【环球网科技综合宣布】3月16日,来自滑铁卢大学的科学家们正开展一个名为ExoNet的科研项目,希望通过人工智能改进假肢和机器外骨骼,提高用户运动的折衷性。

研究职员表示,行动不便的人每每会借助假肢和机器外骨骼来行走。
目前,这些装置部分是通过智好手机运用程序掌握的,但这种掌握办法可能会造成一系列不便。
比如用户想换一个姿势时,可能须要拿脱手机,选择一个新的运动模式。

因此,研究团队在假肢和机器外骨骼上安装了可穿着摄像头,通过深度学习模拟用户的动作,并能根据环境自动调度动作。
因此,用户不仅能提高运动的折衷性,还能摆脱外部运用程序的束缚。
研究职员布罗科斯拉夫·拉肖斯基表示:“和自动驾驶汽车类似,我们改进的假肢可以‘自主行走’。

据悉,这一项目目前仅在较为平坦的地面适用,但未来有望运用于地形更为繁芜的场景,像是楼梯及有路障的地方。
同时,该团队也在提高装置的续航能力,希望开拓出一个通过用户运动来充电的动能系统。

科学家运用人工智能改进假肢可实现自立行走