当你以为冷了，他们会知心肠调高空调温度；当你要起床了，他们会详细地为你提醒日程；当你饿了，他们会为你选择最得当的门店和送货员；当你要出门了，他们会为你发动汽车，方案路线，帮你躲避实时拥堵。
严格来说，“他们”不是人类，“他们”形态万千，但他们的背后，都有一个共同的名字——人工智能（AI）。
没人想到，30年前，这样的未来生活还只能为少数智者所窥见，10年前，科幻电影开始展示这样的未来，而如今，我们已经身处未来。
我们来谈谈这个叫AI的现在和未来。
少数人的聪慧
一甲子之前，人工智能还只存在于极少数人的聪慧中。
1956年8月，喜好大笑、热衷构想反传统事物的克劳德·喷鼻香农来到美国汉诺斯小镇，在宁静的达特茅斯学院，他与约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等一众科学家，开始磋商起一个不食人间烟火的问题：如何用机器模拟人类学习以及其他方面的智能？
这是一群缔造了人类高光时候的聪慧骄子，他们渴望让机器模拟人类大脑的功能，首创全新的科学发展时期。可惜，足足两个月的谈论，依旧没能达成普遍共识。不过，喷鼻香农等人为这场主题谈论的内容取了个名字，叫“人工智能”。
离开达特茅斯后的近30年里，喷鼻香农清楚地见证了“人工智能”如何传遍科学界，如何为高科技家当的发达发展埋下苗头。
尤其是进入1980年后，打算机在仿照人类思维上取得长足进步，人工智能从理论研究进入机器学习时期，隐退在波士顿郊区家中的喷鼻香农，一边坐看科学界人才代出，一边盘点着从前的投资收益。
可惜的是，这样复苏的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿兹海默症的降临，不仅让这个聪慧的信息论之父忘怀了回家的路，连对自己曾亲手写下的作品也都毫无印象。
此后余生，这位智者都没能回归复苏，没能见证当年几人的聪慧结晶如何迎来后继者的丰富和弘扬，也无缘体验到子弟科学家利用人工智能技能治疗阿兹海默症的研究成果。
多数人的认知
历史还在缓缓踱步，韶光已席卷那个叫未来的年夜水彭湃而来。
从1997年IBM深蓝打算机降服国际象棋大师卡斯帕罗夫，到2016年AlphaGo横扫人类职业围棋选手；从机器学习、算法研究到智能音箱、聪慧物流等产品化、家当化……
经历一甲子，人工智能已经从辩论不定的“观点”，逐渐具象、延伸为愈加丰富的学科，并造就起一批科技家当，被全天下更广大范围内的人群打仗、认知。
人们开始回归到最初的那个问题：作甚人工智能？最新的定义是，能够在各种环境中自主地或交互地实行各种拟人任务的一类机器。
不合再一次产生。
家当界已经感知到它的“钱”景。人工智能营造的家当及市场规模有多大，目前没有确切的说法。但守旧预估，2018年中国人工智能市场将达到381亿元公民币，环球人工智能市场规模将达2697亿元；2020年这两个指标将分别达到700亿元、6800亿元。
学术界则看中它对人类变革的主要意义。浙江大学打算机学院何钦铭教授曾表示，随着数字经济的发展，AI越来越多的被运用于各个领域，将不断影响技能、产品、家当、业态、模式，终极使经济、家当构造发生重大变革。
麦肯锡环球研究院认为，人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变“将比工业革命发生的速率快10倍，规模大300倍，影响险些大3000倍”。
但在另一壁，对它的恐怖、焦虑、不安，同样存在。
中国科技企业华为在中国15个城市、40所顶尖高校、百余高新园区，调研了10余位AI业界专家、100多位企业CEO、1000多位开拓者以及数千余名高校学生后创造：翻译、机床制造等专业的学生会焦虑今后是否会被人工智能机器取代；一些企业家则在人工智能带来的冲击与机遇中，困惑着企业未来的发展方向。
著名的物理学家史蒂芬·霍金的反应更为激烈，他多次公开警告人类，人工智能的全面发展有可能“招致人类的毁灭”。
