆容方面，由AI根据肤色输出的妆容帮助用户找到适宜自己的扮装品色号，降落挑选的韶光本钱。同时运用中还有彩妆调色板功能，共70种颜色，包含常用的口红、眼影、眼线笔和腮红。对一些热爱扮装的女性来说，对颜色哀求十分精准且严谨，这些扮装品差一个色号可能都会影响整体妆容效果，能够提前试色省去了不少试错本钱。
染发是欧美人的一个主要爱好，据公开数据统计，在荷兰险些99%的人都有染发习气。但由于频繁染发会造成发质损伤，且染发一次短韶光内无法改换，因此在选择发色的时候每每会十分慎重，试色的主要性就由此表示出来。在Dressika的发色功能中，可在调色板中任意选择颜色与人物进行搭配，创造更多适宜自己的形象搭配。
搜索“Color”这一关键词，我们创造了一些类似的产品，犹如为以颜色搭配穿着和妆容的AI Stylist、可与AI造型师谈天的My Palette、供应上千种搭配建议的Color Palettes等等。
经由比拟创造，其基本功能都有一定的相似性，不过在功能的垂直性和全面性上，表现的具有差异。而且，这类运用在欧洲及美洲地区市场集中度较高，但想要将市场扩展至环球，实在是比较困难的。
例如在有宗教文化限定的中东地区，对女性穿着及脸庞有着严格的哀求，这类运用在当地很难有市场，亚洲地区市场空间很大，但目前还处于待开拓阶段。
02 智商税还是真有用?
通过拆解Dressika产品功能不丢脸出，通过AI识别与色彩搭配结合，输出一个偏定制化的风格供参考。
然而审美差异造就了不同人搭配的个性化，也造成了定制化与个性化之间的思想冲突，试想一下，如果大家都按照模板去穿搭，又何来各种新潮流的涌现呢？
对付喜好FreeStyle的人来说，这类运用利用场景和频次可能是有限的。
如在一些须要看重穿着的大型活动上、外出聚会上、或户外须要与场景致调适配的分外场合下，会提前利用试装软件进行搭配。但在日常生活中，给服装和妆容的选择都套上了模板，彷佛变成了一种限定手段，去束缚人们对付穿衣自由的追求。
因此，可以当作AI供应的是一个标准的“辅导见地”且“仅供参考”，详细发挥还是要看个人喜好。点点数据显示，近一年以来，Dressika的人均月启动次数为6.93，远低于人均启动次数生活均值9.31，也从侧面印证出，用户日常利用率实在并不算太高。
而在利用试衣功能时，碰着另一个比较麻烦的问题是，根据供应的模板匹配到满意的服装后，很可能在现实中无法买到千篇一律的服装，纵然在跨境电商迅速发展确当今，终极也只能退而求其次去探求风格相似的商品。
其余，无论是电商平台中的虚拟试衣间还是专门的AI搭配运用，都没有很好的办理尺码匹配问题，虽然电商平台可以根据输入的身高体重去智能识别，但大众的身材比例还是有一定差距的。
而Dressika也仅仅是根据人像照片去进行风格搭配，并没有衣服尺码是否适配功能。
要成为一个真正的智能时尚“顾问”，在功能打造方面实在还有很大进步空间，目前看来，仅可以算作一个时尚“助手”，能够在特定场景下，供应从妆容到服装折衷搭配的参考见地。
02 同质化产品增多，未来路在何方？
近几年电商在环球爆火带动了AI装扮这个赛道，虽然目前运用数量还不是很多，但已涌现明显的同质化方向，然而，跳涌现有的思维框架，或许也可以找到一些机会点。像Dressika以色彩搭配为切入点的，可以将“顾问”一词放大，参考真人时尚顾问的事情内容，去上线对应的功能，如增加风格选择、搭配见地辅导、及前文提到的尺码试穿等内容，真正承担时尚顾问的角色。
而与全面相对应的便是聚焦，专注垂直的去做某一细分功能，如AI发型，从可变换颜色到是非、发型等，不仅在功能上做到了风雅化，还从区域市场上进行了扩展，受众群体从喜好染发的人扩充到了在意发型的人。
其余，跳涌现有功能，通过发散思维可以看到，除了衣服、妆容、头发回有美甲、美瞳、配饰等须要色彩搭配的美妆产品，虽然受众更加细分，但作为赞助的特色功能，也有机会去吸引用户。
总体来说，想要打造真正的AI时尚顾问，可优化和创新的内容还有很多。
从区域上来看，虽然当前这类运用的受众集中在欧美，但随着穿衣自由的风持续吹向亚洲，很可能在未来引领一股穿搭新潮流。
届时，人手一本电子“穿搭秘籍”，将又是一个崭新的蓝海市场。
04 结语
不能由于AI供应了固定模板，就失落去个性化的自我。往小了说，穿搭是一种展现自我的时尚风格，往大了说，也可以是一种艺术表示。
或许从色彩理论来说，AI是对的，但潮流艺术从不应该被贴上对错标签，被束缚和限定。
从装扮这一赛道来说，AI供应的更多是建议，作为一种赞助手段，帮助人们找到适宜自己的风格，通过更多功能开拓和细节刻画，不断完善顾问这一形象。
作者丨周可 "大众号：扬帆出海
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