利用人工智能天生关键绩效指标可以从内到外改变一家公司。“智能 KPI”可以计策性地折衷职员和流程，供应有代价的预测见地，并改进库存管理。
麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团对3000名管理职员进行的环球调查创造，利用人工智能修正KPI的公司比未依赖人工智能的公司职能间折衷性改进的可能性赶过4.3倍。
该研究报告的共同作者表示：“我们的研究创造，各行各业的组织都在利用人工智能来重新核阅他们的KPI基本面，并创造潜在的或被低估的绩效特色。”
例如，在线家具零售商Wayfair利用人工智能重新核阅发卖丢失。
该公司过去认为，如果某款产品的发卖丢失，那么这对公司来说便是丢失。
经由进一步调查，Wayfair意识到“发卖丢失”常日是由于客户购买了同一产品类别的其他产品。
这项洞察匆匆使Wayfair将其发卖丢失KPI重新调度为更有代价的指标，该指标着眼于基于类别的发卖保留率。从此，Wayfair可以做出更有效的家具推举，在推举次优产品时融入客户偏好。
利用智能KPI须要转变思维。根据新报告，在利用 AI 转变传统 KPI 实践时，须要做出以下六项改变。
从“绩效跟踪”到“重新定义绩效”研究表明，跟踪现有传统KPI的绩效险些没有好处。另一方面，利用人工智能来改进KPI可以帮助公司跳出固有思维模式，为绩效供应新的定义。
例如，在谷歌，该公司的无监督学习算法为其媒体购买确定了完备出乎猜想的绩效指标。
从“静态基准”到“动态预测”作者写道，智能KPI可用于更精确地预测市场状况、消费者行为和供应链寻衅。
例如，施耐德电气的动态KPI可帮助公司预测并更有效地应对影响能源本钱和碳足迹的不稳定景象。
作者写道，高频算法交易和程序化广告市场是动态预测KPI大有可为的其他领域。
从“判断优先”到“算法定义”计策指标传统上，高管依赖履历、市场趋势和业务目标等成分来设计和定义KPI。然而，人工智能可以帮助确定新的、以前无法想象的指标，以便根据公司的代价不雅观和目标来调度和评估绩效。
“KPI 管理”到“智能 KPI 管理与监督”主要的是，企业领导者要深入理解智能KPI的运作办法并学会改进。
作者写道：“企业须要为其KPI制订KPI，即智能指标和标准，以可靠地评估KPI本身的有效性、效率和同等性。”
智能KPI管理不仅包括优化单个KPI，还包括优化计策KPI组合(最能代表计策欲望、目标和成果的KPI组)。
良好的KPI管理机制还能长期保持详细、准确且干系的绩效数据。
从“关注KPI”到“KPI对话与谈论”每天在详细、视觉效果出色的仪表板上监控KPI是天下各地办公室的常见做法。
但作者写道，真正智能的算法可以将这些仪表板转变为主动的机器学习平台，实现管理者与其KPI之间的实时对话。
例如，为KPI配备天生性AI功能，使管理职员能够设计仪表板来为财务方案或库存管理产生反事实情景。
“基于 KPI 的计策”改为“针对 KPI 并基于 KPI 的计策”传统KPI计策管理方法涉及有形、可衡量的目标，业务目标由高管确定。然而，智能KPI须要一种新的范式和策略来随着韶光的推移进行开拓和优化。
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