在这些高管中，只有6%的公司对超过25%的员工进行了天生式AI工具培训。
虽然大多数企业还没行动起来，但已经有许多研究表明，AI对付员工的正向影响不仅仅是提高事情效率，还有缩小差距、让每个人都能做“学霸”的浸染。
AI工具让大家都能做“学霸”？
如果许可学生用AI“作弊”，他们的成绩分布会发生若何的变革？针对这个问题，真有几位大学教授正儿八经研究了一番，并写下了长达62页的研究论文。这篇论文的结论是：利用AI工具后，学生的“能力曲线被压缩了”，差生和头等生的差距缩小。
此外，研究职员还得出了这些结论：
• 利用AI工具对参与者总体任务完成的质量影响较小且不稳定；
• 利用AI工具显著减少了参与者完成任务的韶光；
• 平时技能水平较低的参与者在利用AI工具后，任务完成质量提升最为显著，本就能独立高质量完成任务的参与者得到的质量提升较小；
• AI工具能为所有学生节省相似的韶光，无论他们原来完成任务的速率如何；
• 即便参与者不理解自己在各项任务上的详细成绩，他们也能明确指出AI工具最有效的运用处景。
详细来说，来自南加州大学Gould法学院、明尼苏达大学法学院的几位教授，以研究AI赞助对法律剖析的影响为例进行了实验：
给参与实验的60位来自明尼苏达大学法学院的学生提出了四项低级状师常见的任务：起诉状起草、条约起草、员工手册起草和客户备忘录起草。这些参与者随机分为两组（A组、B组），每组30人。A组参与者需利用AI工具完成起诉状起草、条约起草任务，而B组利用AI工具完成员工手册起草和客户备忘录起草任务。
实验前，全部学生都接管了约2小时的培训，理解如何有效利用AI工具进行法律剖析。完成任务过程中，参与者需记录自己完成任务的韶光。然后，研究职员在不知道参与者身份和其他信息的情形下，匿名完成所有作品的评分。
终极，在4.0绩点机制上，利用AI工具赞助后，学生在四项任务中的均匀分数颠簸幅度为+0.17、+0.24、+0.07、-0.07。
可视化图表更直不雅观：
总之，仅条约起草任务的表现在95%置信水平上展现出了统计学意义上的显著提升。
不足为奇，来自哈佛商学院、沃顿商学院、MIT斯隆管理学院等的研究职员联合BCG做了一项研究：他们选取了BCG中的部分高知员工，让他们利用AI赞助完成剖析、创意构思和说服技巧等18项任务测试。
结果创造，原来表现位于团队下半层的顾问们在AI赞助下成果质量提升了43%；而平时表现在上半层的顾问仅提升了17%。
利用AI工具之前，顶尖员工与其他员工之间的均匀差距为22%；利用之后，这一差距显著缩小至4%。
MIT的一项研究同样表明，利用AI工具之后，高水平写作者和低水平写作者的表现差异缩减了一半。
创意写作领域亦见相似征象。伦敦大学学院、埃克塞特大学研究职员的一项实验表明，创意作家技能差距缩小，AI工具供应的五个创意灵感“有效地平衡了不同创造力水平作家的创造力评分”。
不过，只管有多项研究表明利用AI可以缩减人们之间的技能差距，但正如沃顿商学院教授Ethan Mollick所言：“技能的造王者、加速器、平衡器，AI究竟将扮演哪一种角色，并不总是很清楚。”
发展AI技能，让企业提升竞争力
AI技能每取得一点进步，都能推动效率再上一个台阶。随着韶光的推移，这种进步将产生巨大影响。
但是，只管人们对AI的未来充满信心，大多数组织在充分实现AI上风方面却做得还不足。在BCG的调查中，对所在组织的AI和天生式AI事情进度感到不满的高管们强调了一些问题，包括：缺少干系的人才和技能（62%）、投资重点不明确（47%）以及缺少负任务AI发展计策（42%）。
总之，许多公司已经意识到了增加AI技能的必要性，但行动却略显迟缓，绝大多数的高管都在不雅观望状态。但现在不是不雅观望的时候。能够在竞争中胜出的企业都具备一个特点，那便是他们能够意识到，AI不会是昙花一现，提高生产力、实现利润增长的绝佳机会就在面前；AI技能可以为诸多岗位赋能，从而让员工们从事更有代价的事情。
首先，领先企业看重AI对生产提效和古迹增长的影响。例如将AI和天生式AI用于优化营销活动、贬价匆匆销、纸媒推广、个性化内容定制、定价等各种用场，全面提高利润率。
其次，领先企业正在利用AI系统有序地提升员工技能。大多数高管认为，天生式AI技能的运用将为其公司创造出新的岗位，他们还认为，在未来三年内，均匀将有近一半的员工须要通过再培训来节制天生式AI技能。你须要努力确保团队（包括高管在内）知道如何最有效地利用AI技能，并有针对性地扩大再培训的规模。
此外，时候关注AI工具的利用本钱、看重建立计策互助关系等也是企业在拥抱AI技能时所必须的事情。
总之，技能进步已经势不可挡。如果说2023年是AI技能走向遍及的一年，那么在2024年，天生式AI将把自己的“魔力”转化为商业影响力。为最大限度地发挥天生式AI的潜力，企业可以采取如下三种做法：
• 在日常事情中运用天生式AI技能，将生产力提升10%—20%。选择适当的天生式AI工具并进行测试，开展大规模技能培训，推出相应的办理方案，为员工开展日常事情供应支持，并负责评估运用本钱。
• 调度关键岗位职能，将事情效率和效益提升30%—50%。提前设想天生式AI会对员工军队和核心职能产生何种影响，设置新的岗位，重新分配预算，推动开展一系列能够稳健推广的试点项目。
• 创造新型天生式AI商业模式，建立长期竞争上风。开拓以客户为中央的高效事情方法，充分利用自有数据和知识产权，为客户供应其他地方无法供应的互动体验。