现在,可以用来写网文的AI产品一大堆,我之前的文章中就先容过不少。

我们实在不难创造,现阶段想要用AI来赞助网文创作,每每存在以下范例问题:

AI对付网文创作不足理解,大约是演习数据的缘故原由,很多AI给出来的创意、大纲、行文等,还是会更偏传统小说的风格,对付网文中常见题材的把握并不准确,就更别提一些套路了。
AI给出的内容过于浅白,AI天生的对白、故本家儿线、人物设计、人物互动等,都显得特殊浅,很难展现繁芜的、多元的人物和情节,实用代价不高。
AI的综合表现极差,输出文本AI味儿浓的问题比较普遍,纵然像「MidReal」这样的产品在行文上表现亮眼,依旧会涌现故事构造散乱、主线不清晰、节奏混乱等问题,很难真正写出一部完全、合格的作品。

以是,AI写作现在只是个中看不中用的花架子吗?若何让AI能真正为我们输出有实用代价的内容呢?

最近我在捣鼓扣子Coze,想利用各种技巧,搭个能真正赞助大家进行网文创作的运用,并在上周发布了「网文创意天生器」,天生效果(我认为)还不错。
我一贯在思考如何办理AI的各种问题,也看到很多小伙伴对我搭建的思路、配置感兴趣,以是本日我就专门来谈谈搭建的履历。

现阶段用好AI写网文的核心方法只有一个

技巧有很多,但是核心方法就一个——思维链。

一、什么是思维链?

思维链(Chain-of-thought,CoT)已经不是什么新观点了,在《AI写作提问技巧,听听ChatGPT专家怎么说》一文中就大略提到过,只是没展开细说。

详细啥是思维链呢?

咱们可以大略回忆一下,学生时期我们是怎么解数学运用题的。
举个例子(上我家熊孩子作业里随手捞的题):

小亚带了50元买玩具,她想买26元的娃娃和35元的智力接图,她带的钱够吗?

这道题怎么解?常日我们会分两步:

第一步

打算小亚想要买的东西,须要多少钱:

26+35=61(元)

第二步

用总价和手里的钱作比较,得出结论:

61>50

结论:钱不足

答案就出来了。

由此可见,思维链实质上便是对繁芜的问题做拆解,利用逻辑方法把问题拆解身分歧的部分、步骤,各个击破,综合所有信息,得出终极答案。

思维链是办理繁芜的、综合性强的、抽象问题的主要思维办法。
而网文创作,正好属于繁芜的、综合性强的、抽象的问题。

二、思维链 & AI写网文

如果要让AI来办理一些逻辑性比较强的问题,我们的提问办法会比较大略,只须要在提问时加入“请一步一步思考”,AI就能够自动完成拆解问题、各个击破的过程。
比如例子中的数学题,行程方案等等。

而AI写网文最大的障碍在于——AI不懂网文。

创作是一件自由度、繁芜度都很高的任务,有如下特点:

乍看上去天马行空,没有明确步骤,不同作者的创作习气、思维办法千差万别。
逻辑埋藏得较深,表面上是人物经历各种各样事宜,直至结局。
实际上这些事宜并不是随机排列组合,而有其内在的逻辑。
一条故本家儿线合营少数支线,将故事串起来,还得考虑人物弧光等,整体须要逻辑连贯、节奏合宜。

这样的网文创作,繁芜到让AI看不懂个中的章法,不知道该当按照哪些步骤来完成任务,也不知道在哪些阶段利用哪些技巧,就只能草草了事。

可是网文创作真的没有章法吗?当然是有的。

以是,让AI能够赞助我们完成网文创作的核心方法,便是利用思维链的思想,先把问题拆解开,再挨个儿教会AI如何剖析办理详细的问题。

以我做的「网文创意天生器」为例,要让AI天生可用的网文创意,用扣子Coze搭建的思路大致可以分为以下几步:

网络必要的信息,例如读者群、类型、题材等,这些要素确定创意方向。
梳理其他创意元素,一部网文作品的故事梗概该当包含哪些元素,须要考虑的问题有哪些,每一块拆解下来的子问题、步骤有哪些哀求,相互之间是否存在关联等。
这一步决定了天生创意的质量。
确定输出信息,把AI按照我们供应的“章法”构思出来的内容,按照一定格式展示出来,也便是用户终极看到的结果。

以上三步,第二步是关键,也是我们须要利用思维链来重点调试的地方。

三、小结

在AI赞助网文创作时,一些大略的、碎片化的问题,我们可以用之条件到过的技巧轻松办理。

但当我们碰着比较繁芜的问题时,就不得不干预更多,好好辅导AI来完成了。
思维链是应对这类场景最核心、最实用的方法,可以教会AI一步一步完成故事繁芜性的构建,使之更加扣民气弦。
这种思维办法不只适用于搭建智能体的场景,用AI chat的时候也可以用,两者没实质差别。

这个时候,我们就会创造,AI写网文实在和我们自己构思自己写是一样的。
现阶段,AI只是让我们从方法中呈现创意、内容的速率更快,却不能替代我们对付网文的理解、对创作技巧的节制、对结果的把控。

以是,好好加油吧!

本文由大家都是产品经理作者【不知】,微信"大众年夜众号:【不知】,原创/授权 发布于大家都是产品经理,未经容许,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。