2024年,中国经济将向何处去,如何在疲弱的环球经济背景下踏浪前行?红星成本局推出《复苏——经济学家看2024》,对话海内多位有名专家学者,探寻2024年中国经济稳中求进、以进匆匆稳之路。

复苏——经济学家看2024⑨

本期专家:张丹丹,北大博雅青年学者、北大国发院经济学副教授

2024年伊始,北大博雅青年学者、北大国发院经济学副教授张丹丹接管了红星成本局专访。

专访张丹丹中国已初现AI技能替代人工趋势未来要加快提高整体劳动力实质

劳动经济学是张丹丹的研究领域之一。
她表示,AI正在对中国的就业市场产生替代效应,AI暴露度(即事情内容可被AI替代的程度)高的职业的需求呈现低落趋势。
面向未来,职场人须要关注新的机会,并利用数字技能为自身做事;企业须要进行数字化转型,充分发挥数字技能的力量,加速转型升级。

张丹丹表示,“人才红利”是中国过去40年经济增长的关键成分。
个中,大学以上教诲程度的人口对付创新、劳动生产率提高和经济增长的浸染最大。
展望2024年,她认为市场正等待一些创新或打破来引领增长,高科技和AI技能领域就可能是下一轮增长点。
在科技竞争中,我们更加须要培养顶尖的人才,应加大投资教诲和培训,加快提高整体劳动力本色,使未来的劳动力供给更适宜于技能进步的需求。

中国已初现AI技能替代人工的趋势

不同的职业岗位需求此消彼长

红星成本局:人工智能是目前最热门的词汇之一,AI在为人类劳动力短缺供应办理方案的同时,也引发了其与人类关系的谈论和担忧。
科技的发展在劳动力市场扮演了什么样的角色?AI会在2024年为我们带来更多惊喜或寻衅吗?

张丹丹:AI技能对劳动力市场的影响是一个繁芜的话题。
我们的课题组基于2018年1月到2023年4月智联招聘的岗位需求、求职者简历投递数据及求职者问卷调查的数据看,中国已初现AI技能替代人工的趋势。
过去五年AI的发展和近一年来ChatGPT等天生式AI的发展,导致AI技能暴露度高的职业需求涌现低落趋势。
AI技能暴露度高的职业紧张集中在财务、银行、翻译和发卖等白领事情,其共同特点在于事情任务包含较多的文本处理、资料网络整理等内容,而这些知识型的事情任务正是大措辞模型人工智能的长项。

我们还创造,近五年来,大部分职业的大措辞模型影响指数(Work Activity-based LLM Exposure Index)基本保持不变。
这解释,各种职业在对事情任务的哀求方面尚未涌现明显的、针对AI技能的更新。
只管人工智能技能发展迅速,从招聘岗位数量表示出来的劳动需求已经对此做出了“AI技能替代人工”的反应,但大部分职业的内涵还没有发生太大的变革,技能替代人工紧张不是发生在“职业内部”,而是表示为不同职业的岗位需求的此消彼长。

短期来看,求职者已经在通过转向受AI影响程度更低的职业来规避AI的替代。
但长远来看,职场人更乐意以积极的办法应对AI的寻衅,通过学习AI工具利用技能来提升自我,从而在未来更好地驾驭AI来赞助自己的职业发展。

面向未来,在技能改造、家当创新的发展背景下,促进中国经济高质量发展不仅要关注智能化在生产领域的广泛利用,同时应加速技能前沿涉及家当的技能采取,只有与新技能的广泛结合和在生产过程中的充分结合才能创造出新的就业机会和更多的市场需求,促进经济的高质量发展。
数字经济的发展既带来了寻衅,也带来了机遇。
职场人须要关注新的机会,并利用数字技能为自身做事。
企业须要进行数字化转型,充分发挥数字技能的力量,加速转型升级。
同时,大学教诲的代价也值得核阅,全体教诲体系和人力成本培养或将随之发生巨大改变,以顺应数字时期的变革。

目前中国零工经济比例非常高

未来或成为常态

红星成本局:中国制造业发展到当下,当初的劳动力红利现在进入了什么阶段?未来中国还会是“天下工厂”吗?

