当然你可以完备利用腾讯，或者百度的API 进行图片笔墨的识别，它们都有自己的接口。作为新型一代的科技职员的
OCR 笔墨识别
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备检讨图片上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成打算机笔墨的过程；即，针对印刷体字符，采取光学的办法将纸质文档中的笔墨转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的笔墨转换成文本格式，供笔墨处理软件进一步编辑加工的技能。如何除错或利用赞助信息提高识别精确率，是OCR最主要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的紧张指标有：拒识率、误识率、识别速率、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
OCR的事理：
图像输入、预处理：
二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，为了让打算机更快的，更好的识别笔墨，可以大略的定义前景信息为玄色，背景信息为白色，这便是二值化图了。
噪声去除：根据噪声的特色进行去噪，就叫做噪声去除
倾斜较正：拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就须要笔墨识别软件进行较正。
版面剖析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面剖析，由于实际文档的多样性，繁芜性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
字符切割、字符识别、版面规复、后处理、校正等等
笔墨识别Tesseract
说到笔墨识别，不得不提Tesseract，Tesseract现在已经升级到6.0以上，幸运的是，Tesseract供应了exe的可安装文件（私信
刚开始
tesseract 11.png stdout
软件会自动在本文件夹下，天生一个stdout.txt的文件，识别效果还可以
pytesseractpytesseract 是python下的的笔墨识别库，但是pytesseract的运行，须要tesseract的软件，以是仍旧须要安装esseract。这里是
pip install pytesseract 来安装pytesseract
虽然
卸载重新下载，本次
tesseract 11.png stdout提示：tesseract 4.0以上的版本，默认安装时，不在自动添加环境变量，这里须要把安装后的目录给到环境变量否则在cmd里面输入tesseract，软件不能正常运行
软件提示TESSDATA_PREFIX 的环境变量有问题，找不到可以利用的措辞检测模型，这里是
环境变量
环境变量配置完成后，再次输入
tesseract 11.png stdout
软件正常运行，但是无法提取结果，按照
tesseract 11.png 123
便成功识别了笔墨，且识别效果比3.0版本要好
左 3.0 右5.0
ok ,当你安装好了tesseract,便可以进行图片笔墨的识别事情，但是这样的话，每张图片都敲一次命令，太费事，还好
下期带你看如何利用python与tesseract, 我们不仅识别笔墨，还可以提取笔墨在图片的位置