专业或社交资讯平台常常涌现一些医学影像或病理图片,由于采取去识别化,也删除了一些必要且有用的信息。
现在借助AI软件能“逆向”识别和还原标志出这些医学资料。
值得详读。

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公开的医学图像或病理图片等常日缺少必要的标注,这对研究临床案例和连续医学教诲构成了障碍(除了保护个人隐私之外)。

许多去标识化图像和大量知识被年夜夫在医学公共平台上分享,但常常涌现误导误解。
现在,一款AI助手可以运用自然措辞描述配对的病理图像数据集,逆向“还原”必要的医学信息。

AI助手理解图像和文本信息赞助年夜夫标记病理申报

该AI软件是基于大型病理数据库(包括20多万张病理图像),通过开拓病理措辞-图像预演习AI软件系统(PLIP)——一种具有图像和文本理解的多模态人工智能,该AI模型展示实际运用代价和临床意义。

年夜夫和专业职员通过PLIP图像或自然措辞搜索检索相似案例,大大促进了知识共享。
研发职员认为,公开分享医学信息是一个巨大的资源,可以用来开拓医学AI助手,不断增强年夜夫们的诊断技能、临床履历分享和连续教诲。

PLIP不仅为病理图像供应了一个灵巧的专业搜索引擎,也为临床年夜夫和病理学演习生供应了一个强大的信息共享数据库。