AI时代下大年夜数据平台若何实现商业化突围

2023年，中国AI“百模大战”兴起，成为每个公司老板都必补的作业。
但AI究竟是什么？一千个人眼里有一千个哈姆雷特。

历史总是惊人的相似。
曾经的顶流“大数据”，让每个老板床头都摆了一本《大数据时期》。
但大数据从观点到落地的效果，却是在近几年才开始显现。

2014年，中国科学院深圳前辈技能研究院孵化成立深圳北斗运用技能研究院有限公司（简称“北斗院”），专注大交通领域家当智能化升级，张帆被任命为北斗院首任院长。
2017年，北斗院又迈出走向市场的步伐，深圳市北斗智能科技有限公司发布成立（简称“北斗智能”），张帆担当CEO，开始探索人工智能与交通上的结合。

近日，在与南方财经全媒体的对话中，张帆谈及自己对中国大数据到AI商业化突围的一番思考。
在场景赋能上，他提出以“点多面广”的模式，将交通大数据的履历向外辐射到更多行业场景。

结合上述模式，张帆认为，在AI时期，原来勾留在大屏幕上的数据，可以借助边缘侧硬件串珠成线，形成一个个更小的落地闭环，让AI前端运用成为大数据的出口。
这种模式有利于形成大数据企业的壁垒，同时这也意味着AI的到来将让大数据在商业化上发生新变革——项目更轻、落地更快、覆盖面更广。
而这统统的变革将在2024年来得更剧烈。

(深圳市北斗智能科技有限公司创始人兼CEO张帆）

“点多面广”，将交通场景履历向外辐射

2011年，遇上大数据浪潮，凭借多年在大数据上的学术积累，张帆作为深圳市孔雀人才返国加入中国科学院深圳前辈技能研究院（简称“前辈院”），在稽核了医疗和交通两大热门赛道之后，张帆决定以更加标准化的交通场景为切入口，帮助政府利用大数据对公共交通运营做监管。

据张帆回顾，早期政府部门对大数据的运用侧重在监管方向。
2014年，正值网约车兴起之际，张帆团队承接了一个政府研究性课题，专门研究出租车运营剖析及网约车对出租车行业的影响。
之后张帆也凭借此契机，帮助深圳交通局优化大型交通枢纽车辆出行路线。
“政府购买做事，再将做事供应给"大众。
这是数据交易最早期的商业模式”。
张帆说。

然而，这里面始终有一个问题困扰着张帆，那便是大数据只能被少数人利用，无法铺开到各个节点，在日常决策中起到更大的浸染。
而这统统也在于，“算法模型和业务之间始终无法形成紧密的闭环”，张帆说。

为此，张帆开始考试测验更多商业化的探索。
2016年，张帆团队与深圳巴士集团联合落地了柔性定制公交项目“优点巴士”，将数据赋能运营决策，并通过前端APP遍及开放给更多人利用。
2017年，张帆团队又与深圳市轨道公安互助，研发基于地铁全线网站点的一套感知网络及大数据剖析平台，实现非常职员挖掘和非常行为剖析，助力地铁场景建立起一套立体安全防控平台，让非常事宜发生时能够更快相应。

对付这套立体安全防控平台的效果，张帆给出一组的数据：在2019年深圳地铁日均高峰客流近600万人的根本上，该系统赞助抓捕上千名逃犯。
“北斗院参与城市轨道交通警用安全戒备系统与通信系统技能规范，并且全国有14个城市的地铁公安也都利用了公司设计研发的立体安全防控平台，并取得了不错的战果。
”张帆说。

基于公交和地铁场景“点多面广”的履历积累，张帆团队将这个模式辐射至水务、电力、通信等场景里。
而这些场景与地铁共同性在于，也有无数个类似地铁站一样遍布在城市里的公共节点，例如水泵站、配电房、通信铁塔等举动步伐，覆盖面广，日常管理也是由点及面的网格化模式。

以此延伸，借助公共根本举动步伐在AI时期的智能化提升的契机，北斗智能目标是跳脱出原来交通大数据平台的天花板，将技能延展至城市的每一个感知点，成为聪慧城市的参与者。

以硬件带动形成“小闭环”，构建AI时期下的新壁垒

除了场景化上突围，大数据平台在AI时期下，也须要合营技能的演进探索新的商业模式。

若是还用以前建大数据平台的办法，依据AI时期下爆炸性增长的数据量，须要辅以培植一个超大型数据中央，这将导致企业在平台培植上面临周期过长、本钱过高的问题。

针对该问题，张帆思考的打破办法因此“点”打破，提升边端设备的智能化水平，将原来放在大数据平台上处理的数据前置，形成一套更快速反馈的小闭环。
叠加公共基建网格化管理特性，若是各个节点都能成为“智能体（Agent）”，实时赞助人来做决策并实行有效行动，就能缩短相应韶光及决策链条，提升整体的业务效能。

对此，张帆在采访中形象地将其形容为，“这相称于把每个节点的设备里都植入一个‘小博士’”。
如此一来，企业将绕过了重培植超大型数据中央这座大山，用最小的本钱，最大程度获取AI赋能的效果。

值得把稳的是，此前在纯软件平台的模式下，数据仅勾留在大屏或看板上，这导致数据与企业自身流程没有形成紧密闭环。
张帆认为，AI的到来能够让基层员工利用AI赞助决策的特性，让数据在每个节点做到实时剖析，发挥出数据应有的代价，“让AI落实到业务上，成为大数据平台的出口。
”张帆说。

基于这番思考，北斗智能在AI时期下找到大数据平台的细分代价，即以边端智能硬件切入，在重构的小闭环迭代中找到有别于AI大厂之外的生存之道。
张帆进一步阐明称，现在市情上，善于AI软件的厂商，其特点是不轻易下沉做物联网设备的“掌握”；物联网厂商则是聚焦于掌握真个硬件，却没有很强的多模态算法开拓能力。
而北斗智能将综合两者之上风，以此构建AI时期下大数据平台的新壁垒。

目前北斗智能已完成3轮融资至A+轮，个中A轮获红杉成本领投，A+轮获政府勾引性基金广东粤财产业投资基金、深圳南山战新投等投资，并在2024年开启新一轮融资。

“2024年，我们将着重硬件市场推广，让‘小闭环’业务逻辑在市场被充分验证。
”张帆说。

本期编辑 钟海玲 演习生 宋佳遥