（干系素材均源自微博网友@慢三与偏见）
视频中徐老师的表情自然，且恰到好处，流畅感非普通鬼畜作品可及。这是和灭霸的对视，大仇的恨意与报仇的快意都在深邃的眼神里了：
（干系素材均源自微博网友@慢三与偏见）
用网友的留言来说，视频不能PS，以是这多数是真的！
不过我们的圣诞老人自然没有去客串复仇者同盟，这都是网友利用「AI换脸」技能恶搞出的结果。我知道，你已经忘了原版什么样了：
这是原版
换脸后
类似的好玩镜头还有不少，可以说调试的十分细致，包括动作的戏：
日常生活对白，人物表情的一颦一笑，就像是真的换了一个演员：
溘然觉得徐锦江老师演雷神的话说不定会更帅。
实在去年的海王也被吐槽造型和我们的圣诞老人毫无违和感，而当换脸后，效果确实惊人。你以为这是海王，实在他还是鳌拜：
近景的画面也很能打：
我看完时就和海王她妈的表情一样···
以是，人工智能换脸技能现在已经这么强了，百分百更换演员？事实上用该类技能进行换脸已经并不是新鲜事儿了，而近期接连不断的爆红则是由于这项技能正逐渐在普通人之间得到运用。
自照片和视频涌现以来，这两者都是人们常日认为是原形的有力证明。然而后来我们常常能够听到「这图肯定P过」这句话，但很少有人指出视频会造假。不过现在随着AI技能的兴起，你看的视频也未必再是真的。
早期一批在该领域试探的人群中，德国纽伦堡大学科学家Justus Thies的团队在2016年推出的Face2Face就给狂丸留下过深刻印象，它可以给视频中的人物，换表情：
而正如图片中展示的，Face2Face可以让原作角色做出的表情贴合到目标角色的脸上，达成一种换脸效果，以极为逼真的办法重新呈现经由处理的视频。
左上角的人物一样平常被称为「源角色」，左下角的人物则是「目标角色」，随着源角色的表情的变革，目标角色的表情也彻底改变：
以是当你在视频中看到有人喜逐颜开的讲话时，镜头后的他是不是真的在讲话？有点细思恐极。
当然，那时候我还以为该类技能间隔生活运用还很迢遥，并不知道在普通人手中，所谓的「视频换脸」能用来做什么。
直到一位名叫deepfakes的reddit用户以另一种办法彻底打开了潘多拉魔盒，他给出的答案是：可以给明星换脸。
这位网友在2017年底利用谷歌开源机器学习框架编写了一个不同换脸人工智能，他利用了很前辈的机器学习思想，同时演习了两个人工智能，一个用来换脸，其余一个用来识别换脸。
这款AI能够利用搜索引擎检索出大量「源角色」的照片与动态资源：
接着程序会对素材进行编译，自动学习与研究干系内容，然后根据「目标角色」的神态，造出新的贴图，接着逐步更换掉原作视频中的人脸，末了天生新的影片。例如演员尼古拉斯 · 凯奇，他曾出演过《恶灵骑士》等电影：
现在他成了超人的女朋友：
而超人的女朋友原来长这样，觉得彷佛没什么不对：
这看起来貌似很繁芜，但无论是deepfakes自己还是其他干系技能职员都认为算法并不是很特殊，实在本钱也很低，只须要一款家用显卡+一定的韶光。
同时这也只是开始，随后还涌现了如FakeApp等更为简化的换脸操作软件，换脸技能开始逐步得到了平民化运用，你可以看到它的中文官网以及个中的干系教程。可以说，deepfakes的涌现让普通人也能玩得起原来实验室研究的东西。
当然，在新奇与鬼畜的狂欢后背，镇静下来的人们也开始发觉最直不雅观的问题：造假的视频会对生活产生若何的影响。
一些比较直不雅观的问题是，不仅很多人的权柄有可能会因此受损，而且视频也终极会遭遇和图片一样的命运，变得看起来并不可信。
以是我们往后还能分辨出真假视频吗？对此，也有人提出以毒攻毒，利用AI来对抗AI造成的麻烦。去年6月旁边，纽约州立大学的一组研究职员彷佛找了deepfakes的马脚，那便是通过眨眼来判断视频的真假。
正如上文所说，deepfakes的深度学习办法是利用海量图片进行培训，这意味着修正过后的视频中，人物并不会眨眼或者呼吸，大略说，有点像把图片糊在视频原角色的脸上一样。
因此只要再设计一个人工智能，对其干系细节进行检测，就能分辨其真假。
（不会像真人那样眨眼，来源自Siwei Lyu）
（真人眨眼，来源自Siwei Lyu）
但显然这并不虞味着「假视频」能够完备得以检测掌握，由于「换脸的技能」也还有提升的余地。去年8月，又一款新的换脸人工智能亮相于「打算机图形图像特殊兴趣小组」会议上，它叫做Deep Video Portraits。
与deepfakes暴力平民换脸不同，Deep Video Portraits更像是Face2Face强化版，可以让视频中的明星根据你自己的表情而修正，而且对细节很专注。
实在你在看网络流传的那些AI换脸视频时，或多或少能找到一些马脚，像刚才说的眨眼、眼神、动作同步、表情折衷等等，而Deep Video Portraits彷佛能将这些细节办理。
这次的修正不再只是对口型了，可以包括头部旋转、面部表情、眼神和乃至眨眼等等。
乃至还可以修正墙后的影子。随着左侧源角色的头部摆动，目标角色也要摆动头部，光影由此会发生变革，而Deep Video Portraits却将这种变革也修正了出来。
如果对输出画面中人物的姿态不满意，还可以直接微调：
现在你还相信眼见为实这句话么？
在狂丸看来，AI换脸实在只是一个干系技能的变种，实在该技能对付视频编辑等领域的还有很多积极浸染，只不过对付AI换脸玩法本身确实须要合理的规范，以及配备相对应的检测技能。
同时幸运的是，听说纽约州立大学还在操持建立一个更强的检测机器，这次可以判断脉搏和呼吸···只不过谁又知道，AI换脸的下一步又会是哪呢？很好奇等我们老去的那一天，这群人类精英们又会折腾出若何的新花样。
说到这里有些沉重，末了先容一个款近期很火的「换脸鬼畜APP」，Morphin。
它存储了一系列网络中比较盛行的动图，然后在你拍摄自己大头像后，会将其合成，终极形成一个很鬼畜的3D动画换脸效果，例如这是小李子：
而用狂丸朋友的脸换上后，就变成了这样···总之，干杯了各位。
(文中图片均来源自网络，仅作互换学习利用)