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Stable Diffusion简介
Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图天生（text-to-image）模型。它紧张用于根据文本的描述产生详细图像，也可以运用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）辅导下产生图生图的翻译。
详细来说，Stable Diffusion采取UNet Model这种Encoder-Decoder构造来实现扩散的过程。在Stable Diffusion中，通过将人类措辞转换成机器能理解的数学向量，再结合语义向量，从纯噪声开始逐步去除噪声，天生图片信息隐变量，末了将图片信息隐变量转换为一张真正的图片。
Stable Diffusion是一个文图天生模型，其核心事理是“去噪”。Diffusion模型能够天生高质量图片，其核心缘故原由在于现在有着极其强大的打算机视觉模型。只要数据集够大，强大的模型就能学习到任何繁芜的操作。在Stable Diffusion中，详细让UNet学习了若何一个操作，便是从纯噪声开始逐步去除噪声，天生图片信息隐变量。
Stable Diffusion是Diffusion扩散模型中最前辈的模式。它采取了更加稳定、可控和高效的方法来天生高质量图像。在天生图像的质量、速率和本钱上都有显著的进步，因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像天生，可达至少512x512像素的图像。最新的XL版本可以在1024x1024像素的级别上天生可控的图像，天生效率也比以往的Diffusion扩散模型提高了30倍。
目前Stable Diffusion的运用已经不局限于图像天生领域，它还被广泛运用于自然措辞处理、音频视频等天生领域。
安装方法
1、下载安装包后，解压安装包。
2、双击“启动器运行依赖"并安装。
如果之前安装过，可以选择”修复”
3、在解压包中找到"A启动器”图标点，击"A启动器”
4、点击”一键启动”，启动后会要一定韶光进行加载，耐心等待加载完毕即可。