当然你可以完备利用腾讯,或者百度的API 进行图片笔墨识别,它们都有自己的接口。
作为新型一代的科技职员的

OCR 笔墨识别

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备检讨图片上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成打算机笔墨的过程;即,针对印刷体字符,采取光学的办法将纸质文档中的笔墨转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的笔墨转换成文本格式,供笔墨处理软件进一步编辑加工的技能。
如何除错或利用赞助信息提高识别精确率,是OCR最主要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。
衡量一个OCR系统性能好坏的紧张指标有:拒识率、误识率、识别速率、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

OCR的事理:

图像输入、预处理:

二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,为了让打算机更快的,更好的识别笔墨,可以大略的定义前景信息为玄色,背景信息为白色,这便是二值化图了。

OCR 图片文字识别你也可以制作自己的文字识别API

噪声去除:根据噪声的特色进行去噪,就叫做噪声去除

倾斜较正:拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就须要笔墨识别软件进行较正。

版面剖析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面剖析,由于实际文档的多样性,繁芜性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。

字符切割、字符识别、版面规复、后处理、校正等等

笔墨识别Tesseract

说到笔墨识别,不得不提Tesseract,Tesseract现在已经升级到6.0以上,幸运的是,Tesseract供应了exe的可安装文件(私信

刚开始

tesseract 11.png stdout

软件会自动在本文件夹下,天生一个stdout.txt的文件,识别效果还可以

pytesseract

pytesseract 是python下的的笔墨识别库,但是pytesseract的运行,须要tesseract的软件,以是仍旧须要安装esseract。
这里是

pip install pytesseract 来安装pytesseract

虽然

卸载重新下载,本次

tesseract 11.png stdout提示:tesseract 4.0以上的版本,默认安装时,不在自动添加环境变量,这里须要把安装后的目录给到环境变量否则在cmd里面输入tesseract,软件不能正常运行

软件提示TESSDATA_PREFIX 的环境变量有问题,找不到可以利用的措辞检测模型,这里是

环境变量

环境变量配置完成后,再次输入

tesseract 11.png stdout

软件正常运行,但是无法提取结果,按照

tesseract 11.png 123

便成功识别了笔墨,且识别效果比3.0版本要好

左 3.0 右5.0

ok ,当你安装好了tesseract,便可以进行图片笔墨的识别事情,但是这样的话,每张图片都敲一次命令,太费事,还好

下期带你看如何利用python与tesseract, 我们不仅识别笔墨,还可以提取笔墨在图片的位置