英国《逐日电讯报》网站1月21日刊文称，本周，科学家将一种新型冠状病毒的传播归咎于武汉的一个海鲜市场。这种病毒已经导致数百人传染。
宣布称，这种新型冠状病毒被称为2019-nCoV，是严重急性呼吸综合征（SARS）的表亲。2019-nCoV或许是由活的动物传播给人类的。现在科学家正在努力弄清它传播的速率和它将向何处传播。
英国格拉斯哥大学的生命科学研究职员丹尼尔·斯特赖克说，人工智能或许能供应帮助。他说：“人工智能可以从航班记录、交通信息等方面网络人类活动数据……你乃至可以设想通过谷歌网络信息。”
宣布称，对天下各地的研究职员来说，创造可以准确预测疾病传播状况的人工智能已经变成当务之急。
例如，总部设在美国西雅图的武尔坎公司——曾为已故微软联合创始人保罗·艾伦所有——目前正利用人工智能根据活动数据更好地仿照埃博拉病毒的暴发。
美国哈佛大学公共卫生学院正在孟加拉国进行一项研究。该研究利用来自手机网络的数据，在人们到全国各地旅行时对他们进行追踪，并不雅观察能否借此预测疾病会在何处暴发。美国约翰斯·霍普金斯大学一贯利用推特网络关于疾病涌现地点的实时信息。
宣布认为，这是一项重大任务，但进行康健预测的人工智能已经存在一段韶光了：早在2008年，谷歌就推出了一项做事，试取利用人们的搜索关键词识别流感暴发。
美国贡萨加大学助理法学教授梅森·马克斯说，现在很多技能企业开始利用“突现医学数据”，即“人工智能从跟人们康健没有明显联系的相对普通行为中推导出来”的信息。
零售采购、浏览模式、私人信息的内容和发送速率都可能是构成大数据的有用信息。
马克斯说：“你可能是一名年夜夫，一辈子都在给病人看病，但你从来没有把稳到这些事，只有人工智能可能理解它们。这些联系仿佛是靠邪术溘然涌现的。”
一项研究创造，经人工智能剖析后，脸书账户的状态能就个人康健状况供应“主要”线索。
斯特赖克说：“人工智能的力量在于，你可以开始整合所有数据来源。像2019-nCoV那样新涌现的病毒带来的寻衅是，我们还没有经由确认、能见告我们有关预测是否故意义的模型。”
在马克斯看来，下一步将是利用人工智能将更多躯体疾病同特定个人（而不仅仅是同地理区域）联系起来，这是合乎逻辑的。
马克斯说：“在疾病大盛行的情形下，全天下的人都可能面临风险。”
他说：“因此，如果拥有一个对人进行识别并阻挡他们旅行的工具，将会是有利的。”
宣布称，斯特赖克依然认为，人们离创造出能在个人层面上准确仿照疫病暴发的人工智能还有些间隔。然而，当这一时候来临时，在保护隐私的须要和对康健的担忧之间保持平衡，或许是人工智能面临的下一场重大斗争。