科学研究是一个跳跃提高的过程，通过永劫光的量变积累产生质变，末了理论和技能实现知识大爆炸！
AI便是最近的爆炸结果。
AI发展日月牙异，不断刷新着大众的认知：AI能写文章了，还能自动天生视频；AI可以自动识别语音，人脸了，还能无人驾驶......
本来生产力的打破发展，该当是社会进步和不断优化提升的动力源泉，但各种的媒体中，铺天盖地充斥着诸如此类的声音：
“未来已来：细数会被AI取代的10大行业”
“AI引发失落业浪潮，你会是被潮水卷去的人吗？”
“AI时期来临，全民下岗，你将何去何从？”
社会中隐约之间存在着AI恐怖论。连我妈这位退休多年的老太太也会问：“AI很厉害，你会下岗吗？”
有必要如此焦虑吗？
[微风]人工智能离威胁人类，还有很长的路要走。
我用过ChatGPT、Midjourney之类的软件，它们确实比过去的文本和图像编辑软件，比如OFFICE、PHOTOSHOP之类，在智能化天生方向有很大的飞跃，但还是建基于海量的根本数据和人类指令的根本上。
我举一个例子。我跟AI说，天生一篇公司的年度会议讲话稿。无需逐一码字，AI就能天生一篇构造完全、文法畅通的文章。但是这篇文章是没有灵魂的。
为了完善它，我还必须明确的输入不雅观点，录入数据，AI才能融汇贯通，天生一篇中规中矩的文章。
如果想更进一步，比照公民日报的文案，有惊艳的开篇，鼓舞民气的结语，通篇表示一下自己的小才情，那不好意思，AI还是要你昭示，他才能把文章链接起来。
可以肯定，AI是大幅度地提升了人们的写作效率，但必须是建立在明确提示语和丰富的数据根本之下。它可以把你聪慧的浪花汇聚成河，但条件是你先有聪慧。
[微风]AI的发展是须要土壤的，我们许多领域还不具备
由于事情的缘故原由，我打仗过一个操持通过AI进行CT、MR等医疗影像诊断的商业机构。实在的说，当时以为思路很新鲜。
我有这样的经历，同一张的CT电影，不同水平的年夜夫，有不同的诊断结果。当然，精确答案只有一个。
这家机构认为，只要有足够的数据量，以AI的学习能力，它可以做出精确的判断，把AI系统支配在云端，即可实现一点运算，全国做事。
思路确实没毛病。未来，无论你身在何处，只要有网络，人们就可享受与大城市一样的高水平医疗做事。彷佛上网课一样，打造教诲公正性，冲破地域局域，只要有网络，你就可以享受来自各地名校的高质量传授教化授课。
但是AI的学习是须要人类哺育海量根本数据的，商业运作中，这些数据从何而来。不同医院里，年夜夫的诊断水平参差，不便是由于县城里面的年夜夫见的病例少，互换学习的机会不足多造成吗？
那数据的获取渠道在哪里？我所在的小城市，卫生部门一贯致力于建立一套共享的全民电子康健档案，但一转眼十几年过去了，电子康健档案是建立起来，但真正的共享只实现了纸质病历的共享流利。以是数据的网络与共享很主要。
这个中涉及多方的利益，是那个理，也是那个利。商业门槛，到底谁来拆？
[微风]AI是取代了一系列的职业，但它必催生另一系列的职业
生产力的发展，肯定带光降盆关系的变革，推动社会的变革，实现社会发展。大概在AI的加持之下，我们的社会更加五彩缤纷。
以交通工具为例。以前的人坐肩舆、马车和人力车，于是就有了各种的车夫。
后来，发明了汽车、火车，车夫是没有了，却出身了汽车司机、火车司机这样的职业。同时由于这两种的机器化程度高，又出身了一系列的行业。以汽车为例，它产生了汽车制造、各种零部件生产等的家当集群，在日常，我们身边还有许多汽车美容，改装、维修等的店铺。同时，它们还花费着各种的能源，包括石油和新能源。
有没有创造，各种的自媒体，有些博主晒出AI天生的图片之余，还晒出一堆咒语？说不准这种人机对话的能力，是将来主要的就业方向。
技能变革的脚步从未停歇，作为普通人，我们要相信它一定会带来红利，要敢于拥抱AI，与之共舞，才能开启未来新篇章。
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