一、“奥库斯”同盟AI军事运用的背景简介
所谓“奥库斯”（AUKUS）（三国英文名称的缩写翻译），是美国、英国、澳大利亚等三个“英语系”国家为加强三国在军事、情报和技能领域的互助，以所谓“加强集体安全互助”为由，于2021年9月15日正式构建的多边军事互助框架。当年9月成立时，拜登就声称，AUKUS将搜集三方力量，以保持和扩大三方在军事和关键技能方面的上风，如网络、人工智能。在其成立后，陆续有日本、韩国、新西兰、菲律宾、印度等国家受邀加入或表达加入意愿。“奥库斯”同盟因被美、英两国高调渲染为所谓“新印太计策同盟”的主要部分而广受瞩目。在这种背景下，“奥库斯”任何“升级”“扩容”的考试测验、旗子暗记和动作，都会受到高度关注。
近几年，无人机、无人战车、杀手机器人、自主水下航行器等智能化武器装备纷纭亮相，不仅展示了军事技能的前沿性，也预示着人工智能时期未来战役模式的转变。人工智能军事运用的快速发展，背后是技能进步的推动、军事需求的拉动以及国家计策的指引。大模型、超算中央等技能的进步为AI在军事领域的运用供应了可能；当代战役对军事力量的高效、精确和自主需求，加剧了智能化武器装备的研发与运用；而各国更是将AI视为国家计策资源，加大在军事领域的投入和布局，以期在未来的国际竞争中霸占有利地位。
二、“奥库斯”同盟AI军事运用的情形剖析
早在2020年美国北方司令部就已经开始进行联合全域指挥与掌握（Joint All-Domain Command and Control，JADCC，后变为Combined Joint All-Domain Command and Control,CJADC2）能力的培植，该项目旨在从所有领域（海底、太空、网络空间、空中、陆地、海上）获取信息并通过机器学习、人工智能进行共享，这将有助于及时供应数据和信息，为决策者供应充足的战术反应韶光。五角大楼新闻秘书空军少将帕特·赖德表示，这次进行的PCC4正是对该项目的一次考验。“奥库斯”同盟的这次练习，揭示了人工智能在军事领域的运用正逐步从理论走向实践。详细而言：
1.在网络通信方面。在这次PCC4中，通过与跨国互助伙伴成功建立运输和网络连接，为同盟通用作战图和综合火力的数据传输奠定了根本，这也是优化传感器－决策器－效应器链的关键。通过网络环境的构建使得AI识别的数据能够快速、准确地传达到决策者，进而形成决策上风。正如，美陆军参谋长兰迪·乔治表示：“你无法通信，无法指挥和掌握，我们在作战职能中所做的统统都取决于我们的网络”。
2.在专家赞助方面。本次PCC4中还利用了“知识表”（Table of Knowledge）。“知识表”创建于 2022 年，用于充当美军的智囊团，从不雅观察中为高层领导供应关键见地，以剖析联合部队和多国部队未来如何有效地沟通、机动、战斗和取胜。知识表由诸多专家组成，他们通过对人工智能与士兵编队的协同作战进行调查以网络数据，并将得到的结果用于进攻与防御火力武器传感器的整合，以及加快人工智能和机器学习赞助决策的速率。同时，专家们会在全体过程体例信息文件，并将该文件提交给国防部、联合部队的领导层和国会，以帮助他们做出预算决策。
3.在领悟作战方面。在PCC4中，无人机、机器狗等智能扮装备通过一个大略的指挥和掌握网络连接起来，并利用人工智能天生的“能力”对沙场环境进行自动化剖析、感知。比如，RAAIT支配的个中一个别系是战术突击套件 (TAK) 的插件，这是一款基于舆图的软件运用程序，它通过无人机网络的数据，通过动态调度检测敌方部队的位置，而另一架无人机则供应详细的图像作为确认。信息被通报到战术作战中央 (TOC)，并由指挥中央决定进行打击。美国陆军参谋长表示，通过地面和空中前辈技能的领悟，美国陆军正迈向一个士兵编队更加高效、更具杀伤力的未来。
