前期安装教程:

Ubuntu24.04安装、运行Ollama详细教程(包括一些踩坑办理办法)Ubuntu + Ollama + Dify 0.6.16 实现本地大模型及图形化界面绝配。

不断有朋友讯问有关能够运行大型模型所需的打算机配置信息,实际上,所需的基本配置并不高。
现将我此前撰写的教程分享如下,供大家参考。

【手把手包会】Python + Ollama + Qwen2 实现本地大措辞模型大略调用

Dify Release v0.8.3更新!
AI新纪元:支持Qwen 2.5系列模型引领智能改造,打造全能创作与实行平台。

v0.8.3 版本更新亮点

各位同仁,我们十分激动地向大家先容最新发布的 Dify v0.8.3 版本,这次的更新不仅标志着技能上的飞跃,更是向着更加智能化未来的坚实一步:

Dify v083更新AI新纪元支持Qwen 25系列模型引领智能改造

核心特性聚焦

最引人瞩目的莫过于 Qwen 2.5 系列模型的加入,这一系列模型与阿里云的平台实现了无缝对接。
此番升级不仅大幅扩充了我们的模型阵容,更为各种项目注入了前所未有的动力与灵巧性。
无论是依赖于人工智能驱动的事情流程,还是须要高性能模型支持的任务场景,Qwen 2.5 都将以其卓越的表现力和广泛的运用性脱颖而出。

进阶功能及提升

除了 Qwen 2.5 的强势入驻,我们还致力于一系列细微而主要的改进,旨在为您带来更佳的利用体验:

新增工具:例如,ComfyUI 的整合极大地丰富了图像天生的能力;而 Siliconflow Image-Gen 工具则为创作者们供应了更多可能。
此外,我们还加入了超时设置功能,许可用户通过环境变量来调度文本天生和事情流的韶光限定,授予用户更多自主权。

细节优化与问题修复

当然,我们也未忽略每一个细节。
从优化图像预览功能到提升数据集检索效率,再到办理授权机制、令牌利用及向量搜索等多个层面的问题,每一处改动都倾注了我们对品质的不懈追求。

这次版本更新的核心在于推动 Qwen 2.5 系列模型的技能边界,同时通过一系列赞助工具与修复方法,不断完善平台的整体表现。
在此,我们衷心感谢所有贡献者的费力付出,正是他们的努力,才造诣了本日的辉煌成果!

以上便是我对本次更新的解读,希望能够帮助大家更好地理解这次版本的重大意义与代价所在。

下面是完全的更新内容和升级方法:

完全更新内容修复:Ark Token Usage is none修复:向量搜索方法中的score_threshold处理 by @laipz8200 in #8356修复单行不必要的字符串拼接修复:O1-Series Model 在 Generate Mode 被壅塞时碰着缺点修复:编辑负载均衡配置时不通报被隐蔽的空字段值修复:在 send 之前添加以移除 langfuse defaultErrorResponse修复:编辑负载均衡时未按@iamjoel递 ID 的问题修复(workflow):if-else 中并行和单分支都涌现缺点chore: 更新 FireCrawl Scrape 到 V1 apiSupport Hunyuan-turbochore: 通过运用 Pylint linter 规则来重新修正 Python 代码修复:办理违反 Pylint 规则的问题chore: 改进 Ruff 0.6.5 中 String 的条带化前缀或后缀的用法修复:沙盒问题干系的 httpx 中的要求修复: O1-mini 65563 -> 65536修复:PyProject.toml 拼写缺点修复(docker): Aliyun OSS path env key修复:支持 Bedrock 跨区域推理(更新模型名称以区分不同区域组)修复:办理 self.folder 为 None 时的运行时缺点修复:CacheEmbedding 中 log 和 rm 未利用的代码fix(workflow): 包含 answer 的 iteration 节点之后的 answer 节点被提前输出修复:当变量不存在时,该当提示缺点修复:操作日志中 answer 的位置feat: 许可用户通过环境变量指定文本天生和事情流的超时时间修复:sys_var以 'sys.' 开头,而不是 'sys'chore: 更新 Jina 嵌入模型修复:(更新型号名称)修复:删除 Add Tool 面板中提示框内提示工具的延迟chore(workflow): 优化 output 变量中 branch 选择变量导致的迭代改动/修复飞书插件修复:通过改进 Conversation Opener 的滚动行为新增 WorkflowClient.get_result通过添加 SVG 渲染和图像预览优化修复:docker-compose.middleware.yaml 默认启动 Weaviate 容器Multi-retrival 利用 Dataset 的 top-k修复:工具授权时涌现内部缺点[Python 开拓工具包]添加 KnowledgeBaseClient 和相应的测试用例。
修复(RunOnce):改为表单提交,改为 onKeyDown 和 onClickchore: workflow BRANCH, PARALLEL i18nfeat: 添加 Flux dev of Siliconflow Image-Gen Toolfeat: 为 Brave 搜索工具添加基本 URL 设置和secure_ascii选项 chore: 更新 .gitignore 文件以包含 opensearch、pgvector 和 myscalefeat: 新增 ComfyUI 工具 for Stable Diffusionchore:弃用 gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-3.5-turbo-16k-0613 模型重构:将 task_type 重命名为 JINA 嵌入 v3 任务进入运用详情页前验证用户权限feat: 新增 Format util Unit 并新增 pre-commit unit修复: CI 问题(missing duckduckgo-search==6.2.11, ruff lint issue)修复:thread_pool Submit Count in Parallel 事情流未被 中开释feat: sync Qwen API with Aliyun Bailian新增 存储缺点日志chore: 改进分隔符添加 Hunyuan-Vision修复:修复 qwen 系列模型类型修复:更新 qwen 模型和模型配置ComfyUI 工具利用中新增的内部列举类 “VariableKey”chore: 修复 webpack 依赖顺序在 packaging 和 docker-compose 文件中将版本更新到 0.8.3升级指南

Docker compose组合支配

1.备份自定义的docker-compose YAML文件(可选)

cd dockercp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

2.从主分支获取最新代码

git checkout maingit pull origin main

3.停滞做事,命令,请在docker目录下实行

docker compose down

4.备份数据

tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

5.Upgrade services 升级做事

docker compose up -d

源代码支配

1.停滞API做事器、Worker和Web前端做事器。

2.从主分支获取最新代码:

git checkout maingit pull origin main

3.更新Python依赖项:

cd apipoetry install

4.然后,让我们运行迁移脚本:

poetry shellflask db upgrade

5.末了,再次运行API做事器、Worker和Web前端做事器。

末了,感谢所有为 v0.8.3 做出贡献的人!

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