是造诣还是毁灭？当少数人的聪慧产物下沉至更为广阔的人群时，热烈拥抱、冷面抵制、犹疑当心，都是AI发展过程中不会或缺的“片花”。
理智者的远见
霍金也并不是彻底的悲观派。在2017年末了一条对人类的忠言里，他说，现在还不能确定，人工智能的崛起对人类来说是好是坏，但可以确定的是，人类要不遗余力，来担保人工智能的发展对付人类及环境有利。
这一预见更符合普遍意义上的人类共同利益。它后来被解读为既不应将AI捧上神坛，也不能将其妖魔化，而是让AI真正为人所用。华为用了一个精准的名词总结它——普惠AI。
这一总结与当下的情形干系联。
由于一些商业化行为，AI依故居高临下，难以落地惠及民生。比如，有的企业将AI包装成高大上的观点，在运用开拓上则蜻蜓点水，止步于算法层面的原创技能之前；有的企业则用力过猛，在市场不成熟阶段就急于开拓独立的AI产品，没学会走就想跑。
作为一个有门槛的前沿技能家当，AI该当从纸上谈兵走入平凡百姓家，理智而有远见的企业须要想办法，让这项高科技“高而不贵”，让普通个体用得起、用得好、用得安全。
实际上，AI并不能大略地被理解为一个独立产品，更不是一个封闭的系统。多年的实践证明，AI技能可以渗透制造、物流、零售各个领域的各个环节，它更像是一种基本生产力、核心驱动力。
但现在，这个富有生产力、驱动力的AI，并未广泛开释能量，实现更大范围的落地运用，让多数人在投去崇拜目光的同时，心里暗自感叹：“这关我什么事。”
结合云打算的发展脉络看，只有当云打算成为互联网“水煤电”时，云打算才真正开始了广泛商业化。同理，只有当AI与普罗大众的生产生活真正建立起强关联时，才能迎来真正的落地普惠。
要想实现这一步目标，除了要摒弃娱乐化、网红化的发展策略，更要切实回归场景与产品之中，通过可复用的技能模式落地并与实际运用处景、现实需求结合，让人们明确感想熏染到AI 所带来的代价。
“如果不是每个人都能享受到便捷，AI不会成为社会发展的大机遇。”卡耐基梅隆大学打算机学院副院长贾斯汀·卡塞尔说，“让AI普惠，在全社会广泛地运用，是摆在我们面前一个很主要的目标。”
全人类的机遇
智能家居、路线导航、物流配送……人类生活中的各种场景及行为正在被AI拆解为一个个需求模块，在重构了生产资料与劳动力之间的关系后，重新嵌回入社会、经济的各个环节。
未来的AI什么样？或许谁都没办法给出确切答案，但能确定的是，当下只是个开始。
在一些行业内专家的不雅观点中，当前AI的发展现状仅相称于“互联网在上世纪90年代初期的那个阶段”，紧张方法论仍是基于大数据、大打算模式，除了须要海量数据去“喂养”，更须要大量AI人才补给研发，才能实现惠及大众。
统计数据显示，环球范围内AI专业人才有195万，中国只占2%，排名第七；中国AI研究方向的博士、硕士每年不到200人。“AI公司弗成偻指算，人才根本不足分”，成为AI难以绕过的“发展烦恼”。
但从更广阔的时期眼力看，也是下一步发力的方向和机遇：
国家层面，AI已经上升至国家核心竞争计策高度，紧张国家都在紧锣密鼓制订发展方案，储备AI专业人才资源。我国也推出《新一代人工智能发展方案》，列出我国AI的韶光表：
到2020年，我们人工智能家当竞争力进入国际第一方阵。实现人工智能核心家当规模达1500亿元，带动干系家当规模超1万亿元；
到2025年，人工智能根本理论实现重大打破，部分技能与运用达到天下领先水平。实现人工智能核心家当规模达4000亿，带动干系家当规模超5万亿；
到2030年，我们人工智能理论、技能与运用总体达到天下领先水平。实现人工智能核心家当规模达1万亿，带动干系家当规模超10万亿。
企业层面，各大科技公司已发起激烈的人才争夺战，高薪聘请、帮助高校的习认为常，一批接着一批的出色人才产生并加入，是企业们终极的目的。华为创始人任正非曾表示，高科技不是基本培植，砸钱就能成功，要从根本教诲抓起，须要一个漫长的过程。
回到如你我这样的普通人层面，AI大势已至，我们已受益个中，你是选择焦虑、恐怖，还是选择憧憬、拥抱这个我们已身处个中的未来？
答案或许并不模糊。