近日，图灵人工智能研究院（南京）有限公司“基于人体表征判别新冠传染的方法、系统”专利公布。专利择要显示，该发明包括根据获取的目标职员音频集，天生目标职员音频模态特色向量；对待识别的特色向量进行梅尔倒谱变换；基于采样比例对咳嗽音频频谱特色向量进行分割得到表征咳嗽音频的分割特色向量后将其映射为嵌入向量；输出判别目标职员新冠传染的概率结果。
人工智能
发明方强调，该专利在实际的防疫场景中提出了在多头把稳力机制中双向打算的办法，在新冠传染判别的过程中保留了音频特色的位置信息，使得模型能在不同的角度长进修咳嗽音频的内在联系。
目前，暂不清楚这项专利会在何时运用。不过，类似的“黑科技”我们已经见过。此前，一款名为“智能声音识别”的小程序现身网络，可进行新冠肺炎检测，有“正常”和“疑似新冠肺炎”两种结果。不过，对付测试结果，小程序也进行了提示：科研试用，测试结果仅供参考，并不代表终极结果，请以医学检测手段为准。对此，有专家指出，“听音识脖的有效性仍需进一步验证。
