2024中关村落论坛年会近日举行。
本届论坛以“创新:培植更加美好的天下”为主题,上百位顶尖专家、上千名演讲高朋环绕科技创新引领社会进步、民生改进、可持续发展等议题,共话开放创新,共谋发展机遇,为培植更加美好的天下贡献聪慧和力量。

2024中关村落论坛年会主理方供图

在清华大学主理的平行论坛“2024天下数字康健论坛”上,智谱AI总裁王绍兰揭橥了题为“大模型时期的探索和思考”的主旨演讲。
《逐日经济新闻》从论坛现场获悉,智谱AI为本次中关村落论坛年会供应了大模型技能支持,打造了“2024中关村落论坛年会”会务智能体,为参会者供应全面实时的会议信息、日程查询、议题概览等做事。

环绕大模型领域干系话题,王绍兰在论坛期间接管了《逐日经济新闻》(以下简称NBD)的专访。

智谱AI总裁王绍兰大年夜模型技能进步的陡峭曲线没有放缓迹象

仅有强大基座模型不足

NBD:2024中关村落论坛年会上,清华大学联合生数科技发布了首个永劫长、高同等性、高动态性视比年夜模型Vidu,外界评价其为国产版Sora(美国人工智能研究公司OpenAI发布的人工智能文生视比年夜模型),您以为海内已经进入Sora阶段了吗?

王绍兰:在大模型研发的进程中,我们越来越意识到实现通用人工智能(AGI)的道路很长,踽踽独行不如齐力同行。

生数科技在文生视频模型方面有比较突出的能力,是智谱已经投资的十多家AI大模型家当干系创业公司之一。
目前许多企业都拥有行业领先的技能实力,这是一种光鲜的技能导向。

我们也发起了智谱Z操持,专门支持大模型原始创新,覆盖大模型算法、底层算子、芯片优化、行业大模型和超级运用等各方面。

我们以为,仅仅有强大的基座模型还不足,只有打通大模型家当生态圈高下游,与客户、不同生态位的互助伙伴一起,才能推动中国人工智能家当全面发展。

NBD:您在论坛现场提到,我国大模型发展比国外晚了一年,当前外界有人认为中国大模型研究在沿袭国外的技能,您认为该如何缩小与国外前辈水平的差距?

王绍兰:我认为,中国要建立起具有独立自主知识产权、安全可控自研的国产大模型。
大模型是AI技能举动步伐的关键底座,大模型竞争是国家科技计策竞争,中国一定要有自主创新的大模型产品。

我们目前有国产全自研的核心技能,从底层算法、预演习框架、团队搭建,乃至到国产化硬件的适配,智谱的全链路技能都由我们团队自主研发,完备自主可控。

坦白地说,智谱跟天下顶级水平仍旧存在差距。
承认这一差距,是要认清方向并去追赶。
我们与天下顶级水平之间的差距虽然在缩小,但仍旧存在,对此团队还是有压力的,但同时也非常有动力。
我们希望认清这个差距,并且靠自身努力追上差距。
当然,除了国产、自研,我们同样看重技能的高效迭代和创新。

大模型商业化朝阳东升

NBD:上一个AI繁荣周期呈现的“AI四小龙”前期融资能力是比较强的,但后期普遍遭遇了商业化的困难探索。
您认为中国的大模型在商业化过程中该若何避免类似的情形?

王绍兰:天生式AI不再强烈地依赖标注,不再依赖详细的任务和场景,它的泛化能力更强。
由于能力本身的泛化性和通用性,我们互助的伙伴遍布各行各业,聚焦不同的领域。

如果只是把大模型当作一个技能浪潮,那么它总有顶峰和低谷。
但如果你把大模型看作一场技能革命,那么统统的视角、想象空间都变了。
大模型催生了前所未有的新空间、新市场,它的革命性不仅在于改造旧的天下,还将开辟一个前所未有的新天下。

我认为,大模型技能进步的陡峭曲线还没有放缓的迹象,大模型商业化之路朝阳东升。
2024年将是AGI元年,人工智能的革命性潜力将进一步开释,不仅表示在技能领域,也将给商业天下带来颠覆性影响。
这不是将来时,而是进行时。

NBD:当前,从AI到大模型,从大模型到大模型商业化落地,有人认为最大的拦路虎是技能问题,还有人认为是商业化模式问题。
从现状来看,您支持哪种不雅观点?

王绍兰:技能能力跃升和商业化并不抵牾,坚持技能和商业化两条路线,共同的方向便是推动中国大模型家当的全面发展。

在技能方面,我们从底层算法、预演习框架、团队搭建,乃至到国产化硬件的适配,全链路技能都由团队自主研发,完备自主可控。
在商业化方面,针对不同的用户需求,我们总结出了三种紧张商业模式:API(运用程序编程接口)、云端私有化、本地私有化。
从生产、营销、综合投放、发卖,到转化、做事、用户体验、售后等,每个环节我们都已经积累了许多落地案例。

最近我们刚刚公布了一批大模型商业化案例,覆盖智能汽车、金融、咨询、数字营销等诸多领域。

算力困境是客不雅观存在的

NBD:当前国产大模型在商业化上有没有涌现一些共性问题?智谱AI如何规避这些可能的寻衅?

王绍兰:算力的困境是客不雅观存在的,我们在国产算力适配方面有了很多进展。

第一,从GLM(通用措辞模型)预演习框架搭建之初,我们就非常把稳算力的利用率问题,在这方面做了大量的事情,目前还在进行。
第二,智谱一开始就在国产算力适配方面,进行了投入。
第三,在国产算力适配情形方面,2022年以来,GLM系列模型支持在昇腾、神威超算、海光DCU架构上进行大规模预演习和推理,当前已支持昇腾、神威超算、海光DCU等十余种国产硬件生态。

NBD:海内不少天生式AI企业都在布局出海,智谱AI在国际化方面有何布局?

王绍兰:我认为国际化方面的布局须要一步步来,智谱目前在技能上的努力已经得到国际认可。

比如,近日,大模型威信评测组织LMSYS(由几所高校共同建立的AI研究组织)推出了基准测试——Arena-Hard,智谱研发的ChatGLM3和新一代基座大模型GLM- 4排名仅次于GPT- 4Turbo(ChatGPT发布的措辞模型)和Claude 3 Opus。

其余,在今年ICLR(国际表征学习大会)和WWW(国际万维网大会)上,我们都有幸获邀作大会主旨报告,这也是海内第一次有大模型干系的主旨发言涌如今国际顶级会议上。

我认为,对付智谱来说,目前最关键的还是把核心技能打破和商业化落地两个方面做好,我们也希望推动更大范围的共建与探索。

逐日经济新闻