美国高度重视人工智能发展。近年来发布的人工智能政策数量达到历史最高记录。第117届美国国会在2021年共提出了130项人工智能干系的法案，而2015年只有1项。
鉴于美国政策制订者对人工智能的超高关注度，2022年7月27日，美国科技创新智库“信息技能和创新基金会”（ITIF）数据创新中央（Center for Data Innovation，CDI）发布了题为《美国人工智能政策事情情形报告》（US AI Policy Report Card），从9个政策领域对美国人工智能政策完成情形进行评估，详细剖析了美国人工智能政策的空想与现实情形，并提出了针对性的政策改进建议。
1.评估概况
美国人工智能政策总体评估概况
报告将美国人工智能政策分为创新政策和监管政策两大类，个中
创新政策包括：支持人工智能研发、投资人工智能技能中央、加强人工智能人才培养、促进对人工智能资源的访问、推动政府采取人工智能、制订人工智能技能标准等6个维度，
监管政策包括：确保人工智能监管对付创新是友好的、通过知识产权推动人工智能活动、通过贸易政策推动人工智能发展3个维度。
对人工智能政策的评价结果分为4个等级，超出预期、知足预期、靠近预期、未达到预期。评价结果中超出预期0项，知足预期3项，靠近预期5项目，未达到预期1项。
2.评估维度
美国人工智能政策评估九大维度
2.1 支持人工智能研发
拜登政府认为人工智能是颠覆性技能，积极推动人工智能研发投入。2022财年预算要求超过17亿美元，个中包括帮助多个联邦机构创建国家人工智能研究中央网络（拜会美国人工智能创新法案2020）。在2022年3月公开的2023财年预算要求中，在人工智能领域投入的预算更多。比如，预算中为NIST要求1.87亿美元，旨在通过技能标准推动人工智能运用。此外，2021年通过的美国创新和竞争法案（USICA）中包含在NSF创建关注技能和创新的新的委员会，并在2026财年前投入93亿美元加强美国在关键技能领域的领导地位，个中包括人工智能领域。
那么联邦政府须要投入多少资金用于人工智能研发才能加速人工智能创新和确保美国在人工智能领域具有国际竞争力呢？NSCAI（国家人工智能安全委员会）认为，美国在非国防人工智能研发领域的投资该当以2020财年的10亿美元为基准，在2026财年到达320亿美元，使人工智能领域的研发投入与生物医药研究持平。因此，2022财年该当达到20亿美元，2023财年预算中该当达到40亿美元。
国会应将2023财年中人工智能研发投入增加到至少40亿美元
网络与信息技能研发操持(NITRD)应更新国家人工智能研发计策操持，将评估和监控人工智能系统的能力包含在内
根据斯坦福大学 AI index报告（2021）的数据，揭橥的人工智能领域论文紧张来自学术机构，在美国，揭橥论文排名第二的是企业，占比19.2%；而在欧洲和中国排名第二的是政府机构，分别占比17.2%和15.6%。但美国在研发的税收方面的勉励方法并不占上风，2021年，美国在与OECD和BRIC国家等34个国家比较时，排名第32。拜登政府曾表示了对研发领域的税收勉励支持，但美国财政部表示正在探求有效的办法。
投资人工智能技能中央知足预期。政府采纳了一系列强有力的方法选择最具增长潜力的人工智能中央进行投资。
研究指出，美国最具创新的企业都聚拢在一定的区域内。创新聚拢可以对人工智能行业带来上风。比如，在技能研发的早起，聚拢可以更好地交流一些进展，使得企业更具竞争力。人工智能人才和企业的聚拢可以促进区域的创新和增长，但超聚拢可能会加剧国家经济在地理位置上的不平衡。当前美国人工智能聚拢在一些超级科技中央周围，下图是大科技中央的人工智能领域雇员情形。
联邦政府已意识到须要在国家层面采纳行动来应对当古人工智能投资过于集中的问题。2021年，美国国家科学基金会(NSF)在40个州建立了11个新的人工智能研究机构，投资超过2.2亿美元。目前，美国有至少87个区域具有人工智能研究和商业化能力，是潜在的人工智能采取中央，这些区域在研究领域、商业活动等方面都存在差异。
NSF应与商务部（DOC）联合选择人工智能增长中央，国会已指示其创立新的区域创新中央项目。
