大模型技能快速迭代，技能可用性大幅提升。大模型已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成繁芜指令。吴泳铭说道，“去年，大模型还只能帮助程序员写大略的代码，本日已经能直接理解需求，完成繁芜的编程任务。去年，大模型的数学能力还只有中学生水平，本日已达到国际奥赛金牌水平，并在物理、化学、生物等多方面学科靠近博士水平。”
同时，模型推理本钱指数级低落，已经远远超过摩尔定律。一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格低落了97%，百万Tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。吴泳铭称，推理本钱是运用爆发的关键问题，阿里云会努力把本钱连续降下去。
开源生态发达发展。今年6月，通义千问开源Qwen2，迅速登顶Huggingface的环球开源模型排行榜。在Huggingface上，Qwen的原生和衍生模型靠近5万个，排名环球第二。阿里云魔搭社区上有超过1万个模型、做事了超过690万开拓者。
在吴泳铭看来，这统统才刚刚开始，要实现真正的AGI，下一代模型须要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时也将具备更繁芜更多层次的逻辑推理能力。全天下前辈模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别。AI具备创造能力、帮助人类办理繁芜问题的路径清晰可见，也打开了AI在各行业场景中广泛运用的可能性。
此外，吴泳铭还提出“AI打算正在加速演进，成为打算体系的主导”的不雅观点。“无论是端侧的打算，还是云真个天下，这一趋势非常明显。”吴泳铭谈到。天生式AI对数字天下和物理天下的重构，将带来打算架构的根本性变革。过去几十年，CPU主导的打算体系，正在加速向GPU主导的AI打算体系转移。未来险些所有的软硬件都会具备推理能力，它们的打算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统打算为辅的打算模式。
在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经霸占主流地位。这一趋势还会持续扩大。吴泳铭提到，过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能知足客户的兴旺需求。很多行业险些都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量运用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气候预测、教诲、企业软件、移动APP、游戏等行业，AI打算正在加速渗透。在各行各业，看不见的新家当革命正在悄然演进。
所有行业，都须要性能更强、规模更大、更适应AI需求的根本举动步伐。吴泳铭表示，阿里云正在以前所未有的强度投入AI技能研发和根本举动步伐培植。我们的单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、做事器、网络、存储到散热、供电、数据中央等方方面面，重新打造面向未来的AI前辈根本举动步伐。