上海市儿童医院眼科主任乔彤教授（左一）为患者做检讨。专家供图
此前，临床上斜视的诊断高度依赖眼科医师专业检讨和检讨设备，耗费大量人力、物力，效率低、覆盖面小，运用处景局限在临床，能够完成斜视筛查的眼科年夜夫数量有限，且眼科住院医师大多无法得到足够的、标准化的斜视手术培训和教诲。
2020年，乔彤教授团队将人工智能引入斜视诊疗领域，演习了一个联级的深度学习网络模型，在上海市儿童医院眼科的测试集进行验证，模型的精确率高达95%。该项研究成果已于2021年1月被美国眼科和视觉科学研究协会下属的《Translational Vision Science and Technology (翻译视觉科学与技能) 》杂志揭橥。
乔彤教授团队进一步通过手术视频演习人工智能模型，试图对斜视手术步骤进行自动识别，并基于此逐渐实现斜视手术的手术培训与评价、手术路径方案、术中导航等。2024年6月3日，乔彤教授团队及上海新华医院眼科副主任医师郑策在《BMC Ophthalmology（眼科学）》上揭橥文章，该研究开拓了一个深度学习模型，用于自动检测斜视手术视频中的紧张手术步骤。研究结果表明，该深度学习模型在对不同手术步骤进行分类时表现出色（AUC = 1.00；准确率 = 96%）。
“斜视手术步骤的自动分类识别可以赞助提高斜视手术规范化培训的有效性，也有望作为评估住院医师培训情形的主要手段。”乔彤教授表示。
来源：公民日报康健客户端