2019年8月,DARPA选择苍鹭系统、洛克希德·马丁等8家公司参与“阿尔法狗斗”项目,目标是找到一种能够操控战斗机与人类翱翔员近间隔缠斗空战(即“狗斗”)的AI算法。从2019年11月开始,DARPA已经组织了两次“热身赛”,通过不同算法的相互对抗等办法初步考验了AI的作战能力。
8月18日,第三次比赛拉开序幕。据The Drive网站宣布,这次比赛共分5轮:“初赛”——8家公司的AI算法分别与约翰·霍普金斯大学运用物理实验室开拓的5种仿照“假想敌”较劲,结果所有算法全部通过;“复赛”——8种算法开展循环赛,终极苍鹭、洛马等4家算法晋级;“半决赛”——苍鹭、洛马分别击败对手进入决赛;“决赛”——苍鹭爆冷大比分击败洛马;“通关赛”——苍鹭5∶0击败代号“Banger”的美军顶尖翱翔员。
与大名鼎鼎的老牌军工企业洛马比较,苍鹭系统公司至今只有30名员工,但其开拓的智能算法表现出惊人的战斗力——在4轮比赛中击落不同对手213次,自身仅被击落16次,美国《逐日野兽》网站称之具有“超级侵略性”,喜好从对手正面强攻。
但是,AI在狗斗中的胜利并不代表其已经可以在空战中取代人类,相反只是其嵌入空战的漫长旅程的第一步。
“狗斗在未来已经不太可能发生,但对处理这种情形的能力需求没有消逝。” DARPA计策技能办公室主任蒂莫西·格雷森说,我们将狗斗作为AI进入压制敌军防空系统或进攻性反空袭等更繁芜场景的入口。这次试验的真正意义是人机协同作战的胜利,在人机协同的武器系统中,AI善于的事由AI卖力,人类则专注于计策思维等人类善于的领域。
此外,有专家认为,这次竞赛设定对AI更为有利。一是狗斗非常有规则,谁能在飞机警活包线边缘飞得更长,谁就赢,人类注定比不过机器。二是竞赛中的各种信息比较透明,与实战情形并不符合。