前期安装教程：
Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程（包括一些踩坑办理办法）Ubuntu + Ollama + Dify 0.6.16 实现本地大模型及图形化界面绝配。不断有朋友讯问有关能够运行大型模型所需的打算机配置信息，实际上，所需的基本配置并不高。现将我此前撰写的教程分享如下，供大家参考。
【手把手包会】Python + Ollama + Qwen2 实现本地大措辞模型大略调用Dify Release v0.8.3更新！
AI新纪元：支持Qwen 2.5系列模型引领智能改造，打造全能创作与实行平台。
各位同仁，我们十分激动地向大家先容最新发布的 Dify v0.8.3 版本，这次的更新不仅标志着技能上的飞跃，更是向着更加智能化未来的坚实一步：
核心特性聚焦
最引人瞩目的莫过于 Qwen 2.5 系列模型的加入，这一系列模型与阿里云的平台实现了无缝对接。此番升级不仅大幅扩充了我们的模型阵容，更为各种项目注入了前所未有的动力与灵巧性。无论是依赖于人工智能驱动的事情流程，还是须要高性能模型支持的任务场景，Qwen 2.5 都将以其卓越的表现力和广泛的运用性脱颖而出。
进阶功能及提升
除了 Qwen 2.5 的强势入驻，我们还致力于一系列细微而主要的改进，旨在为您带来更佳的利用体验：
新增工具：例如，ComfyUI 的整合极大地丰富了图像天生的能力；而 Siliconflow Image-Gen 工具则为创作者们供应了更多可能。此外，我们还加入了超时设置功能，许可用户通过环境变量来调度文本天生和事情流的韶光限定，授予用户更多自主权。
细节优化与问题修复
当然，我们也未忽略每一个细节。从优化图像预览功能到提升数据集检索效率，再到办理授权机制、令牌利用及向量搜索等多个层面的问题，每一处改动都倾注了我们对品质的不懈追求。
这次版本更新的核心在于推动 Qwen 2.5 系列模型的技能边界，同时通过一系列赞助工具与修复方法，不断完善平台的整体表现。在此，我们衷心感谢所有贡献者的费力付出，正是他们的努力，才造诣了本日的辉煌成果！
以上便是我对本次更新的解读，希望能够帮助大家更好地理解这次版本的重大意义与代价所在。
下面是完全的更新内容和升级方法：
完全更新内容修复：Ark Token Usage is none修复：向量搜索方法中的score_threshold处理 by @laipz8200 in #8356修复单行不必要的字符串拼接修复：O1-Series Model 在 Generate Mode 被壅塞时碰着缺点修复：编辑负载均衡配置时不通报被隐蔽的空字段值修复：在 send 之前添加以移除 langfuse defaultErrorResponse修复：编辑负载均衡时未按@iamjoel递 ID 的问题修复（workflow）：if-else 中并行和单分支都涌现缺点chore： 更新 FireCrawl Scrape 到 V1 apiSupport Hunyuan-turbochore： 通过运用 Pylint linter 规则来重新修正 Python 代码修复：办理违反 Pylint 规则的问题chore： 改进 Ruff 0.6.5 中 String 的条带化前缀或后缀的用法修复：沙盒问题干系的 httpx 中的要求修复： O1-mini 65563 -> 65536修复：PyProject.toml 拼写缺点修复（docker）： Aliyun OSS path env key修复：支持 Bedrock 跨区域推理（更新模型名称以区分不同区域组）修复：办理 self.folder 为 None 时的运行时缺点修复：CacheEmbedding 中 log 和 rm 未利用的代码fix（workflow）： 包含 answer 的 iteration 节点之后的 answer 节点被提前输出修复：当变量不存在时，该当提示缺点修复：操作日志中 answer 的位置feat： 许可用户通过环境变量指定文本天生和事情流的超时时间修复：sys_var以 'sys.' 开头，而不是 'sys'chore： 更新 Jina 嵌入模型修复：（更新型号名称）修复：删除 Add Tool 面板中提示框内提示工具的延迟chore（workflow）： 优化 output 变量中 branch 选择变量导致的迭代改动/修复飞书插件修复：通过改进 Conversation Opener 的滚动行为新增 WorkflowClient.get_result通过添加 SVG 渲染和图像预览优化修复：docker-compose.middleware.yaml 默认启动 Weaviate 容器Multi-retrival 利用 Dataset 的 top-k修复：工具授权时涌现内部缺点[Python 开拓工具包]添加 KnowledgeBaseClient 和相应的测试用例。修复（RunOnce）：改为表单提交，改为 onKeyDown 和 onClickchore： workflow BRANCH， PARALLEL i18nfeat： 添加 Flux dev of Siliconflow Image-Gen Toolfeat： 为 Brave 搜索工具添加基本 URL 设置和secure_ascii选项 chore: 更新 .gitignore 文件以包含 opensearch、pgvector 和 myscalefeat： 新增 ComfyUI 工具 for Stable Diffusionchore:弃用 gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-3.5-turbo-16k-0613 模型重构：将 task_type 重命名为 JINA 嵌入 v3 任务进入运用详情页前验证用户权限feat： 新增 Format util Unit 并新增 pre-commit unit修复： CI 问题（missing duckduckgo-search==6.2.11， ruff lint issue）修复：thread_pool Submit Count in Parallel 事情流未被 中开释feat： sync Qwen API with Aliyun Bailian新增 存储缺点日志chore： 改进分隔符添加 Hunyuan-Vision修复：修复 qwen 系列模型类型修复：更新 qwen 模型和模型配置ComfyUI 工具利用中新增的内部列举类 “VariableKey”chore: 修复 webpack 依赖顺序在 packaging 和 docker-compose 文件中将版本更新到 0.8.3升级指南Docker compose组合支配
1.备份自定义的docker-compose YAML文件（可选）
cd dockercp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
2.从主分支获取最新代码
git checkout maingit pull origin main
3.停滞做事，命令，请在docker目录下实行
docker compose down
4.备份数据
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
5.Upgrade services 升级做事
docker compose up -d
源代码支配
1.停滞API做事器、Worker和Web前端做事器。
2.从主分支获取最新代码：
git checkout maingit pull origin main
3.更新Python依赖项：
cd apipoetry install
4.然后，让我们运行迁移脚本：
poetry shellflask db upgrade
5.末了，再次运行API做事器、Worker和Web前端做事器。
末了，感谢所有为 v0.8.3 做出贡献的人！
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