黄仁勋在节目中指出，下一代AI工具将能够通过成百上千个步骤来相应查询，并对自己的结论进行反思。这将使得未来的软件具备推理能力，使其与现有的系统如ChatGPT等区分开来。黄仁勋本人每天都在利用ChatGPT，他对现有技能的局限性有着深刻的体会。
黄仁勋强调，英伟达将通过每年将芯片性能提升到原来的两倍到三倍，来为这些进步奠定根本，同时保持相同的本钱和能耗水平。这一策略将显著改变AI系统处理推理的办法，即识别模式和得出结论的能力。
“我们能够大幅降落实现智能的本钱，”黄仁勋说，“我们都意识到了这一点的代价。如果我们能够大幅降落本钱，我们就可以做到像推理这样的事情。”
当前，AI技能已经在多个领域取得了显著进展，但大多数现有的AI系统紧张依赖于大规模的数据演习和模式匹配，缺少真正的推理能力。黄仁勋认为，未来的AI将不仅仅是实行预设的任务，而是能够理解和解释繁芜的情境，从而做出更智能的决策。
为了实现这一目标，英伟达正在不断推进其芯片技能的发展。黄仁勋表示，通过持续的技能创新，英伟达将能够供应更高性能、更低能耗的打算办理方案，从而支持更繁芜的AI运用。这不仅将推动AI技能的发展，还将为各行各业带来深远的影响。
例如，在医疗领域，具备推理能力的AI系统可以帮助年夜夫更准确地诊断疾病；在金融领域，这些系统可以更有效地识别敲诈行为；在自动驾驶领域，推理能力将使车辆更加智能地应对繁芜的交通状况。