【环球网科技综合宣布】3月16日，来自滑铁卢大学的科学家们正开展一个名为ExoNet的科研项目，希望通过人工智能改进假肢和机器外骨骼，提高用户运动的折衷性。
研究职员表示，行动不便的人每每会借助假肢和机器外骨骼来行走。目前，这些装置部分是通过智好手机运用程序掌握的，但这种掌握办法可能会造成一系列不便。比如用户想换一个姿势时，可能须要拿脱手机，选择一个新的运动模式。
因此，研究团队在假肢和机器外骨骼上安装了可穿着摄像头，通过深度学习模拟用户的动作，并能根据环境自动调度动作。因此，用户不仅能提高运动的折衷性，还能摆脱外部运用程序的束缚。研究职员布罗科斯拉夫·拉肖斯基表示：“和自动驾驶汽车类似，我们改进的假肢可以‘自主行走’。”
据悉，这一项目目前仅在较为平坦的地面适用，但未来有望运用于地形更为繁芜的场景，像是楼梯及有路障的地方。同时，该团队也在提高装置的续航能力，希望开拓出一个通过用户运动来充电的动能系统。
