来源：硬AI
AI行业正经历一场悄然的变革。大型科技公司凭借其雄厚的资金实力和丰富的打算资源，在AI领域霸占主导地位。与此同时，由前Google、Meta等大厂研究职员创立的AI创业公司却逐渐面临着的生存寻衅。
一些行业内发生的收购表明，AI创业公司可能正陷入困境。
例如，由前Google研究职员创立的法国AI代理开拓商H公司在宣告筹集2.2亿美元\"大众种子轮\"大众融资仅数月后，就失落去了五位联合创始人中的三位。
另一方面，Inflection、Adept和Character等成立不到三年的AI公司已被大型科技公司收购或准收购。这种趋势凸显了AI创业公司在当前市场环境下面临的巨大压力。
1、创业公司的生存困境，学术背景与商业现实的抵牾
许多AI创业公司的创始人来自Google等大公司的研究部门，这些部门更像学术研究机构而非盈利导向的商业实体。从学术环境转向创业须要完备不同的技能集，这对研究职员来说是一个巨大的寻衅。
此前，硬AI曾在文章《AI独角兽开始卖身大厂》中提到，David Luan和他的Adept AI团队做出放弃独立研发与经营，尤其是放弃财务独立性，加入亚马逊的决定绝非易事。然而，在当前的市场环境下，他们别无选择。
Adept AI在公司博客中表示：“为了连续我们最初的操持——构建有用的通用智能并开拓多智能体AI产品，我们须要将大量精力放在为根本模型筹集资金上，而这会影响我们实现产品愿景的速率。”
一位Adept AI员工向媒体透露：“在当前环境下，独立发展变得越来越困难。加入亚马逊至少能确保技能连续推进，而不会因资金短缺而搁置。”
对付这些大厂出来的“科学家”们，除了摧残浪费蹂躏精力在筹资上会让他们感到怠倦，投入韶光在日常的商业运营上也是不小的寻衅。
法国AI代理开拓公司H的创始人之间，就在筹集到2.2亿美元后，涌现了\公众运营和业务不合\"大众， 5位联合创始人（个中4位来自谷歌）中就有3人离职。
另一个范例案例是Ideogram，这家公司凭借其文本天生图像技能直接重塑了海报行业，并在最近推出的新版本产品中，匆匆使Midjourney也开始供应免费做事。
纵然技能实力如此出众的公司，管理层同样萌生退意。根据The information，这家由四位前Google员工共同创立的AI图像开拓公司，已经至少与一家科技公司就出售Ideogram进行了会谈，虽然会谈没有本色进展。
2、高昂的开拓本钱与激烈的竞争
AI技能的开拓须要大量资金和打算资源，在一二级市场投资者都开始趋于守旧之际，只有互联网大厂们还在保持着高额的研发支出。
创业公司同样面临着来自Google、Amazon和Microsoft等巨子的激烈竞争，这些公司拥有弘大的客户群和强大的技能根本举动步伐。
一位AI行业投资者指出，许多AI创业公司无法在没有大型科技公司作为财务和云打算支持的情形下生存。
一方面，大模型演习本钱在增长。
Anthropic的首席实行官此前公开表示，当前AI模型的演习本钱已达到10亿美元量级，而在未来三年内，这个数字可能会飙升至100亿乃至1000亿美元。
另一方面，运用真个货币化进展在不断延后。
在AI运用领先指标方面，美国软件公司在年初至今不断让市场失落望，险些没有产生与人工智能干系的收入。
摩根士丹利在最近的一篇报告中写道，根据AlphaWise美国/欧洲首席信息官（CIO）调查显示，人工智能运用投入生产的韶光在逐渐延迟。
估量在2024年上半年投入生产的首个项目的CIO比例从2023年第四季度的34%显著低落至2024年第二季度的仅10%。
一方面无法货币化运用端，另一方面演习本钱在快速上升，这更加凸显了创业公司在资源方面的劣势。
以Cohere为例，只管该公司最近得到了大规模融资，估值达到55亿美元，但其收入比较竞争对手仍旧相对较低，这引发了投资者对其商业模式可持续性的质疑。
去年，风险投资者彷佛乐意向任何来自Google、Meta或其他有名AI实验室的研究职员投资数百万美元，乃至不太关注尽职调查。然而，随着对AI回报的疑惑日益增加，投资者开始变得更加谨慎。
以Reka为例，该公司今年早些时候与Snowflake的收购会谈以失落败告终，这次交易本可能使公司估值达到10亿美元。这表明投资者对AI创业公司的估值预期正在降落。
另一个案例是Essential AI，只管其创始团队包括transformer技能的发明者，但该公司仅筹集了6500万美元的资金，远低于同类公司的融资规模。
