作者：郭兴华，中国经济信息社区块链首席剖析师
这个夏天，环球瞩目的巴黎奥运会给各国运动员供应了展示风采的舞台，也给人工智能和大模型技能供应了商业化、家当化的机遇。法国公司开拓的AI问答助手AthleteGPT，可以与运动员进行全天候的交互和问答。阿里通义成为奥运首个大模型运用技能供应方，支持赛事直播旗子暗记分发，赞助赛事讲授、360度直播和子弹韶光画面天生。此外，还有百度AI跳水赞助演习系统、商汤聪慧篮球和各种裁判赞助与判罚技能产品。
AI大模型已成为推动各行各业创新的关键力量，国际奥委会还于2024年4月份发布了《奥林匹克AI议程》。然而，AI芯片涨价、算力紧张、竞争加剧和C端运用增长乏力等成分，均导致AI大模型商业闭环之路并不顺畅。行业剧烈爆发之后，头部AI企业依然大多处于烧钱阶段，须要通过各种商业互助和产品整合来输血，坚持大模型的持续更新和迭代。面对各种行业运用的昙花一现，如何实现聚焦AI大模型核心能力迭代的商业闭环？大概一个成熟的家当模式已经给出了答案。
从“垄断”到“失落控” AI大模型逐渐退居幕后
ChatGPT开启了AI时期，其短韶光汇聚大量粉丝的能力，让市场认为以大模型为根本的产品，有能力成为下一个数字时期的入口，成为用户进入智能时期的标志。成本大量涌入也解释，AI大模型和AI助手有很大潜力成为新的互联网入口和流量分发门户。
从技能层面看，AI大模型具有强大的措辞理解和天生能力，能够为用户供应更加智能、精准的做事。AI助手则能够根据用户的意图主动实行任务，实现更加个性化的交互。
在运用处景方面，AI 大模型和AI助手不仅在智能客服、智能搜索等领域发挥浸染，还逐渐渗透到教诲、医疗、金融等多个行业。以智能搜索为例，新互联网门户大战已经拉开序幕，Perplexity简洁和直接的搜索风格，已经分流了一大批谷歌的粉丝，成为用户获取信息的新路子。
沿着技能之路发展下去，未来的数字天下，AI将在两个层次实现“垄断”。一方面，AI助手将成为用户接入数字天下的入口，用来赞助用户获取、处理和发送信息；另一方面，AI助手将充当智能化操作系统的角色，卖力管理和调取各种运用程序来知足用户需求。从用户的角度来看，智能化的做事大大降落了熟习各种运用程序的学习本钱；从数字天下信息流格局角度来看，AI大模型将使得互联网天下迅速中央化，人与人的交互将被AI“垄断”。
AI迅速迭代，引发“失落控”的担忧。从马斯克等浩瀚科技界领袖联名哀求停滞研发更强AI，到各种协会公开警告AI可能带来的危害，目前各国已经动手进行政策储备，旨在规范AI大模型安全发展路径框架。
比较于技能失落控导致环球大战的担忧，更现实的风险是技能垄断导致的社会公正、数据安全和创新动力等方面涌现系统性失落衡。AI技能依然在迅速迭代，然而针对AI大模型的宣扬越来越低调，相对付构建AI能力的巨量投入，单一的商业运用和明星产品很难支撑起持久的商业闭环。从国内外AI干系产品的发布情形来看，AI大模型从一线产品逐渐退居幕后，成为类似“GPT inside”之类的集成模块，除了规避“反垄断”的声讨，这背后究竟还有若何的商业版图？
云端赋能成功履历在前，帮助甲方赚流量的钱
2024年5月，智能终端大模型同盟宣乐成立，加盟伙伴OPPO、vivo、光彩、小米、三星、华硕的智能助手和AI办公等运用逐步接入火山引擎的大模型做事。个中，三星电子新一代Galaxy Z系列手机的智能助手和AI视觉接入豆包大模型，光彩构建移动办、聪慧办公领域垂直产品能力，接入豆包大模型的语音识别、角色扮演等多款模型。
2024年5月，普华永道签约成为OpenAI企业版最大的客户。2024年6月，美国苹果公司宣告与OpenAI公司互助，在苹果助手Siri中加入ChatGPT的AI能力，并将这种能力整合得手机、平板和电脑，这三大操作系统平台当中。早在2023年3月，微软就将ChatGPT吸纳到Copilot，并初步整合到Office系列办公软件当中。
从巴黎奥运会AI运用百花齐放的繁荣景象来看，单一的运用如同一块块拼图，任何一块拼图都不敷以支撑AI大模型弘大的开销和本钱，然而这些拼图形成的完全图景正在逐渐展露出AI大模型的商业闭环演进之路。直接面向用户的产品和公司，比如谷歌和脸书，面对的“反垄断”风险，要远远大于做事B真个产品和公司，比如芯片企业和云做事企业。AI大模型也必将放弃打造流量入口的商业模式，转而供应类似云做事的B端业务，帮助现有的产品和做事提升竞争力和智能化水平。
苹果、微软等国外科技巨子和海内头部IT公司均有旗下独立研发的AI助手，如今纷纭接入能力更强的大模型。面对激烈的市场竞争，只有更好的产品才能得到用户的认可；IT业务流程更灵巧的分拆整合，更能应对市场对即时做事的相应需求。云做事的遍及须要企业迈过将核心数据上云的生理门槛。云打算的商业代价在于其能够供应弹性伸缩、按需付费、简化研发流程的竞争上风，这成为推动企业IT架构转型的主要力量。
AI大模型赋能百行千业也具有同样的逻辑，随着数据保护技能的不断成熟和大模型能力的不断提高，越来越多的企业将选择外部大模型做事，以更低的本钱向用户供应更好的智能化体验。AI大模型商业闭环之路的主要阶段，很可能供应一种类似“云打算”的做事，而这个阶段的重点便是打造以大模型为核心的家当生态。
对B端企业的甲方来说，采取前辈的第三方AI技能，能够改进客户体验，为自有品牌引流，并推动产品发卖。对大模型研发公司来说，利用成熟的渠道推广大模型，可以减轻外部的“反垄断”压力，获取演习数据，拓展丰富的运用处景，这是实现模型升级迭代的最佳土壤。通过互助，双方都能够在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。
编辑：王春霞
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