字节跳动声称，在该公司利用的大规模数据中央中，针对“数百项”不同的事情负载手动调度 Linux 内核，从而实现不同的优化“险些是不可能的”，因此该公司决定利用 AI 来优化 Linux 内核。
▲ 图源 外媒 zdnet
字节跳动声称，他们通过贝叶斯优化等机器学习算法，并利用 AI 将 Linux 内核的内存利用量减少 30%，还能减少 12% NGINX 做事器上的 HTTP 网络延迟，号称可以“击败大多数 Linux 内核工程师”。
字节跳动认为，基于 AI 的 Linux 内核优化可以帮助平衡 CPU 利用率，更有效地利用缓存，乃至还能检测内核中存在的各种漏洞。
不过IT之家把稳到，字节跳动干系团队也同时声称，当前机器学习和 AI 还并没有达到万能的地步，估量还须要一段韶光“才能取代 Linux 内核工程师”。