美国中小学系统并未对人工智能人才的主要性进行完备相应，但越来越多的西席、家长、乃至学生开始认识到学习人工智能的好处。比较之下，美国高档传授教化对人工智能项目更加重视，从环球各地招收精良学生。此外，大学生学习人工智能和人工智能干系的课程的激情亲切也非常飞腾。但美国研究机构却无法知足需求，由于不愿意或不能够招收到合格的教授。因此，高档教诲机构也没有对人工智能市场需求给出足够回应。而私营企业在支持人工智能传授教化方面起着非常主要的浸染。
吸引和保留高技能外国人才对付美国创新和保持竞争力非常主要。事实上，在美国顶尖人工智能博士学位项目得到学位的学生有66%都是外国人，美国有超过50%的打算机科学家都是外国人。
考虑到外国人工智能人才对付美国人工智能创新的成功实践，美国须要加强和扩展现有移民政策，使得更多高技能人工智能人才进入美国，包括美国大学毕业的外国学生。英国、加拿大、中国、法国、澳大利亚等都采取了灵巧的移民政策到吸引外国人工智能和其他技能领域人才，而美国的移民政策约50年没有改变了。
拜登政府重启了2017年奥巴马政府提出的移民项目——International Entrepreneur Parole Program。该项目并未创建新的签证种类，而是许可国土安全部根据现有授权许可符合条件的人临时进入。
在促进对人工智能资源的访问上，整体评价为靠近预期。由于当前，公共领域的人工智能研究职员还是不能够完备访问打算资源。
对数据和打算资源的访问是人工智能创新的加速器。人工智能系统依赖大量数据进行演习，以是大数据集可以帮助人工智能系统构建高度准确的模型。目前，公共帮助的学术研究职员想要访问包括干系软件、硬件在内的人工智能高性能打算机资源，可以利用其所在学术机构或国家高性能打算中央的资源。据美国数据创新中央（CDI）2020年的报告数据，访问需求量是机构能够供应的量的3倍，这影响了人工智能研究职员开拓新产品和做事的能力，而这些新产品和做事对付保持美国人工智能领域竞争力、运用人工智能到国防创新等领域非常主要。对此，美国已经开展了一个弘大的操持来增加学术研究职员对人工智能资源的访问。在2020年的国家人工智能创新法案中，国会哀求NAIRR（美国家人工智能研究资源事情组）建立一个共享打算和数据根本举动步伐的路线图，为人工智能研究职员和学生供应前辈的打算生态系统。
美国政策制订者应推动安全、节能的人工智能打算
白宫科技政策办公室（OSTP）和NSF应优先工具和度量标准的开拓，以量化学术界对付人工智能打算的需求和资源
NAIRR应优先在人工智能打算供需差距比较大的区域供应本地人工智能打算资源
在推动政府采取人工智能方面，整体靠近预期。当前的政策行动还不敷以办理影响政府人工智能运用的构造问题，包括方法和文化、经济、度量和勉励、采购、监管和检讨。
政府在推动人工智能发展方面能做的最主要的事情之一便是采取人工智能技能。近期，国会和白宫采纳了很多主要举措促进政府采取人工智能，但许多机构在变成人工智能成熟机构之前仍旧面临很多寻衅，包括过期的IT根本举动步伐、优先的资金支出、缺少对人工智能技能的认识、风险等等。
每个联邦机构该当发布自己的人工智能计策，并任命首席人工智能官
在制订技能标准方面，整体知足预期。由于在美国，政府机构须要更多地参与人工智能国际标准制订，以促进志愿的、行业引领的标准制订方法，促进人工智能创新。
2019年2月，特朗普在签署的人工智能行政命令中哀求NIST（国家标准与技能研究所）更多地参与人工智能标准。美国在卖力人工智能标准制订的国际标准委员会中处于领导角色，但美国政策制订者应更加积极地应对其他国家主导的、限定性的、歧视性的标准方法。比如，欧盟的人工智能法案哀求开拓和实现高风险人工智能系统的公司利用CEN（欧洲标准化委员会）和CENELEC（欧洲电工标准化委员会）发布的标准。
在确保人工智能监管对付创新是友好的方面整体评价知足预期。近期的政策表明，宽松的监管（light-touch）方法已经开始运用于人工智能。
美国对人工智能的监管方法是分领域分部门的。比如，交通部监管自动驾驶汽车的利用，食品和药品管理局监管基于人工智能的医疗设备。国会有时会哀求干系部门开展监管或通过立法。比如，2022年引入的算法问责法案，就哀求联邦贸易委员会（FTC）对大公司现有的和新的高风险自动决策系统进行监管和风险评估。2021年，共提出130项与人工智能干系的联邦法案，都只有3项通过立法。
