常用参数合集(建议收藏)

1.【宽高比】 --ar

利用频率】

【利用解释】

干货一文学会AI绘画建议收藏

aspect的缩写,如 --ar 3:4
须要把稳的是,不同模型有不同的比例哀求。
在没有写提示词设置参数的情形下,系统默认比例为1:1。
数值必须是整数,利用 225:100,而不是 2.25:1。

【常用尺寸】

1:1,默认的宽高比,常用于头像、产品、广告等。

5:4,常见的打印比例。

3:2,多用于印刷、拍照。

16:9,“宽屏幕”,高清电视和视频的标准宽高比。

9:16,“竖屏幕”,智好手机垂直方向的标准宽高比。

4:3,曾经电视和打算机显示器的标准宽高比。

21:9,“电影宽屏幕”,一些电影院和电视制作公司利用的宽高比。

2.【剔除】 --no

【利用频率】

【利用解释】

字面意思,即打消画面中不要的元素,如:

--no red--no human--no text。

比如画面里不想要汽车,输入 --no car 就没再天生汽车了。

3.【版本】 --v

【利用频率】

【利用解释】

version的缩写。
如:--v 5
目前的模型有MJ version 1-5、NiJi version4、5。
如果没有在提示词尾缀加版本,则默认版本为MJ模型的 --v 4。

也可在「settings」中设置版本,但系统会优先实行「提示词」中的参数,而不是「设置」中的参数。

MJ模型 比较全面。

1~5代表版本推出的先后顺序,算力有限的1~3版本偏抽象,越今后的版本4、5写实效果更佳,细节更丰富。

NiJi模型 则更适宜制作二次元的动漫和插画风格。

niji 5模型下还有3个不同的风格化等级:可爱风[--style cute]3D效果的表现力[--style expressive]景致[--style scenic]
利用方法,如:--niji 5 --style cute。

4.【质量】 --q

【利用频率】

【利用解释】

quality的缩写,即画面细节的多少,写法 --q 1,取值范围:0.25-2。
数值越高,质量越高,细节越多,但出图速率也越慢。

【图示】一块巧克力味的慕斯蛋糕

(0.25等的0不用写)

可以明显看到,质量数值越高,细节越多,画面层次越丰富。
在不添加参数的情形下,默认值为1。

但并不是所有的图片都是质量越高越好,不同风格的画面有不同的需求,

比如低数值的适用于比较写意、抽象的画面;

高数值的适用于建筑、商业产品等繁芜度高的画面。

【不同版本对质量的兼容性】

v4、v5没有q2是由于质量已经很高了,以是不须要再加。

5.【停滞】 -- stop

【利用频率】

【利用解释】

在生图过程中中止进程,如--stop 80,即在图片天生到80%的时候中止,如此便会得到一个相对模糊的效果,取值范围为 10-100。

6.【参考图权重】 --iw

【利用频率】

【利用解释】

image weight的缩写, 仅用于「以图生图」/「垫图」时,参考图与提示词的权重设置。
iw值越高,即垫的图的权重越高,天生的图片就越靠近原图;iw值越低,天生的图片就越靠近提示词。
iw的默认值为1,取值范围:0.5-2。

【不同iw值的效果】

第一张为参考图,可以看到,iw值越高与参考图就越靠近,反之则倾向描述词。

7.【风格化】 --s

【利用频率】

【利用解释】

--stylize 或简写--s,「风格化」顾名思义,即 艺术风格程度。
风格化的值越高,天生的图片越具艺术性,与提示词的干系性也就更弱;反之,值越低,则天生的图片越靠近描述词,艺术性程度也就越低。
v4、5的默认值为100。

【不同版本的取值范围】

除了可以在提示词尾缀加--s 之外,还可以在「settings」中设置。
须要把稳的是,系统会优先实行「提示词」中的参数,而不是「设置」中的参数。

【不同风格化程度的效果】

图片来源:MJ官网

8.【图片随机性】 --c

【利用频率】

【利用解释】

chaos的缩写,也叫「混乱值」,即图片的随机性,数值越高,随机性越大,图片越天马行空。
默认--c值为0,取值范围 0-100。
如果你脑筋里对图片描述还没有想法,不妨让AI替你放飞一下。

【--c 0、50、100的效果】

图片来源:MJ官网

9.【种子参数】 --seed

【利用频率】

【利用解释】

「种子」可以理解为一张图片的DNA。
由于AI生图具有巨大的随机性,纵然是用相同的提示词都会天生不同的图片。
这时候,seed值就起到了主要浸染。

当你找到一张满意的图,你想要延续它的特色,就用相同的种子去掌握它的结果。

在 V4 及之后的模型版本中,指定种子参数可以天生非常相似,乃至险些相同的图片。
模型在随机性的根本上,对结果有了更精准的掌握,可以实现重复天生。

seed值是一个编号,天生的4张图的seed值都是一样的。
取值范围:0-4294967295,取整数。
须要把稳的是,只有初始天生的图片所天生的seed值才有效果。

【seed的获取方法】

工具:AI艺术家,不须要MJ发送邮件就能获取seed

下图是利用相同的提示词和种子值天生2次的结果,跟原图千篇一律。

原图

seed天生的图

如果你想要天生同一人物的一个系列,可以用seed值,并变动提示词的人物表情、动作、场景。

10.【重复贴图】 --tile

【利用频率】

【利用解释】

直接在提示词尾缀输入 --tile。
适用于重复平铺的图像,如面料、壁纸、纹理等,天生的图高下旁边无缝衔接。

图片来源:MJ官网

11.【提示词权重分割】 ::

【利用频率】

【利用解释】

紧张用于避免AI对一些组合词的理解偏差,如hot dog、milk tea、sea food等,利用::后,AI就可以分别考虑提示词中的内容。
如 hot dog在AI的理解是 热狗肠,但实际我想要一只很热的狗狗。
所以为了得到精准的图片,可以用:: 对词组进行分割并设置权重,即hot:: dog。

图片来源:MJ官网

还可以对分解的组合词设置权重,如 hot::2 dog,hot权重是dog的2倍。

图片来源:MJ官网

当然,权重也可以是负数,如::-.5,负权重的浸染是减少不想要的元素,浸染相称于--no ,但所有权重的总和必须是正数。
如 用red::-.5 降落郁金喷鼻香花田赤色涌现概率,相称于--no red。

图片来源:MJ官网

须要把稳的是,::作为参数跟其他参数一样,是放在提示词尾缀,但不须要加--;写法上须要把稳的是,权重值后面须要加「空格」,如 hot::2 dog。

末了的末了再强调一遍参数的写法,非常主要

百闻不如一练!
学完记得多练多用!
希望文章对您有用!

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