AI无疑是这次会议的一个关键词。
谷歌推出新的云医疗保健API，许可用户在云中利用这些数据进行剖析和机器学习，以办理康健数据中的互操作性问题。
Zebra Mecical Vision在大会上推出了其最新的算法，监测患者的颅内出血，并剖析出血的类型。另一家人工智能公司Orbita宣告了对旗下的Orbita平台作出巨大的改进，利用语音赞助和AI技能来供应赞助诊疗做事。
富士胶片(FUJI FILM)当然也是个中的一员。在这次HIMSS2018年会上，富士胶片医疗系统美国公司表露了其名为“REiLI ”的人工智能项目（REiLI在日语中是足智多谋的意思）。
胶片时期里，富士胶片是可以和柯达并驾齐驱的一大存在。富士胶片株式会社创建于1934年，是一家综合性影像、信息、文件处理类产品及做事供应商，信息化水平的不断提高，让传统胶片相机逐渐成为了薄暮家当，老牌巨子柯达在2012年发布破产，一个时期就此闭幕。为了避免成为下一个柯达，富士胶片在技能的变革浪潮下开始了低调的转型之路。
医学领域是富士胶片较早入局的行业之一。雷锋网理解到，早在1936年，富士胶片推出了第一款医学X光胶片。1983年又研制出世界第一台打算机放射成像诊断系统（FCR）。此后，它还相继研发出医用影像管理系统（PACS）、内窥镜、超声诊断等产品。2015年，富士胶片的医疗业务发卖额约4200亿日元。
1983年，富士胶片推出了打算机放射成像系统(FCR)，成为天下上首个生产数字X光诊断成像系统的公司。专业医务职员很快看到了数字诊断成像便于存储和处理的优点。他们创造各个检测和流程天生的图像可以在不同机构之间共享，乃至还可以将图像用于远程诊断和咨询。
创造这一趋势后，富士胶片看到了利用已有FCR技能提高医疗机构内部及机构之间连通性的机遇。
在医疗成像的数字化趋势下，富士胶片开拓了Synapse。它是一种医疗IT办理方案，许可用户对医疗诊断图像进行综合管理、并在医疗机构内部和机构之间共享图像，还可以针对特定诊断运用进行图像处理。
而在上周的HIMSS年会上，Synapse也是展出了最新的办理方案，包括Synapse PACS、Synapse Cardiovascular和Synapse VNA等。
Synapse VNA：富士胶片综合性企业影像产品组合的核心，通过Synapse VNA、Synapse Mobility Enterprise Viewer和Virtual Image Exchange的结合，优化事情流程效率。
Synapse 5 PACS：Synapse 5 PACS设计时考虑到了速率和功能，可以即时访问海量数据集。Synapse 5 PACS采取Synapse Communications技能，供应了一套增强的集成工具，包括集成的照顾护士点办理方案、急诊部门调查结果、结果升级和跟踪、放射科年夜夫同行评审等。
Synapse RIS：Synapse RIS是一个事情流程管理系统，与Synapse 5 PACS集成。个中包括调度智能引擎、商业智能剖析和提高效率的工具，个中包括通用事情清单和无纸化医疗赞许书。
Synapse心血监工具：Synapse Cardiovascular供应的功能可帮助精简影像检讨和心导管检讨、心电图管理、超声心动图、核心脏病学、3D成像和血管超声事情流程的报告。
Synapse 3D：设计用于包括放射学、心脏病学、手术等在内的多种需求，Synapse 3D是一种企业级办理方案，用于快速实行高等可视化事情流程并访问3D渲染图像。与Synapse 5 PACS和Synapse Cardiovascular的集成意味着从任何Synapse客户端进行一键式访问。
Synapse云做事：一个可扩展的环境，用于托管和管理Synapse企业影像产品组合。影像中央和远程放射学供应商可以利用富士胶片基于云的根本架构和软件互操作性，最大程度长进步效率、节省本钱。
Synapse已经推出15年了，目前还有很多针对实际临床的需求。例如，具有高等搜索功能的医疗成像办理方案产品线，可以帮助检索具有诊断代价的参考模型，以提高诊断的准确性。
富士胶片医疗系统美国公司首席运营官Johann Fernando博士表示，“我们的技能是随着医疗保健行业不断变革的需求而发展。医疗行业的下一个里程碑将是人工智能技能。”
如果说Synapse是富士胶片在医学影像数字化趋势下的关键一步，那么“REiLI”的发布则是人工智能时期里的一定之举。富士胶片的AI之路开始于2016年，并在2017RSNA展会上正式宣告了自己的人工智能操持。该人工智能项目设在北卡罗来纳州罗就手的富士胶片公司，该公司正与东京总部互助以及印第安纳大学等学术机构开展互助。
发布这次AI运用之后，富士胶片试图通过完善图像识别算法、打算机赞助检测和诊断成像事情流程，与各种医疗保健机构互助创建开放式平台，从而将AI功能与其成像技能相结合。
富士胶片的高管们将“REiLI”定义为“一种商业化的办理方案”。富士胶片正在通过REiLI开拓可通过PACS事情站访问的AI平台。特定的AI算法由该公司的临床互助伙伴卖力开拓，帮助用户在早期阶段解读图像并检测疾病。“我们希望给这些互助伙伴供应一个平台，如果他们在疾病的某个领域开拓了一个非常好的算法，对付通过我们的AI平台进入运用程序非常有代价，我们就跟他互助。“
据雷锋网理解，虽然富士胶片最初的重点是将AI技能集成到富士胶片放射医学PACS中，但该项目终极将扩展到包括富士胶片制造的其他影像和信息产品。 美国富士胶片医疗系统公司医疗信息学副总裁Bill Lacy说，这种发展不仅适用于日常事情流，而且也适用于研究目的。“目前最主要的举措是演习富士公司开拓的算法。这是每个人都在经历的过程。 ”
Bill Lacy表示，“由于我们最初专注于放射科，并且明确重点支持与放射科医师互助，而不是取代他们，因此人工智能技能可以帮助放射科医师更快地聚合PHI以得到更多决策信息，并更有效地优先考虑他们的事情和韶光。”
在Bill Lacy看来，在美国市场扩展富士胶片人工智能操持的机遇非常主要。人工智能和做事器端可视化技能的领悟可以让用户在不久的将来享受到人工智能带来的巨大的积极影响。“我们清楚地认识到，人工智能是我们全体企业成像办理方案中创新的潜在工具。”