张丹丹:从宏不雅观角度看,2016年开始,智能制造大规模发展,工业机器人入口呈指数级上升,到现在中国已经是环球入口工业机器人保有量第一的国家。

我对中国作为制造业大国的地位保持乐不雅观态度,这在短期内不会发生变革。
事实上,我们的劳动力规模仍旧是天下最多之一,工人的劳动生产率在全天下居高位,即给定相同的事情韶光,中国工人的事情效率最高。

此外,中国的制造业用工体量仍旧是最大的。
中国制造业GDP持续上升,转向高质量发展,尤其是高端制造业和隐形冠军企业。
这些高端制造须要技能工人和设备技能的合营,很难转移到国外。

我们在长三角等地区还看到许多增长点,特殊是中国跨境电商平台正在加速出海,陆续布局北美、东南亚和欧洲地区。
阿里的AliExpress、拼多多的Temu、抖音的TikTok以及快时尚独角兽SHEIN,这些平台在外洋影响力不断扩大,不仅为海外传统大匆匆“黑五”增长了变量,给亚马逊这样的电商巨子造成了压力,也拉动了中国民企的制造产能大量出口,带动了物流业的发展,创造了大量就业机会。
对付企业来说,出海是一个一定选择,不仅是产品要进入消费端市场,生产端也可能须要向外转移,以靠近产品发卖市场并降落本钱。

随着技能进步,机器替代人工成为趋势,但仍有部分事情须要手工完成。
然而,这些事情技能哀求较低,可能导致人力成本的摧残浪费蹂躏。
我们须要思考如何引发人力成本的积累,帮助工人摆脱低技能陷阱,实现个人发展。

红星成本局:近年来,“零工经济”重新回到大众视野,日渐成为吸纳就业、提高劳动者收入的主要路子。
未来可能会如何发展?

张丹丹:互联网的快速发展尤其是平台经济的推动,让“零工经济”从技能层面成为一种可能。
平台经济的发展催生了这种灵巧的就业模式,这种经济模式改变了传统的事情办法,使个人能够通过平台直接与消费者对接,不再须要传统的店主。
目前中国的零工经济的比例非常高,灵巧就业人数已经成为城镇就业人数的一半旁边,未来可能会成为常态。
其余,由于有些灵巧用工工作风险较大,比如外卖,劳动侵害风险较高,社保问题显得尤为突出。
针对这一问题,一些平台正在考试测验供应兜底保障,如交通意外险等。
但这里也存在被保障人的道德风险问题,如何平衡灵巧性和保障仍是一个繁芜的问题。

高科技和AI技能领域是下一个经济增长点

需培养顶尖科技人才

红星成本局:展望2024年,您认为什么会成为中国经济增长的引擎?有什么建议?

张丹丹:从我们的研究看,“人才红利”是中国过去40年经济增长的关键成分。
个中,大学以上教诲程度的人口对付创新、劳动生产率提高和经济增长的浸染最大。
“人才红利”之外,劳动力在不同行业的分配构造的变革是经济增长的另一个主要成分——劳动力在不同家当之间的流动极大地改进了中国劳动力的资源配置效率。

我对2024年的经济保持谨慎乐不雅观态度。
目前市场处于不雅观望状态,正在等待一些创新或打破来引领增长,高科技和AI技能领域就可能是下一轮增长点。
只管何时涌现还不能确定,但在科技竞争中,我们更加须要培养顶尖的人才,更多要在教诲上发力,应加大投资教诲和培训,加快提高整体劳动力本色,使未来的劳动力供给更适宜于技能进步的需求。
教诲市场存在构造性抵牾,由于教诲相对稳定,而市场和技能发展迅速,因此我们须要找到平衡点,以知足市场对技能的需求。

在确保AI的合法性和代价不雅观精确性的同时,不应过度监管,以免扼杀创新。
应降落技能利用的壁垒,让更多人实际运用AI技能,从而挖掘其潜力并创造新的代价,以避免产生技能鸿沟。
此外,鼓励女性和老年群体参与劳动也是办理中国劳动力供给问题的主要方法。
过去四十年女性劳动力参与率的低落幅度远大于男性,灵巧的事情安排、可包袱的托儿做事和养老做事等政策可以帮助提高女性的劳动参与率。

还有许多成分可能影响经济发展,如中心和地方政策、民营经济活力、消费者信心等。
中心政策对经济增长起到关键浸染,引发市场活力关键是要增强民营经济的信心,优化政企关系,给予企业更大的自由度。
同时,政府应保持宽松的财政政策和货币政策,并保持政策的同等性,以稳定市场预期。

红星新闻 蒋紫雯

编辑 杨程

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