4.在运用防御方面。在这次PCC4练习中，分层防御系统证明是可行的。PCC4 期间分层防御的紧张目标是试验无人机和载人飞机的传感器功能，这些传感器将数据发送到节点，然后由节点对其进行阐明，以供防空拦截器利用。分层防御就意味着将针对不同防御区域目标的不同武器给出不同的防御方案。如，这次PCC4中AMD（防空反导系统）的测试上，AIAMD将传感器和效应器集成到综合火控网络中，并通过大幅增强自动识别、跟踪、征战和防御各种威胁的能力来提高整体效能。
因此，“奥库斯”同盟的这次练习，从技能层面上展现了前辈的技能集成与创新。同盟依托于大数据处理、机器学习、深度学习等核心技能，实现了无人机和其他自主作战装置的高效运行。在此过程中，跨领域技能的领悟成为关键，如传感器技能的升级、网络通信的优化、以及自主决策算法的精进。这些技能的集成，为军事行动供应了强大的数据支持和智能决策能力。从机制层面，一方面实现了AI系统的模块化设计，使得不同功能模块能够迅速组合，适应多样化的沙场需求；另一方面形成了多国间的数据共享与协同作战机制，通过建立高效的数据交流平台，实现了沙场信息的实时共享。从而在行动效果上，不断磨合AI军事运用的实际操作。这些练习不仅考验了AI技能在实战环境下的性能，还磨炼了部队在智能化作战中的协同合营能力，提升了AI军事人才生态环境。
三、“奥库斯”同盟AI军事运用的影响
当前，“奥库斯”同盟AI无人自主系统的成功，无疑为天下各国军事发展供应了新的借鉴，但人工智能作为新一轮科技革命和军事变革的核心驱动力，对国家安全领域有重大影响，也带来了人工智能军事运用的新寻衅以及对我国军事安全的寻衅。
（一）显著提升美国国防实力
第一，提升多域作战能力。低本钱、自主、可花费的人工智能无人作战系统将在美国军队利用，并且利用于沙场环境，这将大幅提升美军应对当代化战役的能力，并通过在多个领域沙场利用无人作战系统来抵消对手能力，赢得局部战役胜利。美国国防部副部长希克斯曾开门见山地表示，美国将以人工智能技能提升作战指挥系统的综合效能，推进自主攻击平台的研发与运用，她强调，这旨在同中国进行军事技能竞争：“帮助我们应对中国最大的上风——数量上风，即更多的船舰、大量的导弹和人海战术。”
第二，探索无人作战系统的沙场运用作战成效。经由多年景长，美军已构建了较为完善的无人作战体系（无人机、无人水面艇、无人潜航器等），未来可与有人作战体系协同合营作战。AI无人机是美军当前发展最为成熟的无人装备，类型浩瀚，利用场景也广泛，目前正朝着智能化、集群化、隐形化、协同化等方向发展。本次项目将提升美国军队无人机“蜂群作战”能力，将能够折衷大量无人机共同行动打击数千个目标，达到以最小装备本钱换取最大战术收益的效果。还将提升陆军、海军沙场态势感知能力，增强情报侦察、反侦察、认知欺骗等能力，终极提升电子战、信息战能力。
（二）巩固“奥库斯”同盟军事领域上风地位
第一，“奥库斯”同盟互助范围进一步扩大。“奥库斯”同盟的成立，旨在加强美国、英国和澳大利亚之间的军事互助，共同应对潜在威胁。也表明是美英澳紧密结成的政治、军事和技能多重同盟。“奥库斯”同盟企图在尖端技能领域霸占领先地位，确保对所谓“计策竞争对手”的技能上风，并以技能上风获取军事上风。各成员国在技能、军事领域的深度互助，又会推动其在政治层面的互助。这次练习的成功，展示了联盟国家在人工智能领域的强大实力。通过深化军事技能互换与互助，联盟国家可以共享军事科技成果，提升整体战斗力。
