当AI和MCU相遇,作为MCU范例运用处景之一的电机掌握也在发生着改变,能够支持更强大的电机检测功能,提升电机系统的稳定性和可靠性。
目前,厂商们也在灵巧利用AI,不断增强用于电机掌握的MCU的产品力。

国芯科技用于电机掌握的AI MCU

近日,国芯科技发布公告称,该公司研发的基于RISC-V架构的边缘侧AIMCU新产品“CCR4001S”于近日在公司内部测试中得到成功。

据先容,CCR4001S基于国芯科技自主RISC-V架构CCoreCPU内核,采取MCU+AI的办法可以更好地知足用户广泛的边缘侧AI运用需求。
同时,CCR4001S按照工业等级进行设计和生产,具备高可靠性,可运用于工业电机掌握和能耗优化、AI传感器、产品毛病检测、分拣机器人、失火报警器和预测性掩护等有高可靠性需求的工业运用处景及消费电子等领域。

目前,国芯科技的“MCU+”计策推进捷报频传,除了CCR4001S,该公司还于前不久宣告汽车电子集成化门区驱动掌握芯片产品“CCL1100B”内部测试得到成功。
这款芯片集成多达6路直流电机驱动,个中5路内置功率管,用于后视镜调节、折叠及门锁驱动等功能,极大降落了客户端运用本钱,其余1路是内置预驱的H桥马达掌握模块,用于升降窗功能。
国芯科技表示,CCL1100B实现对国外产品快意法半导体L99DZX00系列相应产品的替代。

AI技能下沉电机控制打开新格局

瑞萨电子推动电机掌握和AI领悟

今年初,瑞萨电子发布了基于Arm Cortex-M85处理器的RA8T1微掌握器,具备6.39 CoreMark/MHz的打破性性能,并采取高性能Arm Cortex-M85处理器和Arm的Helium技能,能够在数字旗子暗记处理器(DSP)和机器学习(ML)方面得到比较Cortex-M7内核高4倍的性能提升。

RA8T1微掌握器专门针对电机运用进行了优化。
首先,RA8T1微掌握器供应前辈的PWM定时功能,如三相互补输出、0%和100%占空比输出功能、双缓冲比较匹配寄存器,和五种相位计数模式。
供应多种通信功能,包括SCI、SPI、I2C/I3C、CAN/CAN-FD、以太网和USB-FS。

其次,RA8T1 MCU带来前所未有的CPU动力以及Helium技能的产品组合,利用户能够在不须要额外硬件的情形下,更加灵巧地实现智能(AI/ML)办理方案。
Helium技能是Arm Cortex-M内核的矢量扩展技能,为MCU内核带来增强机器学习 (ML) 和数字旗子暗记处理 (DSP) 能力,支持8位、16位、32位固定点数据。
目前具备Helium技能的处理器包括Cortex-M55和Cortex-M85。

其余,瑞萨电子也在增强电机掌握软件方面的能力,最具代表性的是Reality AI和RealityCheck MOTOR工具。
个中,Reality AI平台可以利用强大的云打算能力天生用于嵌入式传感器的机器学习代码;RealityCheck MOTOR工具作为专门运用于电机掌握的AI工具,可以实现预测性掩护、非常检测和掌握反馈。

加入NPU的恩智浦MCX微掌握器

MCX工业和物联网MCU是恩智浦推出的高性能、低功耗微掌握器系列,配备智能外设和加速器,适用于安全、智能的电机掌握和机器学习运用。

全新MCX N系列微掌握器搭载Arm Cortex-M33 CPU,配备智能外设和加速器、通信和旗子暗记处理功能,可扩展性强,易于开拓。
MCX N的低功耗高速缓存提高了系统性能,双闪存和完全的ECC RAM则支持系统安全,供应了额外的保护。

其余,部分MCX N系列微掌握器包含NXP面向机器学习运用的eIQ Neutron神经处理单元 (NPU),可以更加高效地运营智能电机掌握算法。

结语

将AI的能力加入电机掌握算法和硬件里,已经成为行业发展的大趋势。
当然,针对不同的运用有不同的办理方案,有时候可以依赖增强的内核性能运行AI掌握算法,有时候可以借助软件工具加入AI掌握算法,当然借助DSP和NPU等AI加速单元会取得更加精良的效果。