RockMass正在努力打入采矿业和隧道工程市场。
这家位于多伦多的初创公司正在利用 NVIDIA AI 开拓一款绘图平台，用来帮助工程师评估矿井和施工中的隧道稳定性。
传统的安全预防方法是地质学家和工程师站在离岩石五米远的地方，通过目测来评估岩层的危险系数。但 RockMass 的联合创始人兼首席实行官 Shelby Yee 认为，这并不是能够确保结果准确性的空想办法。
“通过他们现在用的这种方法进行评估，全体过程须要花费近 90 分钟，而通过我们的技能只需约 5 分钟即可完成。”Yee 说道。
RockMass 正在通过现场的工程师来测试他们的手持设备 Mapper，这款设备的运用领域是采矿、地质勘探和土木工程。该初创公司正在为捕获地质数据的机器人、无人机和手持设备开拓 AI 平台。
现在，该初创公司的 Mapper AI 设备供应了一种更安全的办法，可以让工程师阔别可能塌方的隧道；同时也供应了一个更为迅速的数据网络和处理系统。利用这一平台的机器人和无人机可以进入危险系数更高的区域。
巴西矿业公司 Nexa Resources也是RockMass的客户之一，他们正力争利用 RockMass 的技能来提升其自动化程度和安全水平。
为地质技能打造的 AI多年来，工程师一贯在利用传统设备丈量岩石表面的角度，例如安装在三脚架上的光学丈量设备，类似经纬仪。他们须要找到所谓的薄弱面，以此来确定隧道和岩层内的分裂点。
工程师们通过丈量岩层的表面来网络数据并建造立体图。立体图可以绘制三维图像，比如一块巨石，可以被放在二维显示器中不雅观看。
按照传统办法，工程师须要将从现场获取的数据带回办公室，然后再将数据传到打算机上，以便构建立体图。
RockMass的技能可以供应一种更为简便的方法。其手持设备配有传感器，可进行此类丈量。而其激光雷达传感器和惯性丈量单元则能够绘制出岩层中薄弱面的方向。此外，即便在无 GPS、无线通信和光照的地下环境中，该设备也可以正常事情。
通过利用由这些传感器供应的信息，RockMass 的软件能够在几分钟内快速识别出工程师可用的数据。该公司正在致力于帮助现场工程师捕获和处理现场数据。“我们可以实时查看数据。”Yee 说道。
知足高打算哀求的 AI据联合创始人兼首席技能官 Stuart Bourne 称，RockMass 用于网络现场数据的平台对打算能力的哀求非常高。该公司的设备依赖于 NVIDIA Jetson 的机器人性能，并由 CUDA、cuDNN 和 TensorRT 软件库供应支持。
“相对付其功耗来说，Jetson 的打算能力非常之高。”Bourne 如是说。
该初创公司利用CUDA库来实时处理运行于NVIDIA GPU上的云实例数据，进而为客户处理立体图。
“没有谁能像我们一样网络和处理数据，”Yee 表示道，“我们能够实时处理云中数据，这都要归功于 GPU 的打算能力。”
RockMass正在操持进一步开拓其无人机和机器人，以在明年推出试用版。