AI性取向探测系统
现在，AI的发展已经是一个非常有争议的话题。但现在这种争议愈演愈烈。来自斯坦福大学的研究团队实实在在地创造出了一种仅仅根据面部照片就能判断一个人性取向的算法。
虽然这项成果还未揭橥，但是该论文已经能在《人性与社会心理学》期刊上免费预览了。研究团队描述了他们的算法是如何确定人们的性取向的，个中，对付男性和女性，该算法的准确率分别达到了81%和74%。
比拟而言，人类自己对男女性取向的判别的准确率则分别为61%和54%。
最“弯”的和最“直”的
结果显示，该算法对付男女两性的准确率乃至已经分别达到了91%和83%，这是由于算法库中的照片越来越多的缘故。
最初， 该团队从相亲网站数据库的35326张面部图像中提取了面部特色，所有的照片均来自18到40岁的个体，个中，同性恋者和异性恋者的霸占率都是50%。接着，研究职员利用深度神经网络创建了一种算法，可以对哪些面部特色“最弯”、哪些特色 “最直”进行判断归类。。
总体而言，根据算法，男同性恋者鼻子更长，下巴更窄；而蕾丝额头更小，下巴更大。此外，润色、扮装的程度、微笑的办法也被视作影响性取向的成分。
（图注： 左边为异性恋特色组合； 右边为同性恋特色组合）
有争议的AI
随着事态发展，研究职员逐渐意识到他们开拓的算法的争议性，这种趋势在他们的研究数据被缺点解读后愈演愈烈。此外，该算法还可能被企业和政府利用，对同性恋者的隐私权造成威胁。更主要的是，研究职员表示他们从未暗示具有上述提及的面部特色的人便是同性恋。
话虽如此，但研究职员也表示，虽然这项研究促进了我们对人类认知的局限性和性取素来源的理解，但更主要的是，他们的研究同样证明了这样一种能够威胁人类隐私的技能可能的确存在。因此，研究职员呼吁立法者引入预防方法保护人类。
正如人们所看到的那样，人工智能在不同领域的发展已经匆匆使Elon Musk这样的大咖呼吁推进行业规范化。只管目前还不清楚人工智能可能会对人类造成若何的侵害，但对该技能的滥用和误用也是另一个引发强烈关怀的缘故原由。
本文为蝌蚪五线谱原创，版权归蝌蚪五线谱所有，任何媒体、网站或个人未经授权不得转载，否则深究干系法律任务。如需转载请访问http://rightknights.com/pub/pub_author?greatAuthor=CIHHF&type=0得到合法授权。