第二，前辈技能互助程度进一步加深。“奥库斯”同盟在军事互助上，已经开始不知足于核潜艇、兵舰等被称为“支柱1”（Pillar 1）的军事武器的运用。在未来“奥库斯”同盟将进一步着眼于开拓“支柱2”（Pillar 2），包括高超音速武器、网络和打算机技能等。在这次PCC4中，弹性和自主人工智能技能 (RAAIT) 成功支配了自主和人工智能 (AI) 传感系统，这是 AUKUS前辈能力努力路线及支柱2的一部分。同时，在RAAIT下，AUKUS已经完善了AI渠道，并专注于可互换性和互操作性，这使得三个国家可以利用任何数据集、模型、算法和平台的组合。这种技能整合和数据互联，并将其闇练地在沙场利用，将成为“奥库斯”同盟的重点互助领域。
第三，映射美国加快推进“印太地区”人工智能作战运用支配。人工智能是承载着美军构建非对称作战能力的一项颠覆性技能，美国国防部重点布局“印太地区”颠覆性技能支配运用，目的是坚持在该地区的作战上风。依托无人机、无人水面艇等支配，将进一步深度学习和理解沙场环境和作战数据。“奥库斯”同盟映射美国履行“小院高墙”政策，强化盟国在人工智能军事化领域的互助，通过人工智能为三方供应关键助力，建立海上情报、监视与侦察网络，增强“联合操作无人海上系统以及共享和处理海上数据”的能力。这将获取持续的海上态势感知，强化海疆监控能力，从而更好地遏制对手。
（三）影响国际军事格局与新军事变革
第一，加速军事智能化进程，重塑战役规则。“奥库斯”同盟这次练习的成功，意味着人工智能技能在军事领域的运用已进入实战化阶段。未来战役将不再局限于传统的人与人之间的对抗，而是转变为智能武器系统之间的较劲。无人机、无人战车等智能化妆备将在沙场上发挥关键浸染，实现快速、精确、高效地打击。这无疑将重塑战役规则，催生新的战役形态、改变战役制胜机理，对信息化战役产生颠覆性影响，对天下军事格局产生深远影响。
第二，增加非预期事件，扩大危急意外风险。人工智能的军事运用存在诸多不愿定性，随意马虎产生非预期事件。一方面是人工智能技能发展自身内部的“薄弱性”，AI大模型等尚未进入强人工智能阶段（目前处于弱人工智能阶段），人工智能技能还不足成熟，而战役如此繁芜，“战役迷雾”（天然技能与人为“数据投毒”等）影响更使得目前人工智能系统难以适应或承载；另一方面，人工智能技能是涉及国家计策发展的重大利益，在军事领域的测试、评估及验证具有一定的保密性，缺少透明度。此外，还存在被黑客网络攻击的风险。这将进一步放大非预期事件概率，增加危急意外升级可能性。
第三，加剧国际军事竞争，推动环球军事布局调度。“奥库斯”同盟的军事练习，将进一步加剧国际军事竞争。据理解，与北约不同，美国对“奥库斯”同盟创始成员和潜在扩员工具的标准很明显：最高层级的心腹盟友；具有较强经济、军事、技能实力；计策进攻性强，乐意牢牢追随美国对抗其紧张竞争对手。美国将“奥库斯”同盟其他成员国视为“铁杆小弟”，常常在同盟内部联手发展并共享较为敏感的尖端技能。这种做法将加剧阵营对抗和武器扩散风险，改变现有计策力量平衡，毁坏亚太地区和平稳定。为保持计策平衡，各国将不得不加大在人工智能领域的投入，加快军事智能化进程。环球军事布局将因此发生调度，新一轮军事竞赛或将展开。大国间在人工智能领域的武备竞赛将会危及环球计策稳定，对国家安全带来严重威胁。
（四）加剧涉我军事安全寻衅
面对“奥库斯”同盟在人工智能领域的打破，我国军事安全面临更多寻衅：
1.军事技能差距。我国在人工智能领域虽然取得了一定成果，但与“奥库斯”同盟比较，仍存在一定差距。
2.战役模式转变。未来战役模式的转变，哀求我国军事计策和战术进行相应调度。同盟的自主智能武器系统的支配，显示美国及其盟国的军事力量正从以硬件为中央过渡到以软件、数据、模型为中央。
