研究职员指出，他们能够利用夜视仪和人工智能来理解蜘蛛如何结网。
研究职员在网上和2021年11月的《Current Biology》上揭橥了他们的创造。个中一位合著者Andrew Gordus表示，他第一次对蜘蛛如何结网感兴趣是在某天跟儿子外出捕鸟时发生的。Gordus还是克里格艺术与科学学院的行为生物学家。
“在看到一张壮不雅观的网后，我想，‘如果你去动物园看到黑猩猩在搭建这个，你会以为那是一只了不起的、令人印象深刻的黑猩猩，’”Gordus在一份关于这项研究的新闻稿等分享道，“那么这就更令人吃惊了，由于蜘蛛的大脑是如此之小，由于我们没有更多地理解这种非凡的行为是如何发生的，以是我感到沮丧。”
并非所有的蜘蛛都会结网，但那些结网的蜘蛛几个世纪以来一贯让科学家们着迷。它们是如何确定何时何地结网的？它们是如何在不看的情形下建造如此稳定和可靠的陷阱的？这些问题一贯是理解蜘蛛如何织网的障碍。Gordus表示，不过第一步是理解蜘蛛的小脑袋如何支持它们的高等建筑项目。
为了做到这一点，研究职员必须系统地记录和剖析这一过程中涉及的所有运动技能。这在以前是不可能的。但通过利用新技能，Godrus和其他研究职员能捕捉和记录所有的动作。
研究职员重点研究了hackled orb weaver，这是一种原产于美国西部的小型蜘蛛品种。这些蜘蛛在夜间结网。因此，研究职员能在他们的实验室中设置一个区域，在蜘蛛的栖息地周围设置红外摄像机和灯光位置。在那里，他们能够记录蜘蛛是如何结网的。
但这仅仅是旅程的一半。该研究的论文第一作者Abel Corver指出，他们还必须跟踪他们利用的所有六只蜘蛛的腿。Corver当时还是一名研究神全心理学和织网的研究生。他指出，这对人类来说实在是太多了。这便是人工智能帮助的地方。
为了理解蜘蛛是如何结网的，研究职员利用人工智能来追踪蜘蛛的腿并准确地看到hackled orb weaver随着韶光的推移是如何跟它们的网进行互动的。他们创造，纵然末了的结果看起来不同，但蜘蛛每次建网所遵照的规则都是一样的。对此，研究职员希望可以通过更好地理解蜘蛛的大脑来更好地理解更大的大脑系统。