手把手教程用ComfyUI本地大年夜模型实现英文翻译中文

因此，很多朋友都在讯问是否有更大略的方法。
考虑这些成分，我决定直接在本地设立一个平台，这样就避免了科学上网和收费的问题。
我将利用我最熟习的ComfyUI来搭建这个框架。
搭建好后，用户只需在浏览器中打开本地的网页界面进行操作，乃至可以直接在Word中存好文件，然后在ComfyUI中上传，就能够进行操作了。

英文翻译成中文终极事情流界面

假设你已经搭建好了 ComfyUI，那么我们接下来只需准备几个节点插件，它们分别是：

1. ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes；

2. ComfyUI-ollama；

3. ComfyUI-Gemini。

如果你尚未安装ComfyUI，可以在网高下载由专家制作的整合包。
对付Windows用户，我推举利用“秋叶ComfyUI版整合包”，而对付macOS用户，则建议下载“Comflowy”的整合包。
只需进行大略搜索即可找到下载链接。

如果你以为这些步骤过于繁琐，可以直接向我的"大众年夜众号发送“翻译”两个字，我会为你供应下载和安装包。

Install via Git URL

https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes.git

等待安装完成，但不要重启ComfyUI。

4.重复步骤3，这次在跳出的窗口中输入：

https://github.com/stavsap/comfyui-ollama.git

同样等待安装完成，但依然不重启ComfyUI。

5.再次重复步骤3，输入以下URL：

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Gemini.git

等待安装完成。

6.在所有安装完成后，系统会提示重启ComfyUI。
按照提示重启。

7.重新打开ComfyUI，首先清空事情环境。

8.在空缺的事情区域双击，将弹出输入框。

9.在输入框中输入“oll”，这时该当会展示ollama的节点内容。

10.从弹出的选项中选择“Ollama Generate”。

搜索画面

这个时候大家就可以看到这个了，但是可能有些朋友会说咋跟你的截图不一样，这里咋变成输入框了，别急，我们来看下一步。

Ollama Generate节点画面

将鼠标悬停在"Ollama generate"节点上，然后右键点击并选择"convert prompt to input"选项，此时就会完成转换。

Ollama Generate节点转换细节画面

现在可以看到下图里，我们已经把我们要的东西弄好了，当然你也看到了右下到箭头，那个llama2是默认的现在是没有的，等会你得去安装，连续往下看。

Ollama Generate节点转换成功画面

我们将在事情区的空缺处双击连续添加CR text concatenate。

搜索添加CR text concatenate画面

好的，我们已将cr text concatenate添加到事情区，现在须要将其与ollama进行连接。

CR text concatenate与ollama连接画面

好的，上述部分已经连接在一起了。
接下来，我们连续添加节点。
请在空缺处双击以弹出搜索框，并输入'cr text'。
然后，请选择赤色箭头所指示的'cr text'选项，并连续添加两个。

搜索cr text画面

如你所见，我已将两个文本输入框添加到事情区，并将它们连接至cr text concatenate节点进行拼接。
然后一并交给ollama节点运行这个事情流程。
同时，我也在第一个cr text中添补了常用的英译中Prompt。
可能你会问为何有两个输入框，实在第一个是我们的Prompt，而第二个则是须要翻译的内容。

连接成功画面

末了，我们添加了一个结果输出的展示界面。
在空缺界面上双击搜索DisplayText_Zho，就会涌现一个显示输出内容的页面。
然后，我们将这个页面与ollama的response进行连接。
下图展示了我们终极完成的事情流程。

成果画面

你以为只是看到这一步就完成了吗？错了，我们还没有下载最主要的大模型呢，哈哈！

运行缺点画面

请在浏览器中访问https://ollama.com/download以下载ollama。
安装成功后，输入https://ollama.com/library/llama3并打开终端运行 ollama run llama3 命令，等待其下载完成。
"

大模型下载画面

大模型下载成功并运行成功画面

好的，下载已完成，终端信息显示安装成功，ollama也正常运行。
现在让我们回到ComfyUI，在ollama节点的model栏中将模型名字变动为llama3。

变动ollama模型画面

把我们要翻译的内容添补到须要翻译的地方去。

须要翻译的内容展示

点击开始运行。

运行示意图

可以看到，速率杠杆的，免费不要科学上网的翻译结果就出来了。

翻译成功画面

当然，翻译出来的结果不是很好，我们重新翻译下试试。

翻译不尽如人意画面

显然，这次的效果相称不错。
然而，问题又涌现了。
有些人可能只关注终极的意译结果。
对付这种情形，我们可以借鉴之前的步骤，并重复实行一遍即可。

翻译满意画面

下面的图可以看到，我们重复了前面的步骤。

事情流全图

我们的终极事情流程图。

终极事情流画面

本日的教程就此结束。
不才一次的教程中，我将进一步完善这个事情流，例如上传PDF或Word文件以供翻译。
本教程参考了ComfyUI-ollama的官方利用指南。
如果你有任何想要互换的问题或建议，请随时留言见告我。