一、什么是视觉AI
大略来说，视觉AI便是研究如何让机器会“看”，即用摄影机和电脑代替人眼对图像进行特色提取和剖析，并由此演习模型对新的图像数据进行检测、识别等任务，建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。
二、视觉AI技能发展趋势
随着AI技能的广泛运用，打算机视觉技能无疑是被普通民众感知得最深的AI技能。从OCR识别、人脸验证、刷脸支付到智能货柜，打算机视觉技能逐渐成熟并被运用到生活的方方面面中，而透过这些丰富的实际落地案例与赋能履历剖析,我们也可以清晰的创造视觉AI的规模化运用已初步成型,未来可期。
趋势一：视觉AI运用门槛持续降落。AI运用门槛的降落,也使得大量中小型企业在2019年开始密集运用视觉AI技能,并实现产品初步商业化落地与细分场景打破。随着家当根本夯实和生态逐渐成熟,估量2020年将会有一批中小企业脱颖而出,完成规模化商用。
趋势二：冲破行业边界，与实体经济领悟更加紧密。视觉AI的运用路径大致可以分为“AI+”和“+AI”。发展初期,更多因此算法创新为核心驱动,基于算法能力重新设计产品、颠覆行业”的AI+”,而随着算法运用的逐步成熟以及对外开放,视觉AI已经打破了行业边界,更多成熟家当也开始引入相应技能。这样的“+AI”模式,更多的是利用技能对行业原有的流程进行改造和优化,从而实现家当升级。
趋势三：落地运用百花齐放，降本增效和运用创新成两大驱动力。在各行业企业的广泛运用下,视觉AI落地产品正在全面着花,不仅有聪慧门禁、人脸支付、身份核验等范例运用,还衍生出大量如聪慧班牌、聪慧厕纸机、景区智能验票、人脸识别垃圾桶等适用于细分场景的崭新产品。而这些产品所带来的代价也十分值得关注,除了提升用户体验外,在更主要的商业环节中降本增效和运用创新是两大核心要点。
趋势四：视觉AI广泛运用，带动硬件模组家当全新发展。当前,传统摄像头、开拓板等硬件模组市场已趋于定型,而存量市场的开拓本钱不菲。随着视觉AI的广泛运用,一片全新的智能硬件蓝海正在形成,家当规模将持续扩大。
趋势五：运用企业将从沿海发达地区向中西部省份进一步渗透。京津冀、珠三角、长三角等沿海发达地区,仍是人脸识别运用企业最密集区域,但同时创造,重庆、银川、贵阳等中西部城市的运用企业数量开始增多。可以预见,随着运用门槛降落、家当升级需求、政府扶持勾引、等成分推动,未来发展中,人工智能将不再是经济及科研实力发达地区的专属。
三、AI视觉技能的发展与创新
目前，AI领域的许多研究集中于从视觉系统等分析图像的能力。个中，人工神经网络成为了最热门的研究领域。神经元之间连接的拓扑构造、所利用的聚合函数、阈值函数和反向传播方法等数学模型都是人工智能领域的一部分，被我们称为“深度学习”，并被分成两部分——演习和推理。如果演习精确实行，神经网络将供应非常类似于演习数据集的输入值的输出相应。推理机是一种软件算法，对应于演绎推理的仿真。该软件常日嵌入在智能家居设备当中。
在过去几年中，深度学习在智能家居领域非常成功。基于图像的技能包括面部识别、虹膜和手势监控、工具和自由空间检测，以及最近的行为识别。据预测，到2025，AI市场将以50%的年复合增长率（CAGR）增长，收入紧张集中在利用智能视觉技能上。
人工智能的发展也离不开专门的硬件的开拓。值得把稳的是，视觉处理器的设计者和建造者，还通过嵌入式操作系统和/或SDK（软件开拓工具包）供应软件层。这样就能很随意马虎地履行软件办理方案，并许可硬件最大限度地发挥功能，同时还哀求特定平台开拓技能，须要利用如Arm的embedOS、NVIDIA的Jetson、Xilinx的XSDK以及CEVA公司的CDNN等工具。为嵌入式系统开拓AI的公司，在开拓其办理方案并设计分歧凡响类型的硬件兼容时，必须考虑这个强加的软件层。
随着AI的势头持续飞腾，AI在智能视觉系统中的运用呈现出非常光明的未来。在硬件方面，已经涌现了专用途理器；在软件方面，有越来越强大的算法，能够识别物体、面部和姿势。从AI的市场运用方面看，首先是智能家居和智能安防市场；第二是用于个人身份认证（解锁、支付）的手机安全系统；末了是生物特色识别及其在智能建筑和聪慧城市中的运用。AI领域呈现出了大量的投资、收购和互助关系，而且在未来的几年内市场规模将相称可不雅观，市场和收入都将快速增长。