3.军事互助压力。面对“奥库斯”同盟的紧密互助，可以预见，随着美国“对华竞争”强度加大以及中美军事、科技差距的追赶，美国在人工智能军事化领域对盟国互助需求会进一步上升。
4.安全发展环境影响。美国人工智能军事化进程，特殊是颠覆性智能武器系统在“印太”地区的支配与发展，对中国和平发展所需的安全、稳定的国际环境造成诸多不利影响。
四、我国的应对策略或建议
当前，美国以同盟办法加快推进人工智能军事化的趋势难以改变，面对这些寻衅，我国应预见与戒备这一趋势，采纳多维度、全方位的应对策略。
（一）加强技能研发与创新，强化反智能作战能力
当前，我国须要积极推动人工智能的研发和军事运用，加大对AI军事运用领域的投入，提高国防科技创新能力。比如进一步提升研发与军民领悟力度，以军民领悟培植作为应对智能化战役的技能根本。鼓励高校和科研机构与企业开展互助，尤其是提高“军民领域”互助转化能力，培养一批具备国际竞争力的领军人才和创新团队；比如增强防御能力，提升在军事智能化领域的攻防能力。以智能技能为打破，着重提升武器系统的智能化水平。
（二）积极开展对话与沟通，塑造良好外部环境
一方面，我国可以与周边国家，尤其是亚太地区国家积极开展对话与互助，共同磋商智能化军事威胁的应对策略。通过加强区域安全互助，提升整体防御能力。另一方面，我国可以与反对“奥库斯”同盟的国家进行计策沟通，寻求共同利益，利用国际舞台上的多边互助机制，共同应对联盟带来的压力。通过外交手段，争取更多国家的理解与支持，形成有利于我国的外部环境。
（三）强化安全监管，积极参与环球人工智能军事化风险管理
根据人工智能军事化运用发展态势，我国应积极参与环球层面的人工智能军事安全风险管理。参与多边安全机制培植与互助，建立健全AI军事运用干系法律法规，确保军事活动合规、安全。从详细实践来看，天下各国目前根据自身军事须要采纳军用人工智能技能开拓、支配和利用都有不同做法，加大了环球层面应对人工智能技能寻衅的难度。因此我国须要以参与环球AI技能管理为契机，提升在人工智能管理领域的话语权，推动人工智能国际规则的创设。比如提高环球层面人工智能算法的透明性，探寻适用于各国人工智能军事化运用科学统一的可阐明标准；比如建立健全人工智能技能规范体系和监管框架，对智能武器的设计原则、作战办法、故障掌握、风险戒备等问题予以规范，明确各方权利责任和任务深究机制；比如积极参与国际军事标准化组织事情，推动形玉成球统一的人工智能军事技能标准和安全规范。
（四）深化中美军用人工智能风险管控领域互助，夯实计策稳定机构体系
中美两国在科技、军事等领域虽然无法回避竞争，但亦存在不容忽略的互助收益。人工智能对付军事安全领域的影响是环球性的，两国可就人工智能军事化背景下的风险缓解和危急管控问题进行对话与互助。比如就两国间的军事与网络安全对话中增加关于人工智能军事化议题的谈论，探索构建干系的风险戒备与危急管控方法。将人工智能军事安全纳入中美双边计策稳定会谈中，表达对计策稳定问题的紧迫关怀；比如双方可就避免过度、过快地开拓人工智能军事化项目进行沟通，承诺不通过单方面支配非安全、未测试或不可靠的人工智能系统来钻营军事绝对性上风，以防止引发并恶化干系的伦理与安全问题，确保环球紧张大国间的人工智能军事计策力量相对平衡。
本文作者
万 婷，西南政法大学白昃计策研究院助理研究员；
陈林培，西南政法大学白昃计策研究院研究职员；
罗璇，西南政法大学白昃计策研究院研究职员。
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编辑| 吕梦婷
责编| 常宇豪
审核| 倪春乐
西南政法大学白昃计策研究院