目光转向中国，在AI算力价格大幅低落99%后，大多数大模型初创公司的货币化
策略从模型转向运用（紧张是B2C），不过从账面资金看，这些中国公司的现金流仍可以支持一段韶光。
3、大公司的收购策略，顶尖人才回笼
大型科技公司正通过收购AI创业公司来重新获取顶尖人才。
Google收购Character.AI、Microsoft收购Inflection AI、Amazon收购Adept AI等案例都表示了这一趋势。
这种\"大众反向收购招聘\公众(reverse acquihire)策略使得大公司能够迅速扩充其AI研发团队，同时避免了传统收购可能带来的文化整合问题。
值得把稳的是，Character.AI的联合创始人Noam Shazeer可能因这笔交易成为亿万财主，对付顶级稀缺的AI人才，其代价变现并没有显得困难。
除了人才，大公司还通过收购来补强自身的AI技能。例如，Apple已经与至少三家AI创业公司就潜在收购进行了会面。纵然是在AI领域相对掉队的大型科技公司也在积极寻求通过收购来遇上竞争对手。
特殊值得关注的是视频天生AI领域，如Pika Labs AI这样的公司也可能成为大型科技公司的收购目标。
例如苹果通过Apple TV+拥有大量专业视频内容的版权，可能会利用Pika的技能来开拓新的iPhone功能或天生新的节目内容。
从中国来看，这种趋势彷佛也在发生。
据媒体宣布，字节跳动正在预备成立大模型研究院，并积极吸引顶尖人才。目前，已有多位AI领域的专家操持加入该研究院，并直接向张一鸣申报请示。
值得把稳的是，前面壁智能核心成员秦禹嘉和前零一万物核心成员黄文灏已加入字节跳动的大模型团队，但他们是否归属于即将成立的大模型研究院尚未明确。
4、创业公司的应对之策
面对巨子们的攻城略地，一些AI创业公司选择专注于特定的细分市场来避开与巨子的正面竞争。
例如，Cohere专注于为企业运用开拓高精度的多措辞模型，这使得它在企业市场中找到了自己的定位。AI21 Labs则专注于开拓面向企业的文本天生模型，并已建立了每年数千万美元收入的实际业务。
与大公司建立计策互助关系是另一种生存策略。例如，Reka与Snowflake和Oracle达成协议，在它们的平台上供应产品。这种互助可以帮助创业公司得到更多资源和客户。
Cohere也采纳了类似的策略，与Oracle、Nvidia和Salesforce等公司建立了投资和互助关系。
不断创新和保持技能领先是吸引投资者和潜在买家的关键。像Pika Labs AI这样专注于视频天生AI的公司，由于其技能的独特性和潜力，正在成为大公司收购的目标。
5、整合趋势将持续
随着AI技能的进一步发展和运用处景的扩大，行业整合趋势可能会连续。大公司会通过收购来巩固自己的市场地位，而部分创业公司可能会选择被收购作为退出策略。
据宣布，Salesforce、Oracle、Nvidia等公司都在考虑进行AI干系的收购，这预示着未来几个月可能会涌现新一轮的并购浪潮。
只管面临寻衅，AI行业仍旧充满机遇。新兴领域如视频天生AI、多模态AI等可能会催生新一代成功的创业公司。那些能够在这些领域保持技能领先的公司将有更大的机会在与巨子的竞争中脱颖而出。例如，Mistral AI作为法国国家AI计策的支柱之一，可能会因其分外地位而得到更多支持和发展机会。
另一个可能对行业发展带来变动的成分可能是，监管环境可能逐渐收紧。
这既可能给创业公司带来寻衅，也可能创造新的机会。能够快速适应监管变革的公司将在未来的竞争中霸占上风。例如，在数据隐私和AI伦理方面做出创新的公司可能会赢得用户和监管者的信赖，从而在市场中得到独特的竞争上风。
此外，欧盟和美国对付反垄断审查的加强，对付想依赖大厂收购而退出的投资机构来说，可能并不是一个积极的旗子暗记，当然，这也可能加速短期并购潮的涌现。
结语
AI行业正处于一个关键的迁移转变点。创业公司面临着前所未有的寻衅，但同时也存在巨大的机遇。
未来的成功将属于那些能够在技能创新、商业模式和计策互助等方面找到平衡的公司。无论是选择独立发展还是与大公司互助，保持技能领先和对市场需求的敏锐洞察都将是制胜的关键。
在这场AI淘金热中，真正的赢家可能不是那些纯挚依赖学术背景的创业者，而是能够将尖端技能与商业聪慧相结合的企业家。
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