美国政府对人工智能的早期监管坚持了创新原则，由于大多数人工智能创新对社会是有益的。2020年，特朗普政府提出了针对人工智能监管的10条原则。10月，OMB发布指南重申这10条原则，通过为联邦机构建立框架以评估新兴人工智能问题的监管和非监管方法。然而，拜登政府开始支持强监管。2021年4月，FTC发布企业如何信赖、公正、平等地利用人工智能的公告，表明FTC开始更多地关注人工智能带来的侵害问题。2021年10月，总统科学顾问、OSTP主任基于当古人工智能和生物技能引发了歧视、偏见等严重问题这一假设提出了人工智能权利法案（AI Bill of Rights）。
在通过知识产权（IP）推动人工智能活动方面总体靠近预期。由于在人工智能的知识产权方面存在阻碍创新的不愿定性。
美国在与人工智能干系的知识产权方面的政策紧张集中在两个问题：一是，人工智能创造的内容是否该当受到保护；二是，如果是，谁应被认定为作者和发明者？
美国专利和牌号局（USPTO）认为人工智能只是工具，人工智能系统的所有者和运营者应该被认为是IP的默认所有人。但这并不虞味着专利系统在人工智能方面不须要改革。专利局和法院面临哪些基于人工智能的发明可以被授权的问题。随着人工智能干系专利快速增长，这一问题变得愈发严重。
人工智能专利一样平常都依赖于数学关系和算法，而这有可能会被认为只是一个想法（idea）。专利审查员必须确定一项人工智能创新是否可以被付与专利，在这一过程中有很大一部分本应受到保护的人工智能专利申请会被驳回绝。为办理这一问题，2019年USPTO发布了关于人工智能专利申请的指南，指南使得驳回率从60%降落到32%。
由于美国专利系统的不可预测性和不愿定性，许多人工智能创新者选择商业秘密来保护其事情。商业秘密与专利比较具有很多的上风，但是由于商业秘密是不公开的，因此长期来看可能会阻碍人工智能创新。
在通过贸易政策推动人工智能发展方面整体靠近预期，但还须要更多的跨境数据流动和关于人工智能制造装备的出口牵制方面的协定。
2.9.1 跨境数据流动其他国家的实践对付美国企业如何开拓和支配人工智能具有很大的影响。尤其是，数据跨级流动的限定会对美国企业开展人工智能创新带来影响。2021年，有62个国家提出了144条针对数据跨境流动的限定。
美国在保护跨境数据流动的几个贸易协议上取得了成功。在2020年7月生效的美国-墨西哥-加拿大协定（United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA)），美国实现了跨境数据流动的安全保护。同月，欧洲法庭宣告欧盟-美国隐私盾协议无效的决定。2021年10月，拜登宣乐成立印太经济框架(IPEF)以加强美国与亚洲地区的关系。
美国应利用IPEF支持联合数据信赖和其他数据分享模型的开拓，以提高数据质量。
最新的人工智能芯片的利用对付确保人工智能开拓者和用户在人工智能研发和支配上保持竞争力是非常主要的。目前，已经有了针对不同任务的人工智能芯片集。
美国在设计针对人工智能系统的芯片方面仍旧是环球领导者。CDI报告显示，美国有62家人工智能芯片开拓公司，而中国和欧盟只有29家和14家。美国在人工智能芯片生产商也具有许多上风，包括高质量的根本举动步伐和物流、顶尖大学等等。此外，中国人工智能芯片公司依赖于美国的电子设计自动化软件，该软件是设计电子系统的软件工具，比如设计集成电路。
但持续保持竞争力是无法担保的。为担保美国人工智能芯片家当的竞争力，国会须要通过2个主要的法案以支持美国制造业更多利用美国版半导体——《为芯片生产创造有益的勉励方法法案》（CHIPS）和促进美国制半导体法案（FABS）。
改进建议：
3.评述
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作者丨TAO
编辑丨郑实
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