可以看出，绝大多数人都是认同一点的——只有拿出坚实的证据，才能证明你说的便是原形。将这些证据的说服力排一个序，大概是文本＞照片＞音频＞视频。
然而，随着PS的兴起，“照骗”逐渐失落去了人们的信赖，音频和视频已经被视为更可靠的证据来源，但是，在AI入军短视频制作后，事情正在发生着改变。在未来，人们可能须要处理更多真假难辨的音视频。
AI在视频造假上的进阶之路
在平凡人看来，短视频造假的办法无非便是一些“断章取义”的剪辑罢了。然而，AI可没那么大略，在短视频“造假”上，它不止要以假乱真，更要无中生有。
常日来说，AI在短视频上造假的办法有以下三种：
1. 低级阶段：移花接木
在短视频“造假术”里，最主要的不是图像的拼接，而是音频的连续性。想一想，纵然你将奥巴马和特朗普两个人的视频剪辑在一起，想要见告大家他们“同台演出”了，没有他们讲话的声音，厥后果大概就即是N张静态照片叠加而已。
AI正在试图合成人们在实际中从未说过的话，研究职员就曾利用奥巴马的演讲视频演习AI的学习系统，让系统的神经网络，学会如何将各种语音特色与对应的口型联系在一起，天生CGI唇动，在3D姿态匹配的帮助下，将CGI唇动与奥巴马的视频整合在一起。
也便是说，他们能够利用干系音轨假造一段令人难辨真伪的视频。
利用AI系统，用户可以任意编辑人类语音，Adobe曾表示它可以像 Photoshop 编辑图片一样用于调度视频中的发音和对话。我们现在可以创建政治家、名人、演说家的视频片段，并且不论内容如何。
2. 中级阶段：洗面革心
在这个阶段里，AI就不是合成了，而是对视频里的内容进行编辑。通过人脸检测和五官识别，对人脸的关键点实时追踪，让人们在动态视频中可以对自己脸进行改造。
这一技能属于动作捕捉技能中的一个分支，叫面部捕捉。这些脸上的黄点，便是人脸表情变革中的关键点，通过面部追踪，打算机只须要这些信息就能合成表情。
近日，微视就发布了安卓4.4版本，推出了实时美妆、五官重塑等新功能，包括此前已在iOS版本上线的实时长腿、音控邪术功能，也在安卓上同步更新。
视频里扮装都是小儿科了，AI还能在视频里给你换脸呢。在电影《星球大战外传：侠盗一号》中，技能职员通过捕捉一位当代演员盖·亨利的表情，合成了其余一位已经逝世的演员彼得·库欣，使其再次涌如今了大荧幕上。
3. 高等阶段：无中生有
合成声音尚能理解，合成动作你敢相信吗？
近日，在MIT（麻省理工学院）的论文Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses中，研究职员提出了一种模块化的天生神经网络，用从人类运动视频中提取的成对图像和姿势演习之后，它能够为一个人合成出没做过的新姿势。而且，这个模型在没有经由刻意演习的情形下，能够天生一段连续的视频。
也便是说，单凭一张照片，AI就能随意摆布照片中的人，使人物作出一系列动作，视频的合成非常自然。
（图为该技能合成的网球运动视频 GIF来源：量子位 公众号）
这当然只是新技能的冰山一角，我们很难对当代人工智能的视频处理技能，做出全面的概述，但我们总能从中找出一些故意思的运用。例如：从一张 2D 图片中创建 3D 面部模型，改变视频中的光源和阴影，在总统选举直播中让特朗普变成光头等等。
假造与证伪的技能总是交互上升
不得不说，AI确实具有很强的视频造假能力，但我们也逐渐意识到了视频造假的危害。随意放在网上的视频和声音都须要我们去负责辨别，如果有造孽分子利用该技能进行信息诱骗，我们虽然不是权贵，但也经不起丢失。
尤其在新闻业，一旦人们知道目前有假造的视频和音频在传播，纵然他们看到的是真实视频，也会开始产生疑惑。以是，如果AI能够让我们像处理图片一样轻松处理音频、视频内容，这其实在某种程度上削弱了媒体的可信度。
幸运的是，道高一尺，魔高一丈，假造与证伪的技能总是交互上升。这便是一场“武备竞赛”。AI让越来越多的人都有能力进行假造，但研究职员也不断在开拓更加精密的技能来增强音频、图片和和视频的鉴别。通过不断增加造假难度，使得造孽分子造假的本钱和技能哀求越来越高。
现在，鉴别AI所做的假造和处理实在并不难，模糊处理是一种最常见的方法，低分辨率就会让它“一看便是假的。”
除了画质，还有画幅的甄别。在短视频里，画面里的一点改动凭借人的肉眼是很难识别的。在 50% 的情形下人类是可以精确区分的，而且大部分是随机预测。当AI通过大量的深度学习后，卷积神经网络可以在 87 %到 98 %的情形下，精确区分视频画面里修正过的和未修正过的图像。
德国慕尼黑技能大学的研究职员还开拓了一种名为 “XceptionNet” 的算法，它能快速创造发布在网上的假造视频，除此之外，还可以用来识别互联网上的误导性视频。
这个人工智能算法紧张集成到浏览器或社交媒体插件中，在后台运行，如果它识别出被操纵的图像或视频，它就会给用户发布警告信息，向视频中涉及的职员透露他们被“假造”了。
造假不如造回顾
仔细想一想，“造假”彷佛总是让人有着不好的遐想，尤其是多媒体的造假，更是怎么看都以为恐怖。然而，还是那句老话，技能是无罪的，有罪的是那些有着邪恶存心的人。
将AI造假术的利用者换一批人，是不是更能物尽其用呢？
有人说，人会经历三次去世亡：
第一次是身体停滞运转导致的生理上去世亡；第二次是举行完葬礼代表你社会位置的消逝；第三次是当天下上没人再记得你的时候，真正意义上的去世亡。当你的亲人即将离开这个天下的时候，你是否想过用科技的办法，将亲人的音容笑脸化为情绪寄托，换一种形式陪伴在你身边呢？
大概这样，也能让亲人的“第三次去世亡”来得更慢一点。
目前，就已经有人通过语音合成技能记录下了自己的声音，将自己的声音载入了一个智能音箱，以此来确保纵然在自己去世后，亲人也能与自己进行语音交互。而如果能通过一张照片就换来亲人“维妙维肖”的动态，未尝不是人们一解相思之苦的办法。
AI造假短视频该当是一个不断提升代价的过程，而不是被宵小们所利用。
一方面，AI可以建立丰富的数据库，依赖于深度学习来进行更多运用处景的选择，使得这些在视频里被“复活”的人们，能够在不同的场景里涌现，知足人们的更多情绪需求。另一方面，将造假变成造回顾，网络某个人的图像和音频素材，为用户个性化建模，实现一对一的影象归属。结论
实在，我们完备不用把AI造假想得那么坏。技能不是目的，只是手段，找对了用场，“造假术”也是有情怀的。
【完】
作者：顔璇，"大众年夜众号：智能相对论（微信id：aixdlun）
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