个中最吸引我眼球，当属"豆包"天生视频模型，这个模型一经亮相，就给人一种"王者降临"觉得，之前迟迟不肯露面字节，这次一脱手便是王炸级别硬菜，其实让人惊喜
先来看看官方演示视频吧，只需一张图片加上大略提示词，就能天生如此逼真视频，切实其实是邪术般体验!视频中人物表情细腻变革、洒脱发丝、马匹奔驰时毛发飞舞，还有骑手随马儿起伏自然动作，每一个细节都精雕细琢，
再看那个骑火箭冲向天下最高城堡视频，更是让人叹为不雅观止，镜头流畅移动、分镜奥妙切换，再加上始终如一画风，将全体场景塑造得维妙维肖，尤其是那个闭眼赴去世特写镜头，切实其实把紧张感拉满，画面感十足
作为一个理性不雅观察者，我们也不能被这些花哨演示视频完备迷住眼，毕竟AI界，有时候官方宣扬和实际效果之间差距，就像方便面包装和实物一样，可能会有寰宇之别，，要真正解这个模型实力，还得亲自上手试试才行
我们联系到字节朋友，得到这个名为PixelDance(像素跳动)模型内测资格，现，让我们一起来看看这个模型到底有多厉害吧!
我们拿出一张金毛犬照片做测试，提示词是:"狗狗站起，叼起身边娃娃离开画面，"乍一看，这个哀求彷佛不难，但仔细想想，这实在是个不小寻衅，原图中，金毛脸被娃娃挡住一部分，要让它站起来并叼走娃娃，对模型同等性哀求相称高，之前测试其他模型时，类似场景每每会2秒内就让狗狗脸和身材变得面孔全非
PixelDance表现却出乎猜想好，天生视频中，险些看不到画面抖动、掉帧或者闪烁变形情形，狗狗站起动作行云流水，自然流畅，仔细不雅观察，你会创造当狗狗拽过兔子玩偶时，玩偶耳朵会轻微抖动;当狗狗脚踩垫子上时，垫子还会涌现凹陷，这种细节把控，不仅表示模型同等性，更展示它对细节极致追求，如果不是狗狗毛发纹理偶尔显得有些假，这段视频绝对堪称完美
我们来寻衅一下光影效果，这可是不少视频天生模型噩梦，让我们看看PixelDance能不能过关，我们先用豆包文生图功能天生一张赛博朋克风格骑行照片，然后将其输入PixelDance模型，提示词是:"摩托车飞速行驶道路上，街景迅速退却撤退，"
天生视频中，街景变革如行云流水，光芒明暗变革自然和谐，没有丝毫违和感，特殊值得一提是，大楼灯光和地面上倒影完美对应，展现模型对场景整体把控高超水平，唯一有点小瑕疵地方是对向来车处理稍显生硬，但这并不影响整体精良表现
为进一步测试人物动作天生能力，我们选一张同事吃东西照片，提示词是:"正对镜头男人张嘴吃下筷子上食品，"结果再次令人惊叹，PixelDance不负众望，完美还原拿筷子动作，食品真被吃进嘴里，面部表情随咀嚼自然变革，没有涌现任何变形，更妙是，纵然提示词中没有提到背景中其他人，模型也让他们做出符合日常生活自然动作，没有任何明显马脚，唯一美中不敷是，咀嚼动作稍显夸年夜，有点用力过猛
我们对PixelDance实力已经有相称清晰认识，但为更全面地评估它能力，我们决定再多测试几个场景
我们拿出一张公司附近拍摄晚霞照片，想要测试一下模型对奇幻场景处理能力，提示词是:"远处天空，飞来一条玄色龙，间隔镜头越来越近，"天生视频中，天空、屋子、黑龙等元素基本完好，镜头还会随着龙靠近缓缓仰拍，展现不错镜头措辞，但不得不说，这可能是本次测试中相对较弱一个案例，龙质感和翱翔动作显得有些假，这可能与模型演习素材局限性有关，其余，原图左下角桥边栅栏视频中涌现轻微变形，可能是原图那部分太暗，模型没能准确识别
我们还测试一个我们认为难度极高场景，这不仅磨练模型同等性，还要看它对物理天下规则理解，我们选择一张同事们放工饮酒时合影，提示词是:"大家碰杯后各自拿走自己酒一饮而尽，"
天生视频再次让人惊艳，碰杯时酒液晃动，手部动作引起液体倾斜，乃至杯子反光，都处理得相称到位，人物手臂屈伸、枢纽关头活动也符合人体生理构造，当然，也有一些小瑕疵，比如桌子下杯垫和零食有点"鬼畜"，右侧一位同事手中酒彷佛误入另一位同事嘴里，但瑕不掩瑜，整体效果依然令人惊叹
虽然PixelDance还称不上是颠覆性打破，但与市情上其他效果不太成熟模型比较，它画面稳定性和同等性方面确实技高一筹，据字节事情职员透露，为实现这种靠近专业影视水准光影和色彩效果，他们还借鉴剪映等专业剪辑调色工具履历
技能进步总是伴随着寻衅和争议，AI天生技能快速发展，不可避免地会引发一些伦理和版权方面谈论，如何推动技能创新同时，确保AI利用不会陵犯他人权柄，如何平衡技能发展和社会任务，这些都是我们须要负责思考问题