在这些高管中,只有6%的公司对超过25%的员工进行了天生式AI工具培训。

虽然大多数企业还没行动起来,但已经有许多研究表明,AI对付员工的正向影响不仅仅是提高事情效率,还有缩小差距、让每个人都能做“学霸”的浸染。

AI工具让大家都能做“学霸”?

如果许可学生用AI“作弊”,他们的成绩分布会发生若何的变革?针对这个问题,真有几位大学教授正儿八经研究了一番,并写下了长达62页的研究论文。
这篇论文的结论是:利用AI工具后,学生的“能力曲线被压缩了”,差生和头等生的差距缩小。

拥抱AI让每一个员工都能做学霸

此外,研究职员还得出了这些结论:

• 利用AI工具对参与者总体任务完成的质量影响较小且不稳定;

• 利用AI工具显著减少了参与者完成任务的韶光;

• 平时技能水平较低的参与者在利用AI工具后,任务完成质量提升最为显著,本就能独立高质量完成任务的参与者得到的质量提升较小;

• AI工具能为所有学生节省相似的韶光,无论他们原来完成任务的速率如何;

• 即便参与者不理解自己在各项任务上的详细成绩,他们也能明确指出AI工具最有效的运用处景。

详细来说,来自南加州大学Gould法学院、明尼苏达大学法学院的几位教授,以研究AI赞助对法律剖析的影响为例进行了实验:

给参与实验的60位来自明尼苏达大学法学院的学生提出了四项低级状师常见的任务:起诉状起草、条约起草、员工手册起草和客户备忘录起草。
这些参与者随机分为两组(A组、B组),每组30人。
A组参与者需利用AI工具完成起诉状起草、条约起草任务,而B组利用AI工具完成员工手册起草和客户备忘录起草任务。

实验前,全部学生都接管了约2小时的培训,理解如何有效利用AI工具进行法律剖析。
完成任务过程中,参与者需记录自己完成任务的韶光。
然后,研究职员在不知道参与者身份和其他信息的情形下,匿名完成所有作品的评分。

终极,在4.0绩点机制上,利用AI工具赞助后,学生在四项任务中的均匀分数颠簸幅度为+0.17、+0.24、+0.07、-0.07。

可视化图表更直不雅观:

总之,仅条约起草任务的表现在95%置信水平上展现出了统计学意义上的显著提升。

不足为奇,来自哈佛商学院、沃顿商学院、MIT斯隆管理学院等的研究职员联合BCG做了一项研究:他们选取了BCG中的部分高知员工,让他们利用AI赞助完成剖析、创意构思和说服技巧等18项任务测试。

结果创造,原来表现位于团队下半层的顾问们在AI赞助下成果质量提升了43%;而平时表现在上半层的顾问仅提升了17%。

利用AI工具之前,顶尖员工与其他员工之间的均匀差距为22%;利用之后,这一差距显著缩小至4%。

MIT的一项研究同样表明,利用AI工具之后,高水平写作者和低水平写作者的表现差异缩减了一半。

创意写作领域亦见相似征象。
伦敦大学学院、埃克塞特大学研究职员的一项实验表明,创意作家技能差距缩小,AI工具供应的五个创意灵感“有效地平衡了不同创造力水平作家的创造力评分”。

不过,只管有多项研究表明利用AI可以缩减人们之间的技能差距,但正如沃顿商学院教授Ethan Mollick所言:“技能的造王者、加速器、平衡器,AI究竟将扮演哪一种角色,并不总是很清楚。

发展AI技能,让企业提升竞争力

AI技能每取得一点进步,都能推动效率再上一个台阶。
随着韶光的推移,这种进步将产生巨大影响。

但是,只管人们对AI的未来充满信心,大多数组织在充分实现AI上风方面却做得还不足。
在BCG的调查中,对所在组织的AI和天生式AI事情进度感到不满的高管们强调了一些问题,包括:缺少干系的人才和技能(62%)、投资重点不明确(47%)以及缺少负任务AI发展计策(42%)。

总之,许多公司已经意识到了增加AI技能的必要性,但行动却略显迟缓,绝大多数的高管都在不雅观望状态。
但现在不是不雅观望的时候。
能够在竞争中胜出的企业都具备一个特点,那便是他们能够意识到,AI不会是昙花一现,提高生产力、实现利润增长的绝佳机会就在面前;AI技能可以为诸多岗位赋能,从而让员工们从事更有代价的事情。

首先,领先企业看重AI对生产提效和古迹增长的影响。
例如将AI和天生式AI用于优化营销活动、贬价匆匆销、纸媒推广、个性化内容定制、定价等各种用场,全面提高利润率。

其次,领先企业正在利用AI系统有序地提升员工技能。
大多数高管认为,天生式AI技能的运用将为其公司创造出新的岗位,他们还认为,在未来三年内,均匀将有近一半的员工须要通过再培训来节制天生式AI技能。
你须要努力确保团队(包括高管在内)知道如何最有效地利用AI技能,并有针对性地扩大再培训的规模。

此外,时候关注AI工具的利用本钱、看重建立计策互助关系等也是企业在拥抱AI技能时所必须的事情。

总之,技能进步已经势不可挡。
如果说2023年是AI技能走向遍及的一年,那么在2024年,天生式AI将把自己的“魔力”转化为商业影响力。
为最大限度地发挥天生式AI的潜力,企业可以采取如下三种做法:

• 在日常事情中运用天生式AI技能,将生产力提升10%—20%。
选择适当的天生式AI工具并进行测试,开展大规模技能培训,推出相应的办理方案,为员工开展日常事情供应支持,并负责评估运用本钱。

• 调度关键岗位职能,将事情效率和效益提升30%—50%。
提前设想天生式AI会对员工军队和核心职能产生何种影响,设置新的岗位,重新分配预算,推动开展一系列能够稳健推广的试点项目。

• 创造新型天生式AI商业模式,建立长期竞争上风。
开拓以客户为中央的高效事情方法,充分利用自有数据和知识产权,为客户供应其他地方无法供应的互动体验。