Adobe Sensei分为三个智能领域，包括创意智能、体验智能和内容智能。Sensei一贯为现有Adobe的各项产品工具赋能，把内容的艺术性和AI数据科学相结合。基于Sensei的框架，现在已经可以在Adobe独特的数据集上进行算法演习，快速、高效地构建专业化模型，并在Adobe的云中进行分享。
根据Scott的先容，成像和搜索是Sensei最为领先的领域。
这次公布的Photoshop更新中加入了神经网络滤镜事情区。以智能肖像为例，可帮助用户提高改变面部特色的能力，例如改变人像的年事、表情、眼睛和头部的方向、头发的厚度、姿势和颜色等。去年“抢先看”的天空更换功能也正式推出，无论阴天晴天还是白天黑夜，添加蒙版或是稠浊尽在一键转换，这都要归功于Adobe Sensei和机器学习技能的支持。
Adobe努力把AI功能推进到极致，乃至包括了“逆向工程”，比如规复智能工具可识别任何旋转、转换或扭曲变形等操作，并且完成还原。
“我们在利用Adobe Sensei的过程中必须要能够尊重客户的隐私，能担保客户的数据安全，同时借用各种新的方法尽可能地避免人工智能造成信息歧视。”Scott说。
Sensei的图像演习重点是理解更高层次的成像观点，帮助人们更好地认知图像当中的物体和构图，包括图片当中的主体以及图片主体当时所处的感情范围等高等观点，乃至让Sensei理解图像的风格和它的美学属性。这会让视觉搜索再上一层楼，比如，在互助的图库中可以通过该项技能来探求同样颜色、构图或是指定图形在图片中涌现的位置，实现更加精准的、高效的搜索。
他透露，目前Adobe还投资在其他一些创意性的人工智能领域，包括传统的设计、文档、自然措辞的处理和语音。“我们更多关注的是未来新的运用程序，这些运用程序必须从底层技能上利用人工智能作为它的核心技能。比如我刚才提到的数字化成像的技能，希望数字化的成像不再是传统像素的叠加，它该当更多地关注于成像物体当中物体的摆放、构图、打光，对付视频来说也是如此。”
或许正如Adobe CEO山塔努·纳拉延（Shantanu Narayen）所说：“人工智能和机器学习将不断地改变技能的方方面面，但不管人工智能和机器学习发展到什么样的阶段，机器永久没有办法取代人的创造力。”