专业或社交资讯平台常常涌现一些医学影像或病理图片，由于采取去识别化，也删除了一些必要且有用的信息。现在借助AI软件能“逆向”识别和还原标志出这些医学资料。值得详读。
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公开的医学图像或病理图片等常日缺少必要的标注，这对研究临床案例和连续医学教诲构成了障碍(除了保护个人隐私之外)。
许多去标识化图像和大量知识被年夜夫在医学公共平台上分享，但常常涌现误导误解。现在，一款AI助手可以运用自然措辞描述配对的病理图像数据集，逆向“还原”必要的医学信息。
该AI软件是基于大型病理数据库(包括20多万张病理图像)，通过开拓病理措辞-图像预演习AI软件系统(PLIP）——一种具有图像和文本理解的多模态人工智能，该AI模型展示实际运用代价和临床意义。
年夜夫和专业职员通过PLIP图像或自然措辞搜索检索相似案例，大大促进了知识共享。研发职员认为，公开分享医学信息是一个巨大的资源，可以用来开拓医学AI助手，不断增强年夜夫们的诊断技能、临床履历分享和连续教诲。
PLIP不仅为病理图像供应了一个灵巧的专业搜索引擎，也为临床年夜夫和病理学演习生供应了一个强大的信息共享数据库。