人工智能美学有自己的美学研究工具和适用范围，详细工具内容是一根、二脉、三通、四达，研究的方法是人工智能的本身学科决定，即利用人工智能的跨学科前沿综合性的实质为依据综合经济学、脑科学、生物学、神经科学等最新理论和实践来进行研究。
一根：定义落地
人工智能对人类的感性和艺术的仿照。
人工智能是指对人的仿照，人有抽象符号化推理能力、逻辑思考认知能力同时人还有情绪、感性、创作顿悟能力。人工智能如果想要真正成为智能，就不能仅仅仿照人类的抽象思维能力，即推理和逻辑能力，还要仿照人类的情绪、感性、创造等与形象、灵感有关的能力，而后者是美学所研究的工具。
美学家将审美、想象、感性、创造等能力视作人的思维认识的一部分。首先，从“智能”的定义来看，人工智能就一定和美学相联系，由于所谓智能，除了包括“需求和运用知识、推理和思考的能力”，还包括“通过五种觉得来感知”、“情绪体验”等能力。智能便是人类的思维能力，科学家将人类思维分成三种——抽象(逻辑)思维、形象(直感)思维和灵感(顿悟)思维。
二脉：行为落地
人工智能通过认知人类的情绪和行为判断与人类交互的该当采纳的办法。
从人工智能在情绪、感性方面的运用来看，随着人类与打算机交互关系越来越紧密，人们已经越来越重视人工智能情绪的主要性。例如智能系统在与顾客互换时，可以通过顾客的服装打扮、面部表情、肢体动作来剖析顾客的情绪，如果智能系统也要具有相应的情绪传达，就能使得双方互换更加平等顺畅。
例如：当客户进入店铺，为了准确的使得客户和商品进行匹配，这里对入店客户进行精准分类剖析，包括性别、年事，精准、实时节制客群，定位目标客户群，从而进行实时营销策略调度。对入店客流进行剖析，知客更识客，VIP客户、转头客乃至潜在客户，入店即识，并将干系客户信息实时推送至店员手机，帮助店员捉住每次发卖机会。
三通：认知落地
人工智能通过仿照人的风格形本钱身的鉴赏能力。
从人工智能在艺术方面的运用来看，人类借助人工智能打算机创作艺术乃至编写智能程序，让智能机器人在一定程度上独立地进行艺术创作，都已经成为了现实。
例如美国艺术家科恩设计了艺术创作软件“Aaron”，该软件所创作的绘画已具有自己的风格，乃至被美术馆收藏。天津大学孙济州的“中国水墨画效果的打算机仿照与绘制系统”，用打算机仿照天生了水墨画效果。20世纪80年代，美国音乐教授库柏设计了名为“音乐智能试验”的程序，通过剖析和提取音乐大师作品中的旋律特色并加以重组，使得智能体创作的音乐险些能与大师作品媲美，而最近索尼公司设计的音乐程序则可以创作出酷似披头士乐队的作品。
这些人工智能体所完成的艺术品当然也可以成为美学的研究工具。艺术风格、打算机艺术的独特性、人与打算机在艺术活动中的关系(创作者、工具、欣赏者)都属于美学研究范畴。
四达：交互落地
达到人工智能视野下人类情绪和美学实质的通达交互。
在人工智能仿照人类的感性和艺术创作的时候，也须要对人类情绪和艺术实质进行研究。人工智能在仿照人类的推理和逻辑时，探索出了非经典逻辑、不愿定性推理等，针对人类的知识推理机制进行了有益的研究。同理，智能体在仿照人类情绪时，也须要对之进行系统的剖析。例如情绪产生的机制，与人体性能、与环境的关系，与性情和文化的关系，情绪如何在艺术中表达和交互等。
第二个层面：领悟美学进入人工智能程序设计
人工智能美学的科学不雅观是人工智能对人类情绪美学和艺术美学的仿照，美学对人工智能产品的美学不雅观辅导，不仅仅勾留在总体感知和方向建议上，更多的是运用于人工智能产品的程序设计里。
情绪量化
例如：小冰、贤二、金童等，能够针对客户进行适度的情绪剖析，并根据剖析结果进行对话。而这种情绪剖析的根本是“感情打算”，即情绪量化。
下图为Line与贤二的试验：
情绪量化的事理是，利用打算机强大的储存、搜索和运算能力，来打算、剖析与情绪干系的外在表现，如：面部表情、心跳速率、皮肤温度等生理特色。
作品情绪量化：情绪量化还可以剖析艺术家在作品中留下能表示情绪的干系痕迹，如色彩、形状、线条、文本等。在剖析过程中，须要借助美学家、艺术理论家对艺术品和艺术家的情绪剖析，这便是美学参与到人工智能研究的实例之一。
程序创新
程序创新，例如：Facebook与美国高校互助开拓的绘画程序CAN(创新性对抗网络)，流传宣传能够创造出新风格的绘画作品，并且能够通过图灵测试，让艺术爱好者分辨不出是人还是机器创作的艺术品。CAN与传统的GAN(天生性对抗网络)的不同在于，它在鉴别器中设置了两种标准，一个是“是否是艺术”，另一个是“所天生的艺术属于什么风格类型”，这两种标准被设置成对抗性的，即既要天生属于艺术范畴的图像，又要设置不同于既定风格的图像。这实际上是一种运用了学习偏差(最大限度的偏离既定风格)以及鉴别艺术标准(最小限度的偏离艺术范围)的方法。
也便是说，创新是在既定例模内对原有规则的打破和偏离。创新性是建立在艺术风格和艺术标准根本之上的，而这正是美学范围。而且，终极对CAN所创作的作品的风格鉴赏和艺术评判，也须要由美学家所作出。因此，人工智能程序的设计也必须领悟美学家、艺术家的美学。而更主要的是，美学家对付CAN创新性和艺术标准的研究和批评，正是人工智能美学的主要研究范围。
通过以上例子，我们可以看到，人工智能美学并非仅仅是对艺术创作从宏不雅观上进行把握和辅导，它是深入到详细的程序设计、对智能体的一些详细技能以及创作出的美学作品进行剖析和研究，这使得人工智能美学无论在理论还是运用上都有其代价。
第三个层面：人工智能＋场景美学
AI产品是兼具感知性的美学和逻辑性的美学。在好的人工智能产品里因此一定的方法创造出用户既具有熟习性又超越常规场景的产品。
AI产品美学有5个方面创造详细的场景美学：
1. 懂用户之美
美是有属性的和细节的，不同的场景下的用户对智能产品有不同的渴望和需求。例如：待毕业的大学生须要的智能产品是智好手机，最好是性价比兼顾品牌调性的智好手机，而社会事情三四年的青年人须要的智能产品是，智能影院、VR场景的游戏。等到结婚生子了，用户对智能产品的需求又会更新为智能家居。以是美是流动的、对用户的把握须要对用户的对美的需求阶段属性来设计AI产品。
2. 懂痛点之美
由于美的流动性，由于用户的需求的隐蔽性，懂痛点之美显得尤为主要，在互联网和移动互联网产品中产品经理每每挖掘的不是痛点，可能是痒点乃至是笑点。那时由于用户的很多需求处于空缺期间以是那样的产品每每能赢得流量即可，乃至以流量为中央。但是AI产品经理明白，时下各种运用弗成偻指算，人们须要的是比原来的产品好10倍以上的产品，以是这须要AI来增效来向深处挖掘。由于用户的痛点每每是用户表达不出来的，或者羞于表达、或者词语匮乏。这方面的方法笔者之前有撰写过一本书《AI+时期产品经理的思维方法》里面讲解过挖掘痛点隐蔽需求的思维方法。
3. 讲故事之美
讲故事不是骗人，是人类经由原始认知，到达农业社会、到达时下的人工智能时期，每个阶段的打破均是有人类编辑故事的能力的打破为标志。
例如：人类简史作者尤瓦尔说，人类会讲故事标志着智人的进步。粮食多了，人们不再担心受饿的问题。社会规模却变得更大更繁芜，而维系这种秩序就须要人们虚构的故事更加细致、精彩、完全。这样，人们才会按照特定的规矩行事，遵守共同认可的规范，人们之间才能有互助的可能，才能出身不同的文化。
智人便是依赖讲故事的本事创建了帝国秩序、完成了金钱的统一，以及环球性的宗教。大家可以想一想，人权是个什么东西，还有国家、公司等组织，它们能详细到什么东西吗？股东能代表公司的存在吗？厂房设备等固定资产能代表公司的存在？都不能，但是如果经由认证的状师和合法确当局部门共同在一些所谓的法律文书上写下誓言和规则，再签上字，公司就合法成立了，这不便是由于大家书任了关于法律效力的故事吗？
4. 爆款产品之美：用好的设计方法
人工智能科技创造爆款的产品是核心之一，产品也是根基、是源码、是底层的算法，是支撑模型的根基。环绕用户去产出一个美的产品，打磨出爆款产品便是一种美。
末了
笔者认为产品美学的美是一种节制，不但是功能的节制更是产品思维的节制。产品美学靠的是内外修炼，向外修炼与用户互动与粉丝的交互，向内的修炼是环绕用户去产生一个美的产品兼具点、线、面 从不同的角度思考产品思考生活。AI产品与美的竞争力是长出来的！
AI产品是把产品经理自己放在美学里，把对生命的理解生活的热爱放在美学里。把自己修炼成一个美学产品。自己变得美、让身边的人变得美、让自己的企业的产品变得美、品牌变得美。
哀而不表，大美无声，AI即是美！
#专栏作家#
连诗路，"大众号：LineLian。大家都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时期产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多互换。
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