量子位 宣布 | "大众年夜众号 QbitAI
人工智能又来拯救你的涂鸦大作了！
今年2月尾，量子位先容过一个“分分钟画只猫”的AI运用，如今三个月过去，还是相同的配方、还是熟习的味道，只不过这次变成画人脸。
量子位玩了一下子，切实其实再次上瘾~
方法很大略，你信手画一个人脸，儿童简笔画水准也好，素描大师水准也好，只要勾勒一个大致的人脸轮廓，然后点击一下中间的赤色按钮，神奇的事情就发生了！
你的画作会被AI完善成一幅艺术大作！
上面这个动图便是全程的生动解释。
下面量子位再贴几张其他大师的作品，大家感想熏染一下。
灵魂画手们心动了没？想不想试一试？传送门在此：
http://fotogenerator.npocloud.nl/
这个画脸的运用来自荷兰，欧洲那个荷兰。这个人工智能网络利用了200张Lara Rense女士的照片演习而成。
听说只上线测试两周~
背后技能和之前的画猫一样，这个AI运用背后的技能，也是基于有条件对抗网络的图像到图像翻译。这个网络不仅能学习从输入图像到输出图像的映射，而且还能学习一个丢失函数来演习这一映射。
这使得传统上可能须要不同丢失函数的问题，能够运用相同的通用方法。也便是说能在不必手动设计丢失函数的情形下实现合理的结果。
这种方法被证明在以标签图合成照片、从边缘图重修工具、图像着色等任务中有效。
这项研究来自加州大学伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他们还公布了干系的论文和代码。
论文传送门
https://arxiv.org/pdf/1611.07004v1.pdf
代码传送门
Torch版：
https://github.com/phillipi/pix2pix
须要PyTorch、TensorFlow、Chainer、Keras版本的代码，可以在量子位微信"大众号（QbitAI）对话界面回答：“pix”三个字母即可得到传送门。
更多Demo基于上面提到的Paper和Code，还要很多非常故意思的Demo可玩。除了画人脸、画小猫，还能画屋子、画鞋子……
地址在这里：http://affinelayer.com/pixsrv/index.html
以及，当时画猫的造诣你们还记得么？
再次召唤灵魂画手们，一起来画人脸吧！
再次放出画人脸的传送门：
http://fotogenerator.npocloud.nl/
瘾招易！
以及周末愉快~
【完】
招聘
量子位正在招募编辑、运营、产品等岗位，事情地点在北京中关村落。干系细节，请在公众年夜众号对话界面，回答：“招聘”。
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