不过在这些年的积累后，滴滴方面也在不知足于当下的技能能力，其终于在1月26日在总部成立了AI Labs（人工智能实验室），立足AI技能领域的前沿问题，并致力于更好的推动环球智能交通发展。
据滴滴方面先容，AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，滴滴AI Labs将重点发力机器学习、自然措辞处理、语音识别、打算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技能研究及运用，推进AI技能在智能出行场景中的更多运用和创新优化。
目前已有高达200余位，从事AI前沿技能研发的科学家和工程师，堪称豪华阵容。
AI Labs成立背后，是滴滴技能能力的6年积累
事实上，滴滴从2012成立之初，便是在利用人工智能技能，来办理用户与打车的最高效率匹配问题，其出身之初就同时天然也是一家人工智能公司。
而在2015年，滴滴也成立了滴滴研究院，工程师和科学家们与业务运营团队进行深入的领悟，持续提升大数据算法的精确度和效率，从而优化产品，提升用户体验。
当前用户利用滴滴软件进行打车，表面上是一个非常大略的操作，但背后却聚合了AI科学家们的集体聪慧。
例如如何为用户推举最佳的上车地点、探求与用户更契合的司机、如何为司机推举最佳行驶路线、为用户判断出准确的接驾韶光…这都是由一系列繁芜的智能算法模型在为用户供应做事，快速地进行超大规模地皮算。
叫车前，滴滴产品界面会涌现推举智能上车点
以推举上车点为例，滴滴在400多个城市挖掘了3000多万个虚拟车站，并且附加了舆图导引的功能。无需站牌，即可以把“路盲”级搭客勾引到适宜上车的点，司机也有同样的指引，只要双方都奔着这个“看不见的车站”，双方很快就可以见面。 滴滴数据显示，仅2017年一年，“小绿点”就节省司乘通话超过21亿次。
不仅如此，滴滴的科研团队还将大数据、机器学习、云打算结合起来，在云端建立了人工智能交通引擎，滴滴大脑，能进行统一打算和调度，做出最优的决策。而基于大数据和深度学习技能，滴滴大脑还能精准预测未来15分钟内城市每个角落的供需情形并提前调度，及时为每位搭客匹配最得当的车辆。
在2017年末的第四届天下互联网大会上，滴滴出行的“基于大数据的新一代移动出行平台”也获评年度环球互联网领域领先科技成果奖。
滴滴成立AI实验室，表面上是将AI技能能力进行分拆，但实质是希望借助于AI的能力，让滴滴实现更大的场景探索，上升到更大的台阶。
滴滴出行总裁柳青表示，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司性能在滴滴的平台上得到收入，每天能够有更多的人以为出门是一件安全的事情。滴滴也将在里面重金投入，希望人工智能能够为全人类做事。
建立环境，招揽环球顶级技能狂人
人才是未来企业竞争力的护城河，滴滴AI Labs的成立，也意在将互联网领域内AI人才的争夺推向新的高度。据理解，滴滴正在大手笔加大人才揽入的规模，不仅年内AI Labs团队规模会进一步提升，接下来也将吸引多位天下级的科学家加盟。
2017年8月，滴滴出行副总裁、滴滴AI Labs卖力人叶杰平教授在KDD现场详解滴滴如何利用机器学习优化用户体验。
实这几年滴滴也一贯积极参与学术界的人工智能大会谈论，从打算机视界会议 CVPR，到数据挖掘会议 KDD ，到人工智能大会 IJCAI，乃至机器学习顶级会议NIPS，滴滴的技能团队均在积极参与。这也是滴滴在不断向学术界推广工业界原创性的研究成果，延揽顶级人才。
不过另一壁，由于滴滴自身拥有强大的数据资源和技能上风，也让滴滴成为了环球高校学术机构最乐意寻求互助的企业工具之一。从同济大学、到中国打算机学会，再到斯坦福 AI 实验室、IEEE，滴滴已经与十余家学术科研单位建立互助关系，不仅如此，滴滴还发起盖亚操持，向学界开放部分脱敏数据，共同推进科技前哨。
技能驱动，卡位国际互助话语权
滴滴一贯在致力于自身的国际化，不仅在硅谷建立滴滴美研，同时也捉住国际化的机会积极出海，，自2015年以来，滴滴与Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify、Careem等环球七大领先的出行企业建立伙伴关系，覆盖环球超过60%的出行市场，做事超过1000个城市。。
今年1月，滴滴收购巴西本地最大出行企业，成为巴西科技界的里程碑式的并购。这些公司都相信，滴滴的科技实力能帮助他们的产品在当地更有竞争上风，同时也会为天下各地的出行带来更好的变革。
AI LAB中所生产的履历技能，也将更好的帮助到滴滴的这些互助伙伴，并反过来帮助滴滴更迅速的推进国际化。
加速智能”交通大脑”覆盖全国
AI Labs卖力人叶杰平对外表示，除积极拓展AI前沿，AI Labs还将推进AI技能在智能出行场景中的更多运用和创新优化。
目前滴滴从滴滴的业务范围来看，其涉及了打车、共享单车、二手车电商、代驾、小巴、租车、公交等无所不包，而AI的技能能力则是撬动未来的最有利杠杆，在滴滴拥有这些海量的数据，以及人工智能技能之后，其还可以通过自身技能能力，覆盖交通领域的其他场景。
例如2018聪慧交通峰会上，滴滴发布的“交通大脑”便是对交通场景的更大探索，该“大脑”凑集了滴滴多年的人工智能能力，携手交管部门，办理交通工具与承载系统之间的折衷问题，济南市韩军表示，在与滴滴互助后，双方在旗子暗记灯配时优化、潮汐车道、酒驾管理等方面展开互助，比如济南旅游路上线潮汐车道后，双向失落衡指数整体优化了72%，取得了良好效果。
就像海洋测绘专家跟踪海浪一样，相信滴滴正在对城市交通模式进行周详剖析，技能的力量究竟将让堵车像翻盖手机一